Chọn cột
Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 35 trên 60.
Hầu hết câu hỏi chỉ xoay quanh một cột: cân nặng trung bình, chú chó cao nhất. Đặt tên cột trong dấu ngoặc vuông để chọn cột đó:
dogs = pd.DataFrame({
"name": ["Max", "Luna", "Bo", "Kira"],
"kg": [30, 8, 22, 12],
"cm": [61, 30, 55, 40],
})
print(dogs["kg"])
print(dogs["kg"].mean())Lệnh này in ra một Series, được đặt tên theo cột của nó, rồi đến trọng lượng trung bình:
0 30
1 8
2 22
3 12
Name: kg, dtype: int64
18.0Để chọn nhiều cột, hãy đặt danh sách tên cột trong dấu ngoặc vuông. Bạn sẽ nhận được một DataFrame nhỏ hơn, với các cột theo thứ tự bạn chọn:
print(dogs[["name", "cm"]])Kết quả in ra:
name cm
0 Max 61
1 Luna 30
2 Bo 55
3 Kira 40Việc chọn các cột giúp mô hình sau này lấy đúng các đặc trưng cần học.
Thử thách
Trung bìnhMột trang đánh giá tải phones.csv vào phones, với các cột model, price, battery_h (giờ) và weight_g. Chương trình đọc tên một cột vào column.
- In ra 3 hàng đầu tiên của một bảng chỉ có
modelvà cột đó. - In ra giá trị nhỏ nhất, lớn nhất và giá trị trung bình của cột đó, làm tròn đến 1 chữ số thập phân, như bên dưới.
Với một bảng chứa đồng hồ và cột strap_mm:
model strap_mm
0 Orca 20
1 Quartzy 18
2 Brio 22
strap_mm: from 16 to 24, average 20.4Tự làm thử
import pandas as pd
phones = pd.read_csv("phones.csv")
column = input()
# Viết code của bạn bên dưới
Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ
5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán
Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần11Bộ dữ liệu dành cho ML
Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine3Phép toán với mảng
Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi6Biểu đồ dữ liệu
Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa9Nhóm và làm sạch dữ liệu
Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát12Thử thách cuối cùng
Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụtTự luyện tập: Trình biên dịch Python online