Ôn tập: Điểm thi
Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 15 trên 60.
Thử thách
DễSáu học sinh làm ba bài thi, với điểm tối đa lần lượt là 40, 60 và 100 (max_marks). Trong scores, mỗi hàng là một học sinh và mỗi cột là một bài thi. Không thể so sánh điểm thô, vì vậy hãy dùng phần trăm. Chương trình đọc một mark.
- Chuyển mỗi điểm thành phần trăm trên tổng điểm tối đa của bài thi tương ứng, không dùng vòng lặp.
- In ra học sinh (từ 1 đến 6) có điểm phần trăm trung bình cao nhất, cùng điểm trung bình đó với 1 chữ số thập phân.
- In ra số phần trăm thấp hơn điểm mốc.
Một lớp khác gồm ba học sinh, với điểm tính theo phần trăm, và điểm mốc là 75:
Đầu ra của chương trình:
Best student: 2 with 83.2%
Scores under 75%: 3Tự làm thử
import numpy as np
# Mỗi học sinh một hàng, mỗi bài thi một cột: bài thi 1, bài thi 2, bài thi 3
scores = np.array([[32, 51, 64],
[28, 42, 95],
[22, 41, 70],
[38, 57, 66],
[25, 44, 58],
[30, 53, 69]])
# Điểm tối đa của từng bài thi
max_marks = np.array([40, 60, 100])
mark = int(input())
# Viết code của bạn bên dưới
Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ
5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán
Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần11Bộ dữ liệu dành cho ML
Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine3Phép toán với mảng
Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi6Biểu đồ dữ liệu
Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa9Nhóm và làm sạch dữ liệu
Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát12Thử thách cuối cùng
Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụtTự luyện tập: Trình biên dịch Python online