Fundamentos de Numpy
Aprende a dominar potentes cálculos numéricos en Python para ciencia de datos con este curso conciso y práctico.
Temario
4 capítulos18 lecciones34 preguntas de cuestionarioMás como este
Análisis con Pandas
En este curso aprenderás a manejar tablas en Python usando pandas.
Certificado al completar
- 19
SQL para avanzados
En este curso profundizaremos en cómo ejecutar consultas complejas, como consultas secuenciales, funciones y más.
Certificado al completar
- 13
Árbol binario: serie sobre estructuras de datos n.º 3
En este curso, aprenderás sobre la estructura de datos de árbol binario (Binary Tree), crearás un árbol binario desde cero en tu lenguaje preferido y ¡practicarás con desafíos de programación!
- 13
- 11
- 1
Decoradores de Python
En este curso, aprenderás a usar decoradores en Python, una herramienta potente para modificar el comportamiento de las funciones. Practica con una serie de desafíos de programación para reforzar tus conocimientos.
- 12
- 11
Pila - Serie de Estructuras de Datos #1
¡En este curso aprenderás sobre la estructura de datos Pila (Stack), crearás una Pila desde cero usando tu lenguaje preferido y practicarás desafíos de programación con ella!
- 13
- 11
- 1
Preguntas frecuentes
¿Cuántas lecciones tiene Fundamentos de Numpy?
Fundamentos de Numpy contiene 18 lecciones interactivas que puedes completar a tu ritmo.
¿Qué cubre Fundamentos de Numpy?
El curso está organizado en capítulos que cubren: Introducción, Creación de arreglos N-dimensionales, Indexación de Arrays de Numpy, Aritmética.
¿Fundamentos de Numpy es gratis?
Sí. Cada curso de Coddy es gratuito al empezar. Puedes completar las lecciones en tu navegador sin descargas ni registro.
