Phép toán trên toàn bộ mảng

Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 10 trên 60.

Một cửa hàng đã bán được 3, 1 và 2 sản phẩm trong số ba mặt hàng. Dùng danh sách thì cần có vòng lặp để tìm số tiền thu được từ mỗi mặt hàng. Mảng ghép các giá trị thành từng cặp:

Ba hàng ô: giá 4, 10, 25 ở trên số lượng bán được 3, 1, 2, bên dưới là số tiền thu được 12, 10, 50, mỗi số là tích của hai ô phía trên

Trong code:

prices = np.array([4, 10, 25])
sold = np.array([3, 1, 2])
print(prices * sold)
print(prices * 2)

Kết quả in ra là:

[12 10 50]
[ 8 20 50]

Một con số tác động đến mọi giá trị: prices * 2 nhân đôi tất cả. Đây là phép toán theo từng phần tử: không cần vòng lặp, không cần chỉ số.

Điều tương tự cũng áp dụng cho +, -, / và **. Phép chia luôn cho kết quả là số thập phân.

Đến cuối chương này, những dòng như thế này sẽ chấm điểm cả một lớp.

Thử thách

Dễ

Một người chạy bộ đã ghi lại ba lần chạy. Chương trình đọc quãng đường vào km và thời gian vào minutes. Không dùng vòng lặp:

Tạo meters: quãng đường của mỗi lần chạy tính bằng mét (1 km bằng 1000 m).
Tạo pace: số phút trên mỗi kilômét của từng lần chạy, bằng thời gian chia cho quãng đường.
In cả hai sau nhãn tương ứng, như bên dưới.

Với các lần chạy dài 5, 10 và 4 km, mất lần lượt 30, 55 và 26 phút:

Meters: [ 5000 10000  4000]
Minutes per km: [6.  5.5 6.5]

Tự làm thử

import numpy as np

km = np.array([int(input()), int(input()), int(input())])
minutes = np.array([int(input()), int(input()), int(input())])

# Viết code của bạn bên dưới