Uma nota de 85, média 70, desvio padrão 6
x = 85, μ = 70, σ = 685 menos 70 é 15, e 15 sobre 6 é 5/2, então z = 2,5. A área à esquerda de 2,5 é 0,9938, então a nota fica em cerca do 99,4º percentil: menos de um aluno em cem tirou nota maior.
Quantos desvios padrão um valor está da média, exato, com o percentil em que ele cai.
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Pegue qualquer valor de uma distribuição, subtraia a média e divida pelo desvio padrão. O resultado é quantos desvios padrão o valor está do centro, e em que direção. Um z de 2 significa dois desvios padrão acima da média; um z de menos 0,5 significa meio desvio padrão abaixo. Essa é a fórmula inteira, e vale a pena fazer à mão uma vez porque toda ideia posterior em estatística, de intervalos de confiança a testes de hipótese, é um escore z disfarçado.
O motivo de escores z importarem é que eles colocam toda distribuição normal numa régua só. Uma nota de 85 numa prova com média 70 e desvio padrão 6 é z = 2,5; uma altura de 190 cm numa população com média 175 e desvio padrão 6 também é z = 2,5. Os dois ficam no mesmo percentil, cerca do 99,4º, e uma tabela só serve para ambos. Esta página lê essa tabela para você, desenhando a curva com a área abaixo do seu valor sombreada, e reporta também a parcela acima e a parcela a essa distância da média.
A aritmética aqui fica exata. Um z de 15 sobre 6 é 5/2, e a página imprime 5/2 com 2,5 ao lado, em vez de um decimal que teria de ser arredondado quando os números são menos convenientes. O percentil, sendo uma área sob uma curva, é necessariamente um decimal, e é rotulado como tal.
Mantenha o sinal. Um valor abaixo da média dá uma diferença negativa, e esse sinal segue até a resposta.
Use o desvio padrão populacional se tiver, o amostral se for tudo o que há. Mantenha o resultado exato se a divisão não for limpa.
A área à esquerda de z é a parcela da população abaixo do seu valor. As tabelas listam essa área; esta página calcula diretamente.
Valor é igual à média mais z vezes o desvio padrão. É assim que um ponto de corte em percentil vira de volta uma nota.
Área à esquerda de z na curva normal padrão.
| z | Percentil | Parcela acima | Onde é usado |
|---|---|---|---|
| −2 | 2,3% | 97,7% | Dois desvios padrão abaixo |
| −1 | 15,9% | 84,1% | Um abaixo |
| 0 | 50% | 50% | A média |
| 1 | 84,1% | 15,9% | Um acima |
| 1,28 | 90% | 10% | Corte dos 10% do topo |
| 1,645 | 95% | 5% | Teste unilateral de 5% |
| 1,96 | 97,5% | 2,5% | Teste bilateral de 5% |
| 2,33 | 99% | 1% | Corte do 1% do topo |
x = 85, μ = 70, σ = 685 menos 70 é 15, e 15 sobre 6 é 5/2, então z = 2,5. A área à esquerda de 2,5 é 0,9938, então a nota fica em cerca do 99,4º percentil: menos de um aluno em cem tirou nota maior.
x = 48, μ = 50, σ = 2.548 menos 50 é menos 2, e menos 2 sobre 2,5 é menos 4/5, então z = −0,8. Cerca de 21% das leituras são menores. Um z negativo não é um z ruim; só está abaixo do meio.
z = 1.645, μ = 1000, σ = 150A pergunta inversa. Os 5% do topo começam em z = 1,645, e 1000 mais 1,645 vezes 150 dá cerca de 1247. Mude a página para "encontrar o valor em um escore z" para ver a substituição.
z é igual a x menos a média, tudo dividido pelo desvio padrão. Em símbolos, z = (x − μ) / σ. O resultado é o número de desvios padrão que o valor x está da média, positivo acima e negativo abaixo.
O percentil é a área sob a curva normal padrão à esquerda de z. Um z de 0 é o 50º percentil, um z de 1 é cerca do 84º, um z de 2 cerca do 97,7º. Digite o valor acima e a página sombreia essa área na curva e a imprime.
Depende inteiramente do que está sendo medido. Numa prova, um z positivo alto é bom. Numa medida de pressão arterial ou num tempo de entrega, um z perto de zero é bom e um grande em qualquer direção é um alerta. O escore z diz quão incomum um valor é, não se incomum é bem-vindo.
Sim. Um escore z negativo significa que o valor está abaixo da média. Um z de −1 é um desvio padrão abaixo, e cerca de 16% de uma população normal fica mais baixo que isso.
Reorganize a fórmula: x = μ + zσ. Multiplique o escore z pelo desvio padrão e some a média. Mude a página para o modo inverso e ela mostra a substituição passo a passo.
Um escore z usa um desvio padrão populacional conhecido e a curva normal. Uma estatística t usa um desvio padrão amostral e a curva t, cujas caudas mais gordas acomodam a incerteza extra de estimar sigma com os mesmos dados. Com amostras grandes eles concordam; com pequenas, o t é a escolha honesta.
Porque é exato, e um z arredondado é um percentil arredondado. Um z de 5/2 é 2,5 de qualquer jeito, mas um z de 7/3 não é 2,33, e a página prefere imprimir 7/3 com 2,3333 ao lado a fingir que o decimal é a resposta.