Menu
CoddyTech
Bắt đầu học

Nhóm dữ liệu

Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 43 trên 60.

Thành phố nào bán được nhiều hơn? Một giá trị trung bình tính trên mọi hàng không thể trả lời câu hỏi này. Chia các hàng thành từng nhóm, mỗi thành phố một nhóm, rồi tính giá trị trung bình của từng nhóm:

Sáu hàng cửa hàng được chia thành ba nhóm theo thành phố: Lyon, Nice và Paris, sau đó tính giá trị trung bình của từng nhóm: Lyon 23.0, Nice 18.0, Paris 38.0

Một dòng thực hiện cả hai việc:

shops = pd.DataFrame({
    "city": ["Lyon", "Paris", "Lyon", "Nice", "Paris", "Lyon"],
    "sales": [20, 35, 26, 18, 41, 23],
})
means = shops.groupby("city")["sales"].mean()
print(means)

Kết quả in ra là:

city
Lyon     23.0
Nice     18.0
Paris    38.0
Name: sales, dtype: float64

groupby("city") tạo các nhóm, ["sales"] chọn cột, .mean() tính giá trị trung bình của từng nhóm. .sum(), .min() và .max() cũng dùng được.

Để xếp hạng các chồng sách, hãy sắp xếp chúng: means.sort_values(ascending=False).index[0] là Paris, cuốn bán chạy nhất.

challenge icon

Thử thách

Trung bình

Một câu lạc bộ chạy bộ ghi lại mọi lần chạy trong runs.csv: runner, distance_km, minutes và climb_m. Code khởi đầu đọc một trong các cột số vào column.

  1. In giá trị trung bình của cột đó cho từng người chạy.
  2. Sau đó, nêu tên người chạy có giá trị trung bình cao nhất, như ở dòng cuối bên dưới.

Với câu lạc bộ có hai người chạy và distance_km:

runner
Ana    6.1
Bo     8.4
Name: distance_km, dtype: float64
Top runner: Bo with 8.4

Tự làm thử

import pandas as pd

runs = pd.read_csv("runs.csv")
column = input()

# Viết code của bạn bên dưới
quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ

1Giới thiệu

Xin chào, Machine LearningModel là gì?Nhập thư việnBiểu đồ đầu tiên

4Định hình dữ liệu

Định hình lại mảngNối các mảngSố ngẫu nhiênÔn tập: Mô phỏng xúc xắc

7DataFrame trong pandas

SeriesDataFrameĐọc tệp CSVKiểm tra dữ liệuChọn cộtÔn tập: điểm đánh giá phim

10Vẽ biểu đồ DataFrame

Vẽ biểu đồ DataFrameBiểu đồ phân tán từ các cộtMột màu cho mỗi nhómBiểu đồ tần suất của một cộtÔn tập: Doanh số quán cà phê

2Mảng NumPy

Tạo mảngHình dạng và kích thướcDãy sốĐánh chỉ số và cắt mảngÔn tập: Lưới nhiệt độ

5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán

Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần

8Lọc và sắp xếp

Chọn các hàngLọc các hàngSắp xếp giá trịCột mớiÔn tập: Sản phẩm hàng đầu

11Bộ dữ liệu dành cho ML

Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine

3Phép toán với mảng

Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi

6Biểu đồ dữ liệu

Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa

9Nhóm và làm sạch dữ liệu

Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát

12Thử thách cuối cùng

Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụt

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online