Menu
CoddyTech
Bắt đầu học

Nhập thư viện

Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 3 trên 60.

Các hàm có sẵn của Python chỉ dừng ở những thao tác cơ bản như len và round. Để làm được nhiều việc hơn, bạn import một module: đoạn code có sẵn. Học máy dựa trên NumPy:

import numpy as np

print(np.sqrt(49))                 # một hàm (function): có dấu ngoặc đơn
print(np.pi)                       # một giá trị (value): không có dấu ngoặc đơn
print(np.round(2 * np.pi * 3, 2))  # làm tròn đến 2 chữ số thập phân

Kết quả in ra:

7.0
3.141592653589793
18.85

as np đặt cho NumPy một bí danh (alias) ngắn. Dấu chấm giúp truy cập vào bên trong. Lưu ý rằng np.sqrt luôn trả về một số thập phân: 7.0, không phải 7.

Chỉ cần import một lần ở đầu tệp, mọi dòng bên dưới đều có thể dùng np.

challenge icon

Thử thách

Dễ

Một tiệm pizza muốn làm chiếc pizza hình vuông có diện tích bằng chiếc pizza hình tròn. Chương trình đọc đường kính của pizza hình tròn, tính bằng centimét.

  1. Nhập NumPy với tên np.
  2. Tính diện tích: np.pi nhân với bình phương bán kính. Bán kính bằng một nửa đường kính.
  3. Tính độ dài cạnh hình vuông: căn bậc hai của diện tích.
  4. In ra cả hai giá trị, làm tròn đến 2 chữ số thập phân bằng np.round.

Với chiếc pizza đường kính 40 cm, hai hình trông như sau:

Một chiếc pizza hình tròn có đường kính 40 cm bên cạnh một chiếc pizza hình vuông có cạnh dài 35.45 cm, cả hai đều có diện tích 1256.64 centimét vuông

và chương trình in ra:

Area: 1256.64
Side: 35.45

Tự làm thử

# Nhập NumPy ở dòng bên dưới

diameter = float(input())

# Viết code của bạn bên dưới
quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ

1Giới thiệu

Xin chào, Machine LearningModel là gì?Nhập thư việnBiểu đồ đầu tiên

4Định hình dữ liệu

Định hình lại mảngNối các mảngSố ngẫu nhiênÔn tập: Mô phỏng xúc xắc

7DataFrame trong pandas

SeriesDataFrameĐọc tệp CSVKiểm tra dữ liệuChọn cộtÔn tập: điểm đánh giá phim

10Vẽ biểu đồ DataFrame

Vẽ biểu đồ DataFrameBiểu đồ phân tán từ các cộtMột màu cho mỗi nhómBiểu đồ tần suất của một cộtÔn tập: Doanh số quán cà phê

2Mảng NumPy

Tạo mảngHình dạng và kích thướcDãy sốĐánh chỉ số và cắt mảngÔn tập: Lưới nhiệt độ

5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán

Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần

8Lọc và sắp xếp

Chọn các hàngLọc các hàngSắp xếp giá trịCột mớiÔn tập: Sản phẩm hàng đầu

11Bộ dữ liệu dành cho ML

Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine

3Phép toán với mảng

Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi

6Biểu đồ dữ liệu

Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa

9Nhóm và làm sạch dữ liệu

Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát

12Thử thách cuối cùng

Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụt

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online