Python 치트시트

Q: Python에서 리스트와 튜플의 차이는 무엇인가요?

리스트는 변경 가능합니다 - 항목을 추가, 제거, 재할당할 수 있으며 - 대괄호로 작성합니다: `[1, 2, 3]`. 튜플은 불변이며 소괄호로 작성합니다: `(1, 2, 3)`. 따라서 한 번 만들면 변경할 수 없습니다. 커지거나 바뀌는 컬렉션에는 리스트를, 좌표나 데이터 한 행처럼 고정된 값 묶음에는 튜플을 사용하세요.

Q: Python에서 f-string이란 무엇인가요?

f-string은 `f` 접두사가 붙은 문자열 리터럴로, `f"Hello {name}, you have {count} messages"`처럼 중괄호 안에 표현식을 직접 넣을 수 있습니다. Python은 각 표현식을 평가해 그 값을 삽입합니다. Python 3.6 이상에서 문자열을 서식 지정하는 가장 명확하고 빠른 방법입니다.

마지막 업데이트 2026년 5월 27일

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기초 및 출력

변수, 주석, 그리고 화면에 결과 출력하기.

작업	문법
변수 할당	`x = 10`
값 출력	`print("Hello")`
여러 값 출력	`print("x =", x)`
한 줄 주석	`# this is a comment`
입력 읽기	`name = input("Name: ")`
다중 할당	`a, b = 1, 2`
타입 확인	`type(x)`

자료형

핵심 내장 자료형과 서로 변환하는 방법.

타입	예시
정수 (`int`)	`age = 25`
실수 (`float`)	`price = 9.99`
문자열 (`str`)	`name = "Ada"`
불리언 (`bool`)	`is_active = True`
리스트	`nums = [1, 2, 3]`
튜플 (불변)	`point = (4, 5)`
딕셔너리	`user = {"id": 1}`
None / 변환	`value = None`, `int("7")`, `str(42)`

문자열 및 f-string

텍스트를 서식 지정하고 다룹니다.

작업	문법
f-string 보간	`f"Hi {name}, you are {age}"`
길이	`len(text)`
대문자 / 소문자	`text.upper()`, `text.lower()`
공백 제거	`text.strip()`
치환	`text.replace("a", "b")`
리스트로 분할	`text.split(",")`
리스트 결합	`", ".join(items)`
문자 슬라이싱	`text[0:3]`
포함 여부	`"py" in text`

리스트

순서가 있고 변경 가능한 시퀀스.

작업	문법
생성	`nums = [1, 2, 3]`
인덱스로 접근	`nums[0]`, 마지막: `nums[-1]`
끝에 추가	`nums.append(4)`
인덱스에 삽입	`nums.insert(0, 9)`
값 제거	`nums.remove(2)`
인덱스로 꺼내기	`nums.pop()`
슬라이스	`nums[1:3]`
제자리 정렬	`nums.sort()`
길이	`len(nums)`

딕셔너리

빠른 조회를 위한 키-값 쌍.

작업	문법
생성	`user = {"id": 1, "name": "Ada"}`
값 접근	`user["name"]`
안전한 접근 (오류 없음)	`user.get("age", 0)`
키 추가 / 갱신	`user["age"] = 25`
키 삭제	`del user["age"]`
키 존재 확인	`"name" in user`
키와 값 순회	`for k, v in user.items():`
모든 키 / 값	`user.keys()`, `user.values()`

제어 흐름

조건문과 반복문.

작업	문법
if / elif / else	`if x > 0:` … `elif x == 0:` … `else:`
리스트를 순회하는 for	`for item in items:`
range를 순회하는 for	`for i in range(5):`
while 반복문	`while x < 10:`
인덱스와 함께 반복	`for i, v in enumerate(items):`
break / continue	`break`, `continue`
삼항 표현식	`y = 1 if x else 0`

함수

재사용 가능한 코드 블록을 정의합니다.

작업	문법
함수 정의	`def greet(name):`
값 반환	`return name.upper()`
기본 인자	`def greet(name="World"):`
키워드 인자	`greet(name="Ada")`
가변 인자	`def f(args, *kwargs):`
람다 (익명 함수)	`square = lambda x: x * x`
독스트링	`"""What this does."""`

리스트 컴프리헨션

리스트, 셋, 딕셔너리를 한 줄의 표현식으로 만듭니다.

작업	문법
리스트 매핑	`[x * 2 for x in nums]`
리스트 필터링	`[x for x in nums if x > 0]`
매핑과 필터링	`[x * 2 for x in nums if x > 0]`
중첩 반복	`[(i, j) for i in a for j in b]`
셋 컴프리헨션	`{x % 3 for x in nums}`
딕셔너리 컴프리헨션	`{k: v * 2 for k, v in d.items()}`

자주 쓰는 내장 함수 및 표준 라이브러리

끊임없이 사용하는 함수와 모듈.

함수	기능
`len(x)`	문자열, 리스트, 딕셔너리의 길이
`range(start, stop, step)`	숫자의 시퀀스
`sum(nums)` / `max()` / `min()`	합계, 최댓값, 최솟값
`sorted(items)`	정렬된 새 리스트 반환
`zip(a, b)`	두 이터러블을 짝지음
`map(f, items)` / `filter(f, items)`	함수로 적용 / 함수로 걸러냄
`import math`	수학 함수, 예: `math.sqrt(9)`
`import random`	난수 값, 예: `random.randint(1, 6)`

가장 자주 쓰는 Python 문법, 자료형, 내장 함수를 한 페이지에 담았습니다. 이 Python 치트시트는 일상적인 Python 3 작업을 위한 빠른 참조 자료입니다 - 출력, 문자열과 f-string, 리스트와 딕셔너리, 제어 흐름, 함수, 컴프리헨션을 다룹니다.

여기 나오는 모든 내용은 어디서나 실행되는 표준 Python 3입니다. 필요한 것을 복사하거나, Python 플레이그라운드에서 어떤 코드든 바로 실행해 보세요 - 설치할 것 없이 브라우저에서 실제 인터프리터가 동작합니다.

Python 치트시트 자주 묻는 질문

이 Python 치트시트는 무료인가요?

네. 이 Python 치트시트는 완전히 무료이며 회원 가입이 필요 없습니다. 즐겨찾기에 추가해 두고 문법, 메서드, 내장 함수를 찾아봐야 할 때마다 다시 방문하세요.

Python에서 리스트와 튜플의 차이는 무엇인가요?

리스트는 변경 가능합니다 - 항목을 추가, 제거, 재할당할 수 있으며 - 대괄호로 작성합니다: [1, 2, 3]. 튜플은 불변이며 소괄호로 작성합니다: (1, 2, 3). 따라서 한 번 만들면 변경할 수 없습니다. 커지거나 바뀌는 컬렉션에는 리스트를, 좌표나 데이터 한 행처럼 고정된 값 묶음에는 튜플을 사용하세요.

Python에서 f-string이란 무엇인가요?

f-string은 f 접두사가 붙은 문자열 리터럴로, f"Hello {name}, you have {count} messages"처럼 중괄호 안에 표현식을 직접 넣을 수 있습니다. Python은 각 표현식을 평가해 그 값을 삽입합니다. Python 3.6 이상에서 문자열을 서식 지정하는 가장 명확하고 빠른 방법입니다.

Python을 온라인에서 연습할 수 있나요?

네. Python 플레이그라운드를 열어 이 치트시트의 어떤 코드든 브라우저에서 실행해 보세요 - 설치할 것 없이 실제 인터프리터가 동작합니다. 체계적으로 배우고 싶다면, Coddy의 무료 인터랙티브 Python 강좌가 변수와 반복문부터 함수와 컴프리헨션까지 단계별로 안내합니다.

이 치트시트는 초보자에게 적합한가요?

네. 기초(출력, 자료형, 문자열)부터 컴프리헨션과 표준 라이브러리까지 순서대로 정리되어 있어, 첫날부터 상단 섹션을 사용하고 점차 나머지로 넓혀갈 수 있습니다.