Dlaczego liczba tokenów ma znaczenie
Część sekcji Podstawy ścieżki AI Prompts w Coddy. Lekcja 9 z 23.
Żetony mają znaczenie z trzech powodów
Koszt. Usługi AI pobierają opłaty za żetony, przy czym żetony wyjściowe kosztują więcej niż wejściowe. Rozbudowany prompt generujący długą odpowiedź kosztuje więcej niż zwięzły.
Szybkość. AI generuje wynik token po tokenie. Krótsze odpowiedzi pojawiają się szybciej.
Ograniczenia kontekstu. Każdy model ma maksymalną liczbę tokenów na rozmowę (okno kontekstu). Długie prompty pozostawiają mniej miejsca na odpowiedzi.
Dlatego wydajność ma znaczenie. „Czy możesz mi pomóc, szczegółowo wyjaśniając, jakie jest miasto stołeczne Francji?” (~20 żetonów) daje taką samą odpowiedź jak „Jakie jest miasto stołeczne Francji?” (~7 żetonów), przy niższym koszcie i większej szybkości.
Dla porównania, GPT-4o kosztuje około 2,50 $/10 $ za milion tokenów wejściowych/wyjściowych; Claude Sonnet kosztuje 3 $/15 $. Milion tokenów to mniej więcej 750 000 słów, więc nawet okazjonalne korzystanie szybko się sumuje.
Spróbuj swoich sił
Ta lekcja nie zawiera wyzwania z kodem.
Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.
Wszystkie lekcje w sekcji Podstawy
2Jak AI Cię odczytuje — tokeny
Czym są tokeny?Słowa ≠ tokenyDlaczego liczba tokenów ma znaczenieOkno kontekstuTokeny w innych językachSpecjalne tokeny, których nigdy nie widzisz3Pisanie pierwszych promptów
AI domyślnie mówi w MarkdownKontrolowanie formatu wyjściowegoKontrolowanie tonu i styluGdy AI cię ignoruje