Ôn tập: Báo cáo lượng mưa

Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 30 trên 60.

Thử thách

Trung bình

Bạn còn nhớ báo cáo mở đầu chương này không? Hãy tạo báo cáo đó ngay bây giờ. Một câu lạc bộ đạp xe muốn biết ngày nào trong tuần thường mưa nhiều nhất; rain chứa dữ liệu mưa của 42 ngày liên tiếp (mm), trải dài sáu tuần bắt đầu từ thứ Hai.

Tính lượng mưa trung bình của từng ngày trong tuần qua sáu tuần.
In ra Wettest: và tên ngày trong tuần có lượng mưa trung bình cao nhất.
Vẽ hai biểu đồ đặt cạnh nhau: biểu đồ cột về lượng mưa trung bình theo ngày trong tuần, với các tên lấy từ weekdays, và biểu đồ tần suất về lượng mưa hằng ngày với 5 khoảng.

Biểu đồ của bạn sẽ trông như hình này, lấy từ một trạm khác:

Hai biểu đồ đặt cạnh nhau: bên trái là biểu đồ cột có tiêu đề Rain by Weekday, trục ngang ghi Weekday và trục dọc ghi Average rain (mm); bên phải là biểu đồ tần suất có tiêu đề Daily Rain, trục ngang ghi Rain (mm) và trục dọc ghi Days

Dùng các văn bản sau: Rain by Weekday, Weekday và Average rain (mm) ở bên trái; Daily Rain, Rain (mm) và Days ở bên phải. Với trạm đó, chương trình in ra Wettest: Thu, sau đó Coddy mô tả biểu đồ.

Tự làm thử

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Lượng mưa hằng ngày (mm), 6 tuần, mỗi tuần 7 ngày, bắt đầu từ thứ Hai
rain = np.array([0, 0, 3, 12, 5, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 8, 0,
                 14, 25, 6, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 1,
                 0, 7, 18, 9, 0, 0, 2, 5, 0, 0, 0, 11, 3, 0])
weekdays = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]

# Viết code của bạn bên dưới