Menu
CoddyTech
Bắt đầu học

Dãy số

Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 7 trên 60.

Tự gõ 100 số cách đều nhau ư? NumPy tạo chúng cho bạn bằng hai cách:

Hai hàng dấu chấm trên trục số từ 0 đến 20. np.arange(0, 20, 5) tạo các dấu chấm tại 0, 5, 10 và 15, cùng một vòng tròn rỗng tại 20 để cho biết giá trị này bị loại trừ; np.linspace(0, 20, 5) tạo các dấu chấm tại 0, 5, 10, 15 và 20

np.arange(start, stop, step) đếm theo bước và, giống như range, dừng trước stop. np.linspace(a, b, n) tạo n giá trị từ a đến b, bao gồm cả hai đầu:

print(np.arange(0, 20, 5))
print(np.linspace(0, 20, 5))

Kết quả in ra:

[ 0  5 10 15]
[ 0.  5. 10. 15. 20.]

Hãy chọn dựa trên điều bạn biết: khoảng cách hay số lượng. Để tạo một dãy đếm rỗng, np.zeros(n) và np.ones(n) tạo ra n số 0 hoặc số 1:

print(np.zeros(3))  # [0. 0. 0.]
challenge icon

Thử thách

Dễ

Một huấn luyện viên chạy bộ đặt các cọc tiêu. Chương trình đọc vị trí (m) của cọc tiêu đầu tiên và cuối cùng, khoảng cách giữa các cọc và số trạm tiếp nước. In ra:

  1. Cones: từ cọc đầu tiên đến cọc cuối cùng, cách nhau một khoảng (np.arange).
  2. Stations: cách đều nhau, bao gồm cọc đầu tiên và cuối cùng (np.linspace).
  3. Times: một giá trị 0 cho mỗi cọc tiêu, dùng làm thời gian chạy của các vận động viên (np.zeros).

Với 0, 40, 10 và 3:

Cones: [ 0 10 20 30 40]
Stations: [ 0. 20. 40.]
Times: [0. 0. 0. 0. 0.]

Tự làm thử

import numpy as np

first = int(input())
last = int(input())
gap = int(input())
stations = int(input())

# Viết code của bạn bên dưới
quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ

1Giới thiệu

Xin chào, Machine LearningModel là gì?Nhập thư việnBiểu đồ đầu tiên

4Định hình dữ liệu

Định hình lại mảngNối các mảngSố ngẫu nhiênÔn tập: Mô phỏng xúc xắc

7DataFrame trong pandas

SeriesDataFrameĐọc tệp CSVKiểm tra dữ liệuChọn cộtÔn tập: điểm đánh giá phim

10Vẽ biểu đồ DataFrame

Vẽ biểu đồ DataFrameBiểu đồ phân tán từ các cộtMột màu cho mỗi nhómBiểu đồ tần suất của một cộtÔn tập: Doanh số quán cà phê

2Mảng NumPy

Tạo mảngHình dạng và kích thướcDãy sốĐánh chỉ số và cắt mảngÔn tập: Lưới nhiệt độ

5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán

Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần

8Lọc và sắp xếp

Chọn các hàngLọc các hàngSắp xếp giá trịCột mớiÔn tập: Sản phẩm hàng đầu

11Bộ dữ liệu dành cho ML

Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine

3Phép toán với mảng

Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi

6Biểu đồ dữ liệu

Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa

9Nhóm và làm sạch dữ liệu

Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát

12Thử thách cuối cùng

Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụt

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online