Số ngẫu nhiên

Mô phỏng, dữ liệu được xáo trộn và mô hình chưa được huấn luyện đều bắt đầu từ các số ngẫu nhiên. Một dòng lệnh đã tạo ra 1.000 chiều cao giả định này:

NumPy lấy chúng từ một bộ tạo số ngẫu nhiên (generator), được khởi tạo bằng một hạt giống (seed):

rng = np.random.default_rng(42)
heights = rng.normal(170, 10, size=1000)
print(np.round(heights[:4], 1))
print(rng.integers(1, 7, size=5))
print(np.round(rng.random(3), 2))

Kết quả in ra là:

[173.  159.6 177.5 179.4]
[2 4 3 3 5]
[0.44 0.13 0.09]

normal(mean, std, size) tập trung quanh giá trị trung bình. integers không bao gồm giá trị kết thúc, giống như range. random cho ra các số thập phân từ 0 đến 1.

Cùng một seed sẽ tạo ra cùng các con số trên mọi máy tính, nhờ đó bất kỳ ai cũng có thể lặp lại thí nghiệm của bạn. Mỗi lần lấy số sẽ đưa bộ tạo số tiến lên.