데이터 집계 활용하기

리스트 컴프리헨션은 기존 이터러블을 기반으로 새 리스트를 간결하게 만드는 방법입니다. 새 리스트를 만들면서 그 요소에 대한 계산을 수행하기 위해 sum(), min(), max()와 같은 데이터 집계 함수를 리스트 컴프리헨션 안에 직접 사용할 수 있습니다.

제곱의 합 계산하기:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_squares = sum([n * n for n in numbers])
print(sum_of_squares)
# 출력: 55

이 예제에서 리스트 컴프리헨션 [n * n for n in numbers]은 제곱수 목록을 만들고, sum() 함수는 이 제곱수들의 합을 계산합니다.

변환된 값의 최솟값 찾기:

numbers = [-3, -1, 0, 1, 3]
min_absolute = min([abs(n) for n in numbers])
print(min_absolute)
# 출력: 0

여기서 리스트 컴프리헨션 [abs(n) for n in numbers]은 절댓값으로 이루어진 리스트를 만들고, min() 함수는 이 리스트에서 최솟값을 찾습니다.

필터링된 값의 최댓값 찾기:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
max_even = max([n for n in numbers if n % 2 == 0])
print(max_even)
# 출력: 6

이 예제에서 리스트 컴프리헨션 [n for n in numbers if n % 2 == 0]은 짝수를 담은 리스트를 만들고, max() 함수는 이 리스트에서 최댓값을 찾습니다.