Lọc các hàng

Hầu hết các câu hỏi chỉ giữ lại một số hàng: căn hộ có giá thuê dưới 1000 mỗi tháng, bệnh nhân trên 60 tuổi. Phép so sánh trên một cột cho kết quả True hoặc False ở mỗi hàng, tạo thành một mặt nạ:

flats = pd.DataFrame({
    "area": ["North", "Center", "East", "Center", "West"],
    "rooms": [2, 1, 3, 3, 2],
    "rent": [950, 1200, 1100, 1650, 800],
})
print(flats[flats["rent"] < 1000])

Bên trong dấu ngoặc của bảng, mặt nạ giữ lại các hàng True cùng với nhãn của chúng:

    area  rooms  rent
0  North      2   950
4   West      2   800

Kết hợp các điều kiện bằng & (cả hai) hoặc | (một trong hai), mỗi điều kiện nằm trong một cặp dấu ngoặc đơn riêng, giống như với mặt nạ mảng:

print(flats[(flats["rooms"] >= 2) & (flats["rent"] < 1200)])

Kết quả in ra:

    area  rooms  rent
0  North      2   950
2   East      3  1100
4   West      2   800

Văn bản cũng hoạt động: flats["area"] == "Center". Còn .shape[0] đếm số hàng khớp.