Menu
CoddyTech

Odczytywanie wykresów punktowych

Część sekcji Statystyka w uczeniu maszynowym ścieżki Machine Learning w Coddy. Lekcja 29 z 64.

Ten rozdział kończy się ilustracją pokazującą, jak każda kolumna tabeli wiąże się z każdą pozostałą:

Kolorowa siatka przedstawiająca 4 pomiary 150 kwiatów irysa; każda komórka zawiera liczbę z zakresu od -1 do 1. Długość płatka i szerokość płatka są silnie skorelowane (0.96, głęboka czerwień); szerokość działki kielicha jest blado niebieska w porównaniu z pozostałymi

Zaczyna się od twoich oczu. Każda kropka na wykresie punktowym to jedna próbka; odczytaj chmurę na podstawie jej kierunku, siły i kształtu:

Sześć małych wykresów punktowych: silna korelacja dodatnia, wąskie pasmo wznoszące się; słaba korelacja dodatnia, luźna chmura wznosząca się; brak zależności, bezkształtna plama; silna korelacja ujemna i słaba korelacja ujemna, opadające pasma; krzywoliniowa zależność, kształt litery U

Wznoszący się jest pozytywny, opadający negatywny. Zwarta pasmo jest mocne, luźna chmura słaba, a plama żadna. Zakręt jest zakrzywiony.

Rozejrzyj się, zanim zaczniesz obliczać: liczba w następnej lekcji widzi tylko proste pasma.

Spróbuj swoich sił

Ta lekcja nie zawiera wyzwania z kodem.

quiz iconSprawdź się

Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.

Wszystkie lekcje w sekcji Statystyka w uczeniu maszynowym

Poćwicz samodzielnie: Kompilator Python online