Ôn tập: bộ dữ liệu Wine
Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 56 trên 60.
Thử thách
Trung bìnhMột phòng thí nghiệm đã đo 13 đặc điểm hóa học của rượu vang từ ba giống nho. scikit-learn cung cấp dữ liệu này qua load_wine:
Trước khi huấn luyện mô hình, phòng thí nghiệm cần biết ba thông tin. Chương trình đọc tên một đặc điểm, chẳng hạn như hue. Tải dữ liệu rượu vang bằng as_frame=True, chia thành X và y, rồi in ra:
- Lớp có nhiều chai rượu vang nhất và số lượng.
- Lớp có giá trị trung bình của đặc điểm cao nhất.
- Số chai rượu vang thuộc lớp đó có giá trị cao hơn giá trị trung bình của đặc điểm trên toàn bộ số rượu vang.
Với đầu vào malic_acid:
Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41Tự làm thử
from sklearn.datasets import load_wine
feature = input()
# Viết code của bạn bên dưới
Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ
5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán
Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần11Bộ dữ liệu dành cho ML
Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine3Phép toán với mảng
Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi6Biểu đồ dữ liệu
Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa9Nhóm và làm sạch dữ liệu
Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát12Thử thách cuối cùng
Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụtTự luyện tập: Trình biên dịch Python online