Đọc tệp CSV
Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 33 trên 60.
Tập dữ liệu thực tế có hàng nghìn hàng, nên chúng được lưu trong tệp. Phổ biến nhất là tệp CSV: văn bản thuần, mỗi hàng nằm trên một dòng, các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy.
pd.read_csv nhận tên tệp và trả về một DataFrame:
books = pd.read_csv("books.csv")
print(books)Kết quả in ra:
title pages year
0 Dune 412 1965
1 Emma 474 1815
2 Beloved 324 1987Dòng đầu tiên đặt tên cho các cột, còn các con số được đọc thành số, sẵn sàng để tính toán. Trên Coddy, các tệp của bài học nằm cạnh chương trình của bạn, nên chỉ cần tên tệp là đủ.
Thử thách
Trung bìnhMột quán cà phê lưu một tệp CSV cho mỗi ngày, monday.csv, tuesday.csv và các ngày tiếp theo, mỗi tệp có các cột drink và cups. Chương trình đọc tên một ngày viết thường vào day.
Hãy tạo tên tệp cho ngày đó, tải tệp vào DataFrame orders và in ra.
Nếu ngày đó là sunday và sunday.csv chứa drink,cups, mocha,5 và chai,13, bạn sẽ thấy:
drink cups
0 mocha 5
1 chai 13Tự làm thử
import pandas as pd
day = input()
# Viết code của bạn bên dưới
Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ
5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán
Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần11Bộ dữ liệu dành cho ML
Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine3Phép toán với mảng
Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi6Biểu đồ dữ liệu
Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa9Nhóm và làm sạch dữ liệu
Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát12Thử thách cuối cùng
Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụtTự luyện tập: Trình biên dịch Python online