Funciones recursivas

Una función recursiva se llama a sí misma con una versión más pequeña del problema. Necesita un caso base que devuelva un resultado sin llamarse a sí misma, o nunca se detendría:

fact <- function(n) {
  if (n <= 1) return(1)
  n * fact(n - 1)
}
print(fact(5))

Salida:

[1] 120

Cada llamada espera a que termine la llamada más pequeña: fact(3) calcula 3 * fact(2), que calcula 2 * fact(1), que devuelve 1. Cada paso debe avanzar hacia el caso base:

count_down <- function(n) {
  if (n == 0) {
    cat("go\n")
    return(invisible(NULL))
  }
  cat(n, "")
  count_down(n - 1)
}
count_down(3)

Salida:

3 2 1 go

La recursión se adapta a datos que contienen copias más pequeñas de sí mismos, como una lista que contiene listas. Esta función suma cada número, sin importar qué tan profundamente esté anidado:

deep_sum <- function(x) {
  if (is.numeric(x)) return(sum(x))
  total <- 0
  for (item in x) total <- total + deep_sum(item)
  total
}
print(deep_sum(list(1, list(2, 3), list(list(4)), 5)))

Salida:

[1] 15

Una llamada recursiva también puede dividir el problema por la mitad. La búsqueda binaria examina el centro de un vector ordenado y continúa en la mitad que puede contener el objetivo:

find <- function(v, target, lo = 1, hi = length(v)) {
  if (lo > hi) return(NA)
  mid <- (lo + hi) %/% 2
  if (v[mid] == target) return(mid)
  if (v[mid] < target) find(v, target, mid + 1, hi) else find(v, target, lo, mid - 1)
}
print(find(c(2, 5, 8, 12, 19), 12))
print(find(c(2, 5, 8, 12, 19), 7))

Salida:

[1] 4
[1] NA