Chọn các hàng
Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 37 trên 60.
Chương này kết thúc với những sản phẩm bán chạy nhất của một cửa hàng, được chọn như sau:
Bắt đầu với một hàng, một mẫu. pandas có hai cách truy cập hàng đó: iloc đếm vị trí từ 0, giống như danh sách; loc dùng nhãn của hàng:
planets = pd.DataFrame(
{"moons": [0, 1, 2, 95], "diameter_km": [4879, 12756, 6792, 142984]},
index=["Mercury", "Earth", "Mars", "Jupiter"],
)
print(planets.iloc[2])
print(planets.loc["Earth"])Lệnh này in ra hai hàng, mỗi hàng là một Series được gắn nhãn theo các cột:
moons 2
diameter_km 6792
Name: Mars, dtype: int64
moons 1
diameter_km 12756
Name: Earth, dtype: int64Thêm tên cột cho một ô: planets.loc["Jupiter", "moons"] là 95. iloc[-1] là hàng cuối cùng.
Trong bảng đọc từ tệp CSV, nhãn khớp với các vị trí cho đến khi bạn lọc hoặc sắp xếp các hàng.
Thử thách
Trung bìnhKết quả cuộc đua 10 km nằm trong tệp race.csv, mỗi hàng ghi một vận động viên theo thứ tự về đích, với các cột runner, club và minutes. Chương trình tải dữ liệu vào race và đọc một place, trong đó 1 là người chiến thắng.
- In ra người về đích ở vị trí đó.
- In ra thời gian của người đó.
- In ra người về đích cuối cùng.
Với một cuộc đua khác và vị trí 2:
Place 2: Ola Berg
Time: 51.5 minutes
Last: Kim ItoTự làm thử
import pandas as pd
race = pd.read_csv("race.csv")
place = int(input())
# Viết code của bạn bên dưới
Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ
5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán
Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần11Bộ dữ liệu dành cho ML
Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine3Phép toán với mảng
Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi6Biểu đồ dữ liệu
Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa9Nhóm và làm sạch dữ liệu
Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát12Thử thách cuối cùng
Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụtTự luyện tập: Trình biên dịch Python online