Narzędzia AI do kodowania sprawiły, że wielu programistów pracuje szybciej i wydajniej. Sprawiły też jednak, że trudniej jest wieczorem zamknąć laptopa. Coddy Tech przeprowadziło badanie wśród 305 programistów korzystających z narzędzi AI do kodowania przynajmniej raz w tygodniu, a jego wyniki ujawniają wyraźne napięcie. Te same narzędzia, którym przypisuje się zasługi za najlepsze efekty pracy, są jednocześnie tymi, od których najtrudniej się oderwać.
Niektóre narzędzia przyciągają mocniej niż inne, a to przyciąganie zmienia sposób, w jaki programiści śpią, koncentrują się i odpoczywają. Poniższe wnioski pokazują, jak naprawdę wygląda kodowanie z AI w 2026 roku i co robią programiści, aby zachować nad tym kontrolę.
Kluczowe wnioski
- Claude Code to narzędzie AI do kodowania, od którego programistom najtrudniej się oderwać – wskazało je 35% badanych, czyli więcej niż jakiekolwiek inne narzędzie.
- Ponad dwie piąte programistów (43%) koduje z użyciem AI po godzinach, mimo że planowali skończyć pracę, a 32% odkłada sen na później, aby pisać kod dalej.
- AI sprawia, że większość programistów ma większe ambicje (74%), jednak 39% twierdzi, że trudniej im się wyłączyć po pracy.
- Najbardziej aktywni użytkownicy AI mają o 74% większe szanse na podwyżkę lub awans, ale też o 51% częściej zgłaszają wypalenie zawodowe.
- Czterech na pięciu programistów (80%) przyznaje, że korzystanie z AI zaczęło przypominać raczej zależność niż realną korzyść.
- Programistom trudniej jest zrezygnować z narzędzi AI do kodowania niż z mediów społecznościowych czy gier wideo – tylko 17% byłoby w stanie odstawić je na miesiąc.
Narzędzia, od których programistom najtrudniej się oderwać
Wielu programistów doskonale zna to uczucie, gdy „jeszcze tylko jeden prompt” zamienia się w kolejną straconą godzinę.
Ponad dwie piąte programistów (41%) trafiło do grupy, którą nazwaliśmy „Wciągniętymi” (ang. Hooked). Osoby te potwierdziły u siebie co najmniej trzy z czterech objawów kompulsywnego korzystania z AI – od zatracania poczucia czasu po wmawianie sobie, że uruchomią „jeszcze tylko jedną iterację”. Claude Code okazał się narzędziem, od którego najtrudniej się oderwać (wskazało go 35% badanych), wyprzedzając wszystkie inne opcje. Tylko 18% respondentów stwierdziło, że nie ma problemu z odłożeniem jakiegokolwiek narzędzia. Oznacza to, że ponad czterech na pięciu programistów przyznaje, iż przynajmniej jedno narzędzie ma nad nimi kontrolę.
Nawyk „jeszcze jednej pętli” był niemal powszechny – wpada w niego 67% programistów, a najczęściej użytkownicy OpenAI Codex (79%). Codex znalazł się również na szczycie listy narzędzi sprzyjających kodowaniu po godzinach: aż 62% jego użytkowników pracowało dłużej, niż planowało, w porównaniu do 45% w przypadku Google Gemini, 40% dla Claude Code i 36% dla GitHub Copilot. Biorąc pod uwagę wszystkie narzędzia, 43% programistów przyznało, że zdarzyło im się kodować z AI po godzinach, mimo wcześniejszego zamiaru zakończenia pracy.
To przyciąganie odbywało się kosztem codziennego życia. Aby kontynuować pracę, programiści odkładali na później lub pomijali przerwy i czas wolny (36%), sen (32%), posiłki (28%), codzienne obowiązki domowe (26%) oraz aktywność fizyczną (23%). Z kolei programiści na poziomie senior najczęściej rezygnowali ze snu – wskazało tak aż 40% z nich.
Korzyści i koszty polegania na AI
Programiści, którzy najbardziej polegają na AI, mogą pochwalić się największymi sukcesami, ale też płacą za to najwyższą cenę.
Wśród jednej trzeciej programistów najintensywniej korzystających z AI (20 lub więcej godzin tygodniowo), prawdopodobieństwo otrzymania podwyżki lub awansu było o 74% wyższe niż u osób rzadziej korzystających z tych narzędzi. Przepaść w nagrodach była równie widoczna między grupą „Wciągniętych” a ich rówieśnikami zachowującymi kontrolę – aż 75% z tych pierwszych przypisywało AI korzyści zawodowe w porównaniu do 39% z grupy kontrolnej, w tym podwyżki (29% vs. 5%) i awanse (20% vs. 8%). Ogólnie rzecz biorąc, 74% programistów stwierdziło, że AI zwiększyło ich ambicje zawodowe. Uczucie to było najsilniejsze u pokolenia Z (83%), a najsłabsze u pokolenia X (69%).
Ta sama intensywność przełożyła się jednak na obciążenie psychiczne. Osoby intensywnie korzystające z AI były o 51% bardziej narażone na wypalenie zawodowe, a „Wciągnięci” programiści znacznie częściej twierdzili, że trudno im się odciąć od pracy (60% vs. 20%). Połowa wszystkich programistów (50%) przyznała, że ich pracodawca oczekuje teraz większej wydajności ze względu na AI – presję tę najbardziej odczuwają seniorzy (62%) i programiści na poziomie mid (56%). Ponadto 39% badanych stwierdziło, że AI utrudnia im wyłączenie myślenia o pracy na koniec dnia.
Pojawiły się też mniej oczywiste koszty. Prawie dwie piąte programistów (38%) odniosło wrażenie, że ich podstawowe umiejętności kodowania uległy pogorszeniu (wskaźnik ten wzrósł do 48% w pokoleniu Z), a 71% przyznało, że przynajmniej raz wdrożyło kod wygenerowany przez AI, którego nie do końca rozumieli. Programiści z pokolenia Z (79%) oraz użytkownicy Google Gemini (77%) lub OpenAI Codex (75%) najczęściej wysyłali kod, którego nie potrafili w pełni wyjaśnić. W przypadku 16% badanych to napięcie odbiło się nawet na relacjach osobistych lub przyjaźniach.
Jak programiści stawiają granice
Mimo wszystkich zalet, większość programistów poczuła, że zaczyna zbyt mocno polegać na tych narzędziach.
Czterech na pięciu programistów (80%) przyznało, że przynajmniej raz poczuło, iż korzystanie z AI przypomina bardziej uzależnienie niż ułatwienie, a 59% miewa takie odczucia często lub czasami. To wrażenie było najsilniejsze wśród pokolenia Z (87%) oraz seniorów (85%).
Dlatego programiści zaczynają stawiać granice. Dwóch na trzech (66%) wprowadziło przynajmniej jedno ograniczenie w korzystaniu z AI. Najpopularniejszym i zarazem najbardziej pomocnym rozwiązaniem okazało się ograniczanie AI do określonych zadań (stosuje je 33% badanych). Taktyki takie jak wyłączanie podpowiedzi (6%) czy wyznaczanie bloków czasu na kodowanie wyłącznie przez człowieka (4%) były oceniane jako najmniej pomocne.
Mimo to niewielu chce zrezygnować. Nieco ponad trzy piąte programistów (61%) uważa, że korzyści przewyższają koszty, a tylko 25% chciałoby ograniczyć korzystanie z AI (choć odsetek ten wzrasta do 38% wśród użytkowników Codex). Zapytani o to, z czego mogliby zrezygnować na miesiąc, programiści uznali narzędzia AI do kodowania za trudniejsze do odstawienia niż media społecznościowe (42%) czy gry wideo (21%) – tylko 17% byłoby gotowych z nich zrezygnować. Co więcej, 67% przyznało, że czułoby się niekomfortowo, gdyby narzędzia AI nagle jutro zniknęły.
Jak zachować balans w kodowaniu z AI
Narzędzia AI do kodowania bez wątpienia znalazły swoje stałe miejsce w codziennej pracy programistów, a większość z nich nie oddałaby zysków w postaci produktywności, ambicji i uznania, jakie dzięki nim zdobyli. Haczyk tkwi w tym, że od narzędzi, na których polegamy najbardziej, najtrudniej jest się oderwać, a to przyciąganie może negatywnie wpływać na sen, koncentrację i czas wolny. Programiści, którzy wydają się najszczęśliwsi, to ci, którzy stawiają sobie małe, realistyczne granice – na przykład rezerwują AI tylko do określonych zadań i chronią swój czas wolny po pracy, zamiast całkowicie rezygnować z technologii. Jeśli Twój własny nawyk „jeszcze tylko jednej pętli” zaczyna przypominać przymus, to znak, że warto postawić sobie kilka własnych barier ochronnych.
Metodologia
W lipcu 2026 roku przeprowadziliśmy badanie ankietowe wśród 305 programistów korzystających z narzędzi AI do kodowania co najmniej raz w tygodniu, rekrutowanych za pośrednictwem platform Prolific i CloudResearch Connect. Wiek respondentów wahał się od 18 do 74 lat, a średnia wieku wyniosła 38 lat. Pod względem pokoleniowym próba składała się w 51% z milenialsów (wiek 30–45 lat), 25% z pokolenia Z (wiek 14–29 lat), 20% z pokolenia X (wiek 46–61 lat) oraz 4% z pokolenia Baby Boomers (wiek 62 lata i więcej). Średnie dla pytań liczbowych zostały obliczone na podstawie wszystkich prawidłowych odpowiedzi, z wyłączeniem wartości odstających przy użyciu metody rozstępu ćwiartkowego (IQR). Dane z badania podlegają ograniczeniom związanym z subiektywną oceną respondentów i błędem pamięciowym, a sumy procentowe mogą nie wynosić dokładnie 100% ze względu na zaokrąglenia lub pytania wielokrotnego wyboru.
Uwaga dotycząca podziału pokoleniowego: przedstawiciele pokolenia Baby Boomers stanowią 4% próby (11 respondentów), co plasuje się poniżej naszego progu raportowania wynoszącego 5%, dlatego w wynikach nie pojawiają się szczegółowe dane dotyczące tej grupy. Uwzględniliśmy ich w metodologii w celu zapewnienia pełnej przejrzystości składu próby, jednak zaznaczamy to, aby obecność tej 4-procentowej grupy nie sugerowała dostępności szczegółowych statystyk dla pokolenia Boomerów w innych częściach raportu.
O Coddy Tech
Coddy Tech to bezpłatna platforma internetowa, na której każdy może uczyć się programowania poprzez interaktywne lekcje w ponad 15 językach, w tym Python, JavaScript i SQL. Oprócz kursów na każdym poziomie zaawansowania, Coddy oferuje interaktywne środowisko uruchomieniowe w przeglądarce (playground), asystenta AI, ściągi (cheat sheets) oraz certyfikaty. Wszystko to zostało stworzone z myślą o osobach uczących się we własnym tempie, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności programistyczne bez potrzeby posiadania wcześniejszego doświadczenia czy instalowania oprogramowania. Jeśli ten raport skłonił Cię do przemyślenia własnych nawyków związanych z AI, Coddy to świetne miejsce, aby zacząć budować swoje umiejętności programistyczne od podstaw.
Oświadczenie o dozwolonym użytku
Zachęcamy do udostępniania wniosków i grafik z tego raportu w celach niekomercyjnych. Prosimy o wskazanie Coddy Tech jako źródła wraz z linkiem do tej strony, aby Wasi czytelnicy mogli zapoznać się z pełną treścią badania.
Share this article
About the Author
Kevin Spektor
Co-founder & CTO
