Biểu đồ đầu tiên
Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 4 trên 60.
Một danh sách số liệu không thể hiện rõ câu chuyện. Biểu đồ giúp bạn nắm bắt ngay:
Bốn dòng code đã vẽ biểu đồ này:
import matplotlib.pyplot as plt
hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()plt.plot(x, y) ghép mỗi giá trị x với giá trị y tương ứng rồi nối các điểm lại. plt.show() hiển thị biểu đồ trong thẻ Plots.
Thử thách
DễMột cây hướng dương được đo mỗi tuần. heights lưu chiều cao từ tuần 1 đến tuần 6, tính bằng xăng-ti-mét.
- Nhập
matplotlib.pyplotvới tênplt. - Tạo danh sách
weeksgồm các số từ 1 đến 6. - Vẽ biểu đồ chiều cao theo từng tuần và hiển thị biểu đồ.
Biểu đồ của bạn sẽ trông giống như biểu đồ này, về một cây cà chua:
Coddy kiểm tra biểu đồ và mô tả biểu đồ trong đầu ra.
Tự làm thử
heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]
# Viết code của bạn bên dưới
Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ
5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán
Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần11Bộ dữ liệu dành cho ML
Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine3Phép toán với mảng
Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi6Biểu đồ dữ liệu
Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa9Nhóm và làm sạch dữ liệu
Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát12Thử thách cuối cùng
Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụtTự luyện tập: Trình biên dịch Python online