Menu
CoddyTech

Ôn tập: bộ dữ liệu Wine

Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 56 trên 60.

challenge icon

Thử thách

Trung bình

Một phòng thí nghiệm đã đo 13 đặc điểm hóa học của rượu vang từ ba giống nho. scikit-learn cung cấp dữ liệu này qua load_wine:

178 chai rượu vang theo nồng độ cồn và proline, mỗi giống có một màu: class_0 nằm cao và lệch về bên phải, class_1 nằm thấp và lệch về bên trái, class_2 nằm thấp ở giữa

Trước khi huấn luyện mô hình, phòng thí nghiệm cần biết ba thông tin. Chương trình đọc tên một đặc điểm, chẳng hạn như hue. Tải dữ liệu rượu vang bằng as_frame=True, chia thành X và y, rồi in ra:

  1. Lớp có nhiều chai rượu vang nhất và số lượng.
  2. Lớp có giá trị trung bình của đặc điểm cao nhất.
  3. Số chai rượu vang thuộc lớp đó có giá trị cao hơn giá trị trung bình của đặc điểm trên toàn bộ số rượu vang.

Với đầu vào malic_acid:

Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41

Tự làm thử

from sklearn.datasets import load_wine

feature = input()

# Viết code của bạn bên dưới

Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online