Słowa ≠ tokeny
Część sekcji Podstawy ścieżki AI Prompts w Coddy. Lekcja 8 z 23.
Częstym błędem jest założenie, że jedno słowo równa się jednemu tokenowi. To tak nie działa.
Słowo cat to jeden token. A cats? To mogą być dwa tokeny: cat i s. Słowo hello to jeden token, ale Hello z wielką literą H może być tokenizowane inaczej.
Spacje, interpunkcja i wielkie litery wpływają na to, jak tekst jest dzielony.
Oto kilka zaskakujących przykładów:
| Tekst | Przybliżona liczba tokenów |
|---|---|
dog | 1 |
dogs | 1-2 |
extraordinary | 2-3 |
123456 | 2-3 |
!!! | 1-3 |
Liczby są szczególnie podchwytliwe. Możesz myśleć, że 1000 to jeden token, ale może zostać podzielone na 100 i 0, a nawet na pojedyncze cyfry. Dlatego AI czasami ma trudności z dokładnymi obliczeniami: nie widzi liczb tak jak ty.
Kluczowa obserwacja: liczba żetonów jest nieprzewidywalna, jeśli po prostu liczysz słowa. Prompt składający się ze 100 słów może zużyć 130 albo 150 żetonów, w zależności od wybranych słów.
Obserwuj licznik żetonów w panelu czatu podczas pisania: zauważysz, że nie zwiększa się dokładnie o jeden przy każdym słowie.
Spróbuj swoich sił
Ta lekcja nie zawiera wyzwania z kodem.
Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.
Wszystkie lekcje w sekcji Podstawy
2Jak AI Cię odczytuje — tokeny
Czym są tokeny?Słowa ≠ tokenyDlaczego liczba tokenów ma znaczenieOkno kontekstuTokeny w innych językachSpecjalne tokeny, których nigdy nie widzisz3Pisanie pierwszych promptów
AI domyślnie mówi w MarkdownKontrolowanie formatu wyjściowegoKontrolowanie tonu i styluGdy AI cię ignoruje