Kolumny i wiersze

Część sekcji Logika i przepływ sterowania ścieżki R w Coddy. Lekcja 43 z 64.

df$col i df[["col"]] zwracają kolumnę jako zwykły wektor, więc działają na nim wszystkie funkcje wektorowe. [[ ]] przyjmuje nazwę kolumny przechowywaną w zmiennej:

people <- data.frame(
  name = c("ada", "bo", "cy"),
  age = c(36, 22, 41),
  city = c("london", "paris", "rome")
)
print(people$age)
print(mean(people$age))
col <- "city"
print(people[[col]])

Wynik:

[1] 36 22 41
[1] 33
[1] "london" "paris"  "rome"

Nawiasy kwadratowe przyjmują postać [row, column], tak jak w macierzy. Pusta część oznacza wybór wszystkiego, a kolumny można wybierać według nazwy:

people <- data.frame(
  name = c("ada", "bo", "cy"),
  age = c(36, 22, 41),
  city = c("london", "paris", "rome")
)
print(people[2, ])
print(people[, c("name", "city")])

Wynik:

  name age  city
2   bo  22 paris
  name   city
1  ada london
2   bo  paris
3   cy   rome

Jedna komórka to df[row, column], a przypisanie do niej zmienia jej wartość. Przypisywanie do całej kolumny działa tak samo:

people <- data.frame(
  name = c("ada", "bo", "cy"),
  age = c(36, 22, 41),
  city = c("london", "paris", "rome")
)
print(people[3, "age"])
people[3, "age"] <- 42
people$city <- toupper(people$city)
print(people)

Wynik:

[1] 41
  name age   city
1  ada  36 LONDON
2   bo  22  PARIS
3   cy  42   ROME

Aby przejść przez wiersze jeden po drugim, wykonaj pętlę po seq_len(nrow(df)) i odczytaj każdą komórkę za pomocą df[i, "col"] lub df$col[i]:

people <- data.frame(
  name = c("ada", "bo", "cy"),
  age = c(36, 22, 41),
  city = c("london", "paris", "rome")
)
for (i in seq_len(nrow(people))) {
  cat(people$name[i], "lives in", people[i, "city"], "\n")
}

Wynik:

ada lives in london 
bo lives in paris 
cy lives in rome

Wyzwanie

Łatwy

Uzupełnij person_card(df, i). Zwróć jeden wiersz dla każdej kolumny w wierszu i, name: bo, zawierający nazwę kolumny i wartość z tego wiersza, w kolejności kolumn.

Dostarczony kod odczytuje tabelę z danych wejściowych za pomocą read.csv(text = input): pierwszy wiersz zawiera nazwy kolumn, a każdy kolejny wiersz to jeden rekord, w którym wartości są oddzielone przecinkami. Ostatni wiersz danych wejściowych zawiera i, a kod wyświetla każdy zwrócony wiersz.

Spróbuj swoich sił

person_card <- function(df, i) {
  # Wpisz tutaj swój kod
  character(0)
}

# Dostarczony kod wejścia/wyjścia: pozostaw go bez zmian
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
df <- read.csv(text = input[-length(input)])
i <- as.numeric(input[length(input)])
cat(person_card(df, i), sep = "\n")