Fundamentos de Numpy
Aprende a dominar potentes cálculos numéricos en Python para ciencia de datos con este curso conciso y práctico.
Temario
4 capítulos18 lecciones34 preguntas de cuestionarioIntroducción
3 lecciones7- 01¿Qué es Numpy?
- 02Núcleo de Numpy
- 03Restricciones de los Arrays
Creación de arreglos N-dimensionales
6 lecciones6- 01Dimensiones superiores
- 02Comprendiendo las formas
- 03Llenar con valores fijos
- 04Tipos de NumPy
- 05Rango
- 06Redimensionar
Indexación de Arrays de Numpy
6 lecciones12- 01Indexación básica
- 02Slicing
- 03Indexación de arrays
- 04Indexación dimensional
- 05Indexación booleana
- 06Indexación con múltiples condiciones
Aritmética
3 lecciones9- 01Operaciones simples
- 02Producto escalar
- 03Multiplicaciones de matrices
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Preguntas frecuentes
¿Cuántas lecciones tiene Fundamentos de Numpy?
¿Qué cubre Fundamentos de Numpy?
¿Fundamentos de Numpy es gratis?
