Czym jest „model”?

Rozmawiasz z „AI”, ale tak naprawdę rozmawiasz z modelem: konkretnym systemem AI wytrenowanym na danych, aby generować odpowiedzi.

„AI” to ogólne pojęcie; „model” to konkretna wersja, z której możesz faktycznie korzystać. Do popularnych modeli należą GPT-4, Claude, Gemini i Llama, stworzone przez różne firmy.

Ten sam prompt może dawać bardzo różne wyniki w zależności od modelu.

Czym są parametry?

Rozmiar modelu mierzy się w parametrach: liczbach, których nauczył się podczas treningu i które kształtują jego odpowiedzi.

Więcej parametrów zazwyczaj oznacza większe możliwości, ale także większą moc obliczeniową potrzebną do uruchomienia modelu.

GPT-4 ma szacunkowo ponad bilion parametrów. Na tej stronie używamy Qwen3 1.7B — zaledwie 1,7 miliarda. To celowo mały model.

Duże modele wymagają drogich procesorów graficznych i dużej ilości pamięci; model o 1,7 mld parametrów może działać na zwykłym laptopie.

Kompromisem jest mniejsza moc przy złożonych zadaniach, ale ten model świetnie nadaje się do nauki tworzenia promptów. Jeśli uda ci się uzyskać dobre wyniki z małym modelem, twoje prompty będą działać jeszcze lepiej na większych modelach.