Percentyle i kwartyle

Część sekcji Statystyka w uczeniu maszynowym ścieżki Machine Learning w Coddy. Lekcja 2 z 64.

Percentyl dzieli uporządkowane dane: 25. percentyl leży w jednej czwartej drogi, a 50. to mediana. Czasy dziewięciu pokoi zagadek:

Czasy dziewięciu pokoi zagadek przedstawione jako kropki na osi, od 38 do 95 sekund. Linie oznaczają Q1 przy 45, Q2 przy 52 i Q3 przy 61, a zacieniowany prostokąt od Q1 do Q3 jest opisany jako środkowa połowa, IQR wynoszący 16

Podział na ćwiartki wyznaczają kwartyle Q1, Q2 i Q3. np.percentile(a, q) przyjmuje q od 0 do 100 lub listę:

times = np.array([52, 38, 61, 45, 70, 41, 95, 58, 49])
print(np.percentile(times, [25, 50, 75]))

To wyświetla:

[45. 52. 61.]

Środkowa połowa rozciąga się od Q1 do Q3; jej szerokość to rozstęp międzykwartylowy, Q3 - Q1: 16 sekund.

Ustaw najwolniejszy czas na 950: IQR pozostaje równy 16. Zaufaj mu, gdy cecha ma wartości skrajne.

Wyzwanie

Łatwy

Klient pyta, jak jego zużycie wody wypada na tle 20 domów przy jego ulicy. use zawiera liczbę litrów zużytych przez te domy, a program odczytuje zużycie klienta. Wypisz:

Kwartyle dla use: Q1, medianę, Q3.
IQR.
Kwartyl klienta: 1 poniżej Q1, 2 poniżej mediany, 3 poniżej Q3, w przeciwnym razie 4.

Dla ulicy z 12 domami i danych wejściowych 172:

Quartiles: 157.5, 170.5, 183.5 liters
IQR: 26.0 liters
This home is in quarter 3

Spróbuj swoich sił

import numpy as np

# Liczba litrów wody zużytej wczoraj przez każdy dom
use = np.array([312, 285, 410, 198, 356, 274, 520, 301, 289, 345,
                262, 398, 230, 610, 327, 295, 368, 251, 334, 280])
liters = int(input())

# Napisz swój kod poniżej

Sprawdź się

Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.

Wszystkie lekcje w sekcji Statystyka w uczeniu maszynowym

Poćwicz samodzielnie: Kompilator Python online