Python – język, którego chce się nauczyć każdy stan

Nauka programowania nigdy nie była tak łatwo dostępna. Od początkujących programistów i studentów, przez osoby przebranżawiające się, aż po twórców gier w Robloxie – coraz więcej Amerykanów decyduje się na rozwijanie umiejętności programistycznych online. Choć Python zapracował na miano pierwszego wyboru zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów, języki, których ludzie chcą się uczyć poza Pythonem, rysują fascynujący obraz regionalnych zainteresowań i ambicji zawodowych.

Aby lepiej zrozumieć te trendy, platforma Coddy przeanalizowała odpowiedzi 106 326 osób aspirujących do miana programistów ze wszystkich 50 stanów oraz Waszyngtonu (DC), a także trendy wyszukiwania, prognozy rynku pracy i zapotrzebowanie pracodawców. Zamiast po prostu pytać, który język programowania wygrywa w skali kraju, badanie to sprawdza, czym wyróżniają się poszczególne stany oraz jak cele edukacyjne Amerykanów wypadają w porównaniu z językami, których aktywnie szukają w sieci i które są najbardziej cenione przez pracodawców.

Kluczowe wnioski

• 51% początkujących programistów w USA wskazuje Pythona jako język, którego najbardziej chcą się nauczyć. Zajmuje on pierwsze miejsce we wszystkich 50 stanach i Waszyngtonie bez ani jednego wyjątku.
• Żaden inny język nie zbliża się popularnością do Pythona. SQL i C++ remisują na odległym drugim miejscu – każdy z nich został wskazany jako główny wybór przez zaledwie 8% badanych.
• Lua, język napędzający platformę Roblox, jest czwartym najbardziej pożądanym językiem w Ameryce, wyprzedzając Javę, HTML i JavaScript.
• W Karolinie Południowej zainteresowanie HTML-em jest o 73% wyższe niż w pozostałej części kraju.
• Python, Java i JavaScript to trzy najczęściej wyszukiwane języki programowania w Ameryce, a sam Python generuje więcej wyszukiwań niż pozostałe dwa razem wzięte.

Python króluje wszędzie, ale stany wciąż mają własne priorytety programistyczne

• Python jest najbardziej pożądanym językiem w każdym z tych 15 stanów. Pokazany język to ten, którym dany stan interesuje się nieproporcjonalnie bardziej w porównaniu z resztą kraju, a nie najpopularniejszy wybór w tym stanie.
• 51% początkujących programistów w USA wskazuje Pythona jako język, którego najbardziej chcą się nauczyć. Zajmuje on pierwsze miejsce we wszystkich 50 stanach i Waszyngtonie bez ani jednego wyjątku.
• Żaden inny język nie zbliża się popularnością do Pythona. SQL i C++ remisują na odległym drugim miejscu – każdy z nich został wskazany jako główny wybór przez zaledwie 8% badanych.
• Lua, język stojący za Robloxem, jest czwartym najbardziej pożądanym językiem w Ameryce, wyprzedzając Javę, HTML i JavaScript.

Języki programowania, których najbardziej chce się uczyć 106 326 początkujących programistów w USA: 1. Python: 51% (54 398) 2. SQL: 8% (8 674) 3. C++: 8% (8 446) 4. Lua: 6% (6 766) 5. Java: 5% (5 779) 6. HTML: 5% (5 602) 7. JavaScript: 5% (5 442) 8. C#: 4% (4 198) 9. C: 3% (2 924) 10. R: 1% (862) 11. Rust: 1% (793) 12. Go: 1% (787) 13. Dart: poniżej 1% (466) 14. Ruby: poniżej 1% (375) 15. PHP: poniżej 1% (287) 16. Swift: poniżej 1% (266) 17. CSS: poniżej 1% (155) 18. Verilog: poniżej 1% (98) 19. Assembly: poniżej 1% (8)

• Karolina Południowa wykazuje o 73% większe zainteresowanie HTML-em niż reszta kraju.

Zainteresowanie Pythonem w wyszukiwarce pokazuje, gdzie ciekawość spotyka się z możliwościami

• Python, Java i JavaScript to trzy najczęściej wyszukiwane języki programowania w Ameryce, a sam Python generuje więcej wyszukiwań niż pozostałe dwa razem wzięte.
• Sam Python generuje 4,6 miliona wyszukiwań – to więcej niż osiem najmniej popularnych języków na liście razem wziętych.

Najszybciej rozwijające się ścieżki kariery w IT premiują wszechstronne umiejętności programistyczne

• Prognozuje się, że w tych 10 rolach w latach 2024–2034 będzie powstawać 230 600 ofert pracy rocznie, z czego około połowę stanowić będą programiści (software developers).

• Programiści (software developers) to zdecydowanie największa grupa zawodowa, z liczbą 115 200 ofert rocznie i medianą zarobków na poziomie 133 080 USD.

• Tradycyjni programiści komputerowi (computer programmers) to jedna z zaledwie dwóch ról, w których prognozuje się spadek zatrudnienia (o 6,0%), obok administratorów baz danych (-0,7%). Liczba stanowisk o nazwie „programista” spada, podczas gdy rośnie zapotrzebowanie na niemal każdą inną rolę wykorzystującą umiejętności programistyczne.

• Prognozowany wzrost zatrudnienia w latach 2024–2034 na stanowiskach wymagających umiejętności programistycznych:

  1. Data scientists (badacze danych): +33,5%
  2. Analitycy bezpieczeństwa informacji: +28,5%
  3. Programiści (software developers): +15,8%
  4. Analitycy i testerzy zapewnienia jakości oprogramowania (QA): +10,0%
  5. Analitycy systemów komputerowych: +8,7%
  6. Architekci baz danych: +8,7%
  7. Web developerzy (twórcy stron internetowych): +7,5%
  8. Projektanci stron i interfejsów cyfrowych: +7,0%
  9. Administratorzy baz danych: −0,7%
  10. Programiści komputerowi (computer programmers): −6,0%

• Języki, o które pytają pracodawcy, według udziału w ogłoszeniach o pracę:

  • Programiści (software developers): Python (29%), Java (25%), SQL (24%), JavaScript (20%), C# (12%), C++ (10%), CSS (9%), HTML (8%), TypeScript (8%), C (6%), Go (5%)
  • Analitycy systemów komputerowych: SQL (16%), Python (6%)
  • Data scientists: Python (66%), SQL (51%), R (34%), C++ (6%)
  • Analitycy bezpieczeństwa informacji: Python (12%)
  • Analitycy i testerzy zapewnienia jakości oprogramowania (QA): Python (26%), SQL (19%), Java (18%), JavaScript (12%), C# (7%), C++ (6%)
  • Projektanci stron i interfejsów cyfrowych: CSS (20%), JavaScript (19%), HTML (17%), TypeScript (5%)
  • Programiści komputerowi (computer programmers): SQL (25%), Python (13%), JavaScript (12%), C# (12%), Java (10%), R (9%), HTML (8%), CSS (6%), C++ (6%)
  • Web developerzy: JavaScript (47%), CSS (33%), HTML (26%), Java (23%), TypeScript (22%), Python (21%), SQL (21%), PHP (10%), C# (9%), Go (7%)
  • Architekci baz danych: SQL (29%), Python (21%), Java (5%)
  • Administratorzy baz danych: SQL (62%), Python (42%), Java (12%), Scala (9%)

Gdzie pensja programisty ma największą siłę nabywczą

https://public.flourish.studio/visualisation/30181866/

• Mediana zarobków programistów w poszczególnych stanach waha się od 95 330 USD do 174 410 USD. Skorygowanie tych kwot o lokalne koszty życia pokazuje, gdzie te zarobki mają w rzeczywistości największą siłę nabywczą.

Przyszłość programowania w Ameryce zaczyna się od ciekawości

Python może być zdecydowanym faworytem w całym kraju, ale dane pokazują, że nie ma jednej ścieżki do zostania programistą. Choć ponad połowa początkujących programistów wybrała Pythona jako swój pierwszy język, różnice na poziomie stanowym ujawniają rosnące zainteresowanie wieloma dziedzinami – od tworzenia stron internetowych, przez projektowanie gier, aż po analizę danych. Trendy w wyszukiwarkach i zapotrzebowanie pracodawców mówią to samo: dzisiejsi uczniowie wybierają umiejętności, które mają praktyczne zastosowanie i długoterminowy potencjał zawodowy.

Dla każdego, kto zastanawia się, jak zacząć naukę programowania, wniosek jest prosty: zacznij od języka, który odpowiada Twoim celom, a potem stale się rozwijaj. Python oferuje przystępny punkt wejścia, ale opanowanie kolejnych języków, takich jak SQL, JavaScript, HTML czy Java, może otworzyć jeszcze więcej drzwi w miarę rozwoju Twoich umiejętności.

Niezależnie od tego, czy przeglądasz darmowe kursy programowania, chcesz nauczyć się Pythona, czy też podchodzisz do swojej pierwszej lekcji programowania – nigdy nie było lepszego momentu na start. Każdy doświadczony programista zaczynał jako nowicjusz, a kolejne pokolenie twórców kodu już teraz kształtuje przyszłość tej branży.

Metodologia

Przeanalizowaliśmy odpowiedzi 106 326 początkujących programistów z USA, którzy podczas rejestracji wskazali język programowania, którego najbardziej chcą się nauczyć. Każda osoba mogła wybrać tylko jeden język. Dane obejmują wszystkie 50 stanów oraz Dystrykt Kolumbii i zostały zebrane w okresie od lutego do lipca 2026 roku.

Aby zidentyfikować preferencje na poziomie stanowym, porównaliśmy udział danego języka w każdym stanie ze średnią krajową, tworząc odpowiedni wskaźnik (indeks). Stan, który wykazuje ponadprzeciętne zainteresowanie danym językiem (over-index), to taki, w którym początkujący programiści wybierają go częściej niż wynosi średnia dla całego kraju – nie oznacza to jednak, że dany język jest tam najpopularniejszym wyborem ogółem.

Dane dotyczące wyszukiwań pochodzą z miesięcznej liczby wyszukiwań w USA dla 18 słów kluczowych będących nazwami języków programowania, w rozbiciu na stany, obejmując okres od lipca 2022 do czerwca 2026 roku. Liczby te są szacunkami dostawcy zaokrąglonymi co miesiąc do trzech cyfr znaczących. Rankingi opierają się na danych z okresów od stycznia do czerwca zarówno w 2025, jak i 2026 roku (łącznie 12 punktów danych). Wykluczono pięć słów kluczowych, ponieważ jako samodzielne terminy wyszukiwania odnoszą się one do znaczeń niezwiązanych z programowaniem: Go, R, Swift, Rust oraz złożone określenie HTML/CSS, które jest już uwzględnione w osobnych statystykach dla HTML i CSS.

Dane dotyczące zatrudnienia pochodzą z programu prognoz zatrudnienia Amerykańskiego Biura Statystyki Pracy (U.S. Bureau of Labor Statistics – BLS). Liczba ofert pracy to średnia roczna liczba stanowisk, które mają zostać otwarte w latach 2024–2034, uwzględniająca zarówno nowe miejsca pracy, jak i wakaty powstałe w wyniku odejścia pracowników z zawodu. Mediana wynagrodzeń to dane za rok 2024 i nie uwzględnia ona prognoz na przyszłość. Pokazane 10 zawodów to te, w których programowanie stanowi kluczowy element pracy; wykluczono role związane ze wsparciem IT i sieciami. Biuro nie publikuje danych o zatrudnieniu w podziale na języki programowania, więc role te reprezentują rynek pracy, na który otwierają drzwi umiejętności programistyczne, a nie zapotrzebowanie na konkretny język.

Dane dotyczące zapotrzebowania na języki pochodzą z bazy ONET OnLine (Employer-Based In Demand Software Skills), opartej na danych o ofertach pracy Lightcast w USA w okresie od 1 stycznia do 31 grudnia 2025 roku. Każda wartość procentowa oznacza udział unikalnych ogłoszeń dla danego zawodu, w których wspomniano o danej umiejętności, dlatego danych tych nie należy bezpośrednio porównywać między różnymi profesjami. Wykluczono pozycje niebędące językami programowania, takie jak platformy chmurowe, systemy kontroli wersji czy frameworki. Zawiera informacje z bazy ONET, wykorzystane na licencji CC BY 4.0.

Wynagrodzenia w poszczególnych stanach pochodzą z programu statystyk zatrudnienia i wynagrodzeń (Occupational Employment and Wage Statistics) BLS z maja 2025 roku. Koszty utrzymania pochodzą ze wskaźnika parytetu cen regionalnych (Regional Price Parities) Bureau of Economic Analysis za rok 2024, gdzie 100 oznacza średnią krajową. Skorygowane wynagrodzenia obliczono, dzieląc medianę dla każdego stanu przez jego parytet cenowy. Alaska została wykluczona, ponieważ BLS nie publikuje tam danych o zarobkach programistów (software developers), co pozostawia 49 stanów i Waszyngton (DC).

O Coddy Tech

Coddy to darmowa platforma internetowa, która pomaga każdemu nauczyć się programowania poprzez interaktywne, praktyczne lekcje. Dzięki kursom obejmującym ponad 15 języków programowania, w tym Python, JavaScript, SQL, HTML, CSS, C++, Java i wiele innych, Coddy ułatwia zarówno początkującym, jak i doświadczonym użytkownikom rozwijanie praktycznych umiejętności programistycznych we własnym tempie.

Platforma oferuje interaktywne środowisko programistyczne w przeglądarce, asystenta AI, ściągi, ćwiczenia z kodowania oraz certyfikaty, dzięki czemu użytkownicy mogą ćwiczyć pisanie prawdziwego kodu bez konieczności instalowania jakiegokolwiek oprogramowania. Niezależnie od tego, czy chcesz nauczyć się Pythona, szukasz darmowych kursów programowania, czy zastanawiasz się, jak uczyć się programowania online, Coddy zapewnia przystępną ścieżkę do zdobycia praktycznych umiejętności.

Oświadczenie o dozwolonym użytku

Treść ta opiera się na autorskich badaniach przeprowadzonych przez Coddy i jest udostępniana w ramach dozwolonego użytku do celów edukacyjnych i informacyjnych. Jeśli powołujesz się na jakąkolwiek część tego artykułu, prosimy o podanie odpowiedniego źródła wraz z linkiem zwrotnym do oryginalnego badania, aby czytelnicy mogli zapoznać się z pełnymi wynikami i metodologią.