ما الانحدار التربيعي؟
ملاءمة قطع مكافئ y = ax² + bx + c للبيانات بطريقة المربعات الصغرى: اختيار a وb وc بحيث يكون مجموع مربعات المسافات الرأسية من النقاط إلى المنحنى أصغر ما يمكن. وهو الطريقة المناسبة عندما يرتفع مخطط الانتشار ثم ينخفض، أو ينخفض ثم يرتفع، بدل أن يتبع خطًا مستقيمًا.
كيف تجد معادلة الانحدار التربيعي؟
اجمع x وx² وx³ وx⁴ وy وxy وx²y على النقاط وحل المعادلات الطبيعية الثلاث aΣx⁴ + bΣx³ + cΣx² = Σx²y وaΣx³ + bΣx² + cΣx = Σxy وaΣx² + bΣx + cn = Σy. فمع x = 0, 1, 2, 3 وy = 1, 2, 5, 11 يكون الحل a = 1.25 وb = -0.45 وc = 1.05.
كم نقطة أحتاج للانحدار التربيعي؟
ثلاث على الأقل، بثلاث قيم مختلفة على الأقل لـ x. ومع ثلاث بالضبط يمر القطع المكافئ بها جميعًا ويكون R² = 1 تلقائيًا، فتلزم أربع نقاط أو أكثر قبل أن تخبرك الملاءمة بشيء عن البيانات.
ماذا يعني R² في الملاءمة التربيعية؟
R² = 1 ناقص (مجموع مربعات البواقي) مقسومًا على (التغير الكلي لـ y حول متوسطها). وهو نسبة التغير في y التي يفسّرها القطع المكافئ. فمع y = 2, 6, 11, 13, 12, 8 عند x من 1 إلى 6 يكون R² = 887/917، أي نحو 0.9673.
هل الانحدار التربيعي هو نفسه الانحدار متعدد الحدود؟
إنه انحدار متعدد حدود من الدرجة 2. والملاءمة من الدرجة 3 تضيف حدًا x³ ومعادلة طبيعية رابعة، وهكذا. الدرجات الأعلى تلائم النقاط أكثر دائمًا، وبعد حد معين تلائم الضوضاء لا الاتجاه، فالدرجة 2 هي غالبًا أقصى ما ينبغي أن تبلغه مجموعة بيانات صغيرة.
كيف أجد رأس القطع المكافئ الملائم؟
كما في أي قطع مكافئ: x = -b/(2a)، ثم عوّض هذه x في المعادلة لتجد y. فللمنحنى y = -(8/7)x² + (66/7)x - 7 يعطي ذلك x = 33/8 وy = 697/56، أي نحو 12.45، وهناك يبلغ الاتجاه الملائم قمته.
لماذا المعاملات كسور؟
لأن حل المعادلات الطبيعية على بيانات يمكنك كتابتها يعطي دائمًا أعدادًا نسبية، والكسر هو الإجابة الدقيقة. -8/7 هو المعامل الرئيسي، و-1.142857 تقريب له. وزر النسخ يعطيك المنحنى بأعداد عشرية لجدول البيانات.