고유 단어 수 세기

Coddy Dart 여정의 로직 & 흐름 섹션에 포함된 레슨 — 65개 중 55번째.

챌린지

쉬움

텍스트 분석기 프로젝트를 계속 진행하면서, 이제 고유 단어 수 계산 기능을 구현하게 됩니다. 이 단계에서는 Set을 사용하여 단어 목록에서 중복을 자동으로 제거함으로써 텍스트에 나타나는 서로 다른 단어가 몇 개인지 결정합니다.

이전 설정에서 사용한 textToAnalyze 변수를 사용하세요.
문자 수 계산 단계에서 사용한 totalCharacters 변수를 사용하세요.
단어 분리 단계에서 사용한 wordList 변수를 사용하세요.
단어 수 계산 단계에서 사용한 totalWords 변수를 사용하세요.
중복 단어를 자동으로 제거하기 위해 Set.from()을 사용하여 단어 목록을 Set으로 변환하세요.
결과 Set을 uniqueWordsSet이라는 변수에 저장하세요.
Set의 .length 속성을 사용하여 고유 단어의 수를 계산하세요.
고유 단어 수를 uniqueWordCount라는 변수에 저장하세요.
고유 단어 분석 결과를 아래에 표시된 정확한 형식으로 출력하세요.
원본 텍스트, 문자 수, 단어 목록, 총 단어 수, 고유 단어 Set, 고유 단어 수를 적절한 형식으로 표시하세요.

예를 들어, 텍스트 분석기가 "Hello world hello"로 설정되었다면, 프로그램은 다음과 같이 출력해야 합니다:

Text Analysis Tool - Unique Words
====================================
Analyzing text: "Hello world hello"
Total characters: 17
Words found: [Hello, world, hello]
Total words: 3
====================================
Unique Word Analysis Results:
Unique words: {Hello, world, hello}
Unique word count: 3
====================================
Unique word analysis completed successfully.

텍스트 분석기가 "The cat and the dog"로 설정되었다면, 프로그램은 다음과 같이 출력해야 합니다:

Text Analysis Tool - Unique Words
====================================
Analyzing text: "The cat and the dog"
Total characters: 19
Words found: [The, cat, and, the, dog]
Total words: 5
====================================
Unique Word Analysis Results:
Unique words: {The, cat, and, the, dog}
Unique word count: 4
====================================
Unique word analysis completed successfully.

텍스트 분석기가 "apple banana apple cherry banana"로 설정되었다면, 프로그램은 다음과 같이 출력해야 합니다:

Text Analysis Tool - Unique Words
====================================
Analyzing text: "apple banana apple cherry banana"
Total characters: 33
Words found: [apple, banana, apple, cherry, banana]
Total words: 5
====================================
Unique Word Analysis Results:
Unique words: {apple, banana, cherry}
Unique word count: 3
====================================
Unique word analysis completed successfully.

프로그램은 Set.from()을 사용하여 단어 목록을 Set으로 변환해야 하며, 이는 고유한 단어는 유지하면서 중복된 단어를 자동으로 제거합니다. Set의 .length 속성은 고유 단어의 수를 제공합니다. 이 분석은 텍스트의 어휘 풍부도를 식별하는 데 도움이 되며, 다음 강의에서 다른 지표들과 함께 사용될 것입니다.

직접 해보기

import 'dart:io';

void main() {
  String? textToAnalyze = stdin.readLineSync();
  int totalCharacters = textToAnalyze!.length;
  List<String> wordList = textToAnalyze.split(' ');
  int totalWords = wordList.length;
  
  print('Text Analysis Tool - Word Count');
  print('====================================');
  print('Analyzing text: "$textToAnalyze"');
  print('Total characters: $totalCharacters');
  print('Words found: $wordList');
  print('====================================');
  print('Word Count Results:');
  print('Total words: $totalWords');
  print('====================================');
  print('Word counting completed successfully.');
}