Menu
CoddyTech
Bắt đầu học

Vẽ biểu đồ DataFrame

Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 47 trên 60.

Một bảng đã có sẵn các con số mà biểu đồ cần. Đến cuối chương này, một bảng sẽ cho bạn thấy:

Hai biểu đồ từ một bảng dữ liệu của hiệu sách: số khách hàng mỗi ngày trong hai tuần và biểu đồ tần suất doanh số hằng ngày

Bắt đầu chỉ với một lần gọi. df.plot nhận hai tên cột: x= theo chiều ngang, y= theo chiều dọc:

sales = pd.DataFrame({"day": [1, 2, 3, 4, 5], "cups": [12, 18, 15, 25, 30]})
fig, ax = plt.subplots()
sales.plot(x="day", y="cups", ax=ax)
ax.set_title("Lemonade Sales")
plt.show()

Lệnh này vẽ biểu đồ bên dưới. pandas tự đặt nhãn day cho trục x và tên cups cho đường biểu diễn trong chú giải:

Số cốc nước chanh trong năm ngày, tăng từ 12 lên 30 nhưng giảm vào ngày 3, trục x có nhãn day, chú giải cups

ax=ax đặt đường thẳng lên hệ trục của bạn. Nếu thiếu phần này, pandas sẽ tạo một hình mới, còn tiêu đề sẽ nằm trên biểu đồ trống.

challenge icon

Thử thách

Trung bình

Máy đo mực nước sông ghi lại mực nước mỗi giờ trong một đêm mưa bão. river.csv có hour, level_cm và rain_mm.

  1. Tạo một hình và các trục.
  2. Dùng river.plot để vẽ level_cm theo hour trên các trục đó.
  3. Đặt tiêu đề là River Level, đặt nhãn cho trục y là Level (cm), rồi hiển thị biểu đồ.

Biểu đồ của bạn sẽ trông giống biểu đồ này, được ghi lại từ một máy đo ở thượng nguồn:

Đường biểu diễn có tiêu đề River Level, trục x là hour từ 0 đến 12, trục y là Level (cm), tăng từ 60 lên đỉnh 88 tại giờ thứ 7, rồi giảm nhẹ xuống 75, chú giải level_cm

Chương trình của bạn không in ra gì: Coddy kiểm tra biểu đồ và mô tả biểu đồ trong đầu ra.

Tự làm thử

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

river = pd.read_csv("river.csv")

# Viết code bên dưới
quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ

1Giới thiệu

Xin chào, Machine LearningModel là gì?Nhập thư việnBiểu đồ đầu tiên

4Định hình dữ liệu

Định hình lại mảngNối các mảngSố ngẫu nhiênÔn tập: Mô phỏng xúc xắc

7DataFrame trong pandas

SeriesDataFrameĐọc tệp CSVKiểm tra dữ liệuChọn cộtÔn tập: điểm đánh giá phim

10Vẽ biểu đồ DataFrame

Vẽ biểu đồ DataFrameBiểu đồ phân tán từ các cộtMột màu cho mỗi nhómBiểu đồ tần suất của một cộtÔn tập: Doanh số quán cà phê

2Mảng NumPy

Tạo mảngHình dạng và kích thướcDãy sốĐánh chỉ số và cắt mảngÔn tập: Lưới nhiệt độ

5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán

Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần

8Lọc và sắp xếp

Chọn các hàngLọc các hàngSắp xếp giá trịCột mớiÔn tập: Sản phẩm hàng đầu

11Bộ dữ liệu dành cho ML

Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine

3Phép toán với mảng

Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi

6Biểu đồ dữ liệu

Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa

9Nhóm và làm sạch dữ liệu

Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát

12Thử thách cuối cùng

Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụt

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online