데이터 변환기

Coddy Ruby 여정의 로직 및 흐름 섹션에 포함된 레슨 — 56개 중 56번째.

캡스톤 챌린지: 데이터셋을 요약 보고서로 재구성합니다. 필터링, 매핑, 그룹화, 에러 처리 및 메서드 정의를 하나의 프로그램으로 결합하세요.

챌린지

중급

students 배열이 주어집니다. 각 항목은 :id, :grades (정수 배열, 비어 있을 수 있음), 그리고 :subjects (문자열 배열)를 포함하는 해시입니다.

두 개의 키를 가진 해시를 반환하는 transform_dataset(students) 메서드를 정의하세요:

:qualified_ids: 최소 하나 이상의 성적이 있고 모든 성적이 70점을 초과하는 학생들의 :id를 정렬한 배열 (all?을 사용하세요).
:subject_counts: 자격이 있는 학생들이 수강하는 각 과목을 해당 과목을 수강하는 자격 있는 학생 수로 매핑한 해시.

학생의 :grades 배열이 비어 있다면, 그 학생은 자격이 없으므로 무시하고 넘어갑니다.

그런 다음 메서드를 호출하고 다음을 출력하세요:

자격이 있는 ID들을 , 로 연결하고, 앞에 Qualified: 를 붙여 출력합니다. 만약 없다면, Qualified: (none)을 출력합니다.
각 과목당 한 줄씩(알파벳 순으로 정렬) <subject>: <count> 형식으로 출력합니다.

기본 students 데이터에 대한 출력 결과는 다음과 같습니다:

Qualified: S1, S4
biology: 1
history: 1
math: 2
physics: 1

직접 해보기

students = [
  { id: "S1", grades: [85, 92, 78], subjects: ["math", "physics"] },
  { id: "S2", grades: [65, 80, 90], subjects: ["math", "biology"] },
  { id: "S3", grades: [],          subjects: ["art"] },
  { id: "S4", grades: [88, 95],    subjects: ["math", "biology", "history"] },
  { id: "S5", grades: [70, 75],    subjects: ["chemistry"] }
]

# 할 일: def transform_dataset(students), { qualified_ids:, subject_counts: }를 반환
# 할 일: 자격이 있는 ID와 과목별 개수를 출력