Odczytywanie wykresów punktowych
Część sekcji Statystyka w uczeniu maszynowym ścieżki Machine Learning w Coddy. Lekcja 29 z 64.
Ten rozdział kończy się ilustracją pokazującą, jak każda kolumna tabeli wiąże się z każdą pozostałą:
Zaczyna się od twoich oczu. Każda kropka na wykresie punktowym to jedna próbka; odczytaj chmurę na podstawie jej kierunku, siły i kształtu:
Wznoszący się jest pozytywny, opadający negatywny. Zwarta pasmo jest mocne, luźna chmura słaba, a plama żadna. Zakręt jest zakrzywiony.
Rozejrzyj się, zanim zaczniesz obliczać: liczba w następnej lekcji widzi tylko proste pasma.
Spróbuj swoich sił
Ta lekcja nie zawiera wyzwania z kodem.
Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.
Wszystkie lekcje w sekcji Statystyka w uczeniu maszynowym
1Położenie i rozproszenie
Średnia i medianaPercentyle i kwartyleWariancja i odchylenie standardowePróba czy populacja?Najczęściej występująca wartośćPodsumowanie: czasy dostaw4Próby i populacje
Populacja i próbaŚrednie z prób się różniąRozkład próbkowaniaWiększe próby, mniej szumuPodsumowanie: ankietowanie mieszkańców2Rozkłady
Histogramy gęstościKształty danychKrzywa normalnaReguła 68-95-99,7Wyniki standaryzowane (Z-scores)Podsumowanie: czas pracy baterii5Obserwacje odstające
Wykresy pudełkoweReguła IQRReguła Z-scorePostępowanie z obserwacjami odstającymiPodsumowanie: błędy czujników3Prawdopodobieństwo przez symulację
Prawdopodobieństwo jako częstośćPrawo wielkich liczbSumy oczekWartość oczekiwanaPrawdopodobieństwo warunkowePodsumowanie: szanse na stoisku z kośćmi6Relacje
Odczytywanie wykresów punktowychKorelacjaMacierz korelacjiMapy cieplne korelacjiKorelacja nie oznacza przyczynowościPodsumowanie: lody i słońcePoćwicz samodzielnie: Kompilator Python online