z = 1,96, bilateral
z = 1.96A área à direita de 1,96 na curva normal é 0,025; dobrada para duas caudas dá 0,05. Este é o caso de fronteira: exatamente significativo no nível de 5%, e é por isso que 1,96 é o número de que todo mundo se lembra.
De uma estatística z, t ou qui-quadrado ao seu valor-p, com a cauda desenhada e a decisão explicada.
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Um valor-p responde a uma pergunta estreita: se a hipótese nula fosse verdadeira, com que frequência apareceria uma estatística pelo menos tão extrema quanto esta? Esse "com que frequência" é uma área sob uma curva, e a curva depende da estatística. Um escore z vive na curva normal padrão, uma estatística t na curva t, de caudas mais pesadas, para os seus graus de liberdade, e uma estatística qui-quadrado numa curva que começa em zero e só tem cauda direita. A maioria das calculadoras dá o número; esta página sombreia a área que o número representa, porque um valor-p que você consegue ver é um valor-p que você consegue explicar.
A escolha das caudas é a parte em que os alunos perdem ponto. Um teste bilateral pergunta se a estatística é extrema em qualquer direção, então a área é tomada dos dois lados e, por simetria, dobrada. Um teste unilateral pergunta sobre uma direção só. O teste qui-quadrado é sempre de cauda direita, porque uma estatística grande significa ajuste ruim e uma pequena significa ajuste bom em qualquer direção. Escolha as caudas de acordo com a hipótese que você realmente escreveu antes de olhar os dados.
Ao lado do valor-p a página lista o valor crítico em 0,10, 0,05, 0,01 e 0,001, para você também poder tomar a decisão do jeito antigo, comparando a estatística com uma entrada de tabela. Os dois caminhos sempre concordam: p fica abaixo do alfa exatamente quando a estatística passa do valor crítico. Ver os dois ao mesmo tempo é o que torna a equivalência óbvia. As caudas distantes são calculadas diretamente, e não como um menos um número arredondado, então um valor-p de um em cem milhões aparece como o que é em vez de desabar para zero.
Um escore z vem de um modelo normal ou de um teste de proporção com amostra grande. Uma estatística t vem de um teste t sobre médias e carrega graus de liberdade. Uma estatística qui-quadrado vem de uma tabela de contingência ou de um teste de aderência e também carrega graus de liberdade.
"Diferente de" é bilateral. "Maior que" é cauda direita, "menor que" cauda esquerda. Qui-quadrado é cauda direita por natureza.
Essa área, na curva certa, é o valor-p. Para um teste bilateral, pegue a área além do valor absoluto de um lado e dobre.
p abaixo do alfa significa significativo. De forma equivalente, a estatística além do valor crítico naquele alfa significa significativo. Os dois são mostrados; nunca discordam.
A estatística que um teste bilateral (ou um qui-quadrado de cauda direita) precisa alcançar para ser significativo.
| Teste | α = 0,10 | α = 0,05 | α = 0,01 |
|---|---|---|---|
| z, bilateral | 1,645 | 1,960 | 2,576 |
| t, gl = 10, bilateral | 1,812 | 2,228 | 3,169 |
| t, gl = 30, bilateral | 1,697 | 2,042 | 2,750 |
| qui-quadrado, gl = 1 | 2,706 | 3,841 | 6,635 |
| qui-quadrado, gl = 4 | 7,779 | 9,488 | 13,277 |
z = 1.96A área à direita de 1,96 na curva normal é 0,025; dobrada para duas caudas dá 0,05. Este é o caso de fronteira: exatamente significativo no nível de 5%, e é por isso que 1,96 é o número de que todo mundo se lembra.
t = 2.5, df = 12Na curva t com 12 graus de liberdade o p bilateral é cerca de 0,028. Na curva normal o mesmo 2,5 daria 0,012; as caudas mais gordas da curva t tornam a mesma estatística menos impressionante quando a amostra é pequena.
χ² = 7.8, df = 3A cauda direita além de 7,8 tem área de cerca de 0,050, então o resultado fica bem na fronteira dos 5%. O valor crítico em 0,05 para 3 graus de liberdade é 7,815, e 7,8 fica um pouco aquém dele, que é a mesma decisão lida do outro jeito.