Tworzenie macierzy
Część sekcji Logika i przepływ sterowania ścieżki R w Coddy. Lekcja 17 z 64.
Macierz to wektor uporządkowany w wiersze i kolumny, a każda wartość ma ten sam typ. matrix(data, nrow = ...) domyślnie wypełnia ją kolumna po kolumnie:
m <- matrix(1:6, nrow = 2)
print(m)Wynik:
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6Dodaj byrow = TRUE, aby wypełniać ją wiersz po wierszu, co odpowiada danym zapisanym po jednym wierszu w każdej linii:
m <- matrix(1:6, nrow = 2, byrow = TRUE)
print(m)Wynik:
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 4 5 6Podaj albo nrow, albo ncol; R obliczy drugą wartość na podstawie długości danych.
dim(m) zwraca liczbę wierszy i kolumn, a nrow() i ncol() zwracają każdą z tych wartości osobno. matrix(0, nrow = 2, ncol = 3) powiela pojedynczą wartość, aby wypełnić macierz:
m <- matrix(0, nrow = 2, ncol = 3)
print(dim(m))
print(nrow(m) * ncol(m))
print(length(m))Wynik:
[1] 2 3
[1] 6
[1] 6rbind() układa wektory w wierszach, a cbind() w kolumnach, co pozwala utworzyć macierz z osobnych wektorów:
a <- c(1, 2, 3)
b <- c(4, 5, 6)
print(rbind(a, b))
print(dim(cbind(a, b)))Wynik:
[,1] [,2] [,3]
a 1 2 3
b 4 5 6
[1] 3 2Wyzwanie
ŁatwyUzupełnij make_grid(values, n_cols). Zwróć macierz z n_cols kolumnami, która przechowuje wartości values wierszami. Liczba wartości jest zawsze wielokrotnością n_cols.
Dostarczony kod odczytuje wartości z wiersza rozdzielonego przecinkami, a n_cols z następnego wiersza. Wypisuje każdy wiersz zwróconej macierzy w osobnym wierszu, a następnie jej rozmiar w postaci rows x columns.
Spróbuj swoich sił
make_grid <- function(values, n_cols) {
# Wpisz tutaj swój kod
matrix(values)
}
# Dostarczony kod wejścia/wyjścia: pozostaw go bez zmian
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
values <- as.numeric(strsplit(input[1], ",")[[1]])
m <- make_grid(values, as.numeric(input[2]))
for (i in seq_len(nrow(m))) cat(m[i, ], "\n")
cat(nrow(m), "x", ncol(m), "\n")
Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.
Wszystkie lekcje w sekcji Logika i przepływ sterowania
1Łańcuchy znaków w szczegółach
Podciągi za pomocą substr()Formatowanie za pomocą sprintf()Dzielenie i łączenieWyszukiwanie w łańcuchach znakówZastępowanie tekstuPowtórka – kreator nazwy użytkownika4Macierze
Tworzenie macierzyIndeksowanie macierzyPodsumowania wierszy i kolumnDziałania na macierzachPowtórka – plan miejsc10Zaawansowane sterowanie przepływem
Funkcja switch()Wektorowe ifelse()repeat i breakFunkcje rekurencyjnePodsumowanie — klasyfikator ocen2Wyszukiwanie wartości po kluczach
Wyszukiwanie nazwanych elementów wektoraSprawdzanie kluczyDodawanie i usuwanie kluczyIterowanie po nazwachPowtórzenie — giełda5Projekt — dziennik ocen
Dodawanie uczniówZapisywanie ocen3Zbiory i zliczanie
Unikalne wartościOperacje na zbiorachTesty przynależnościZliczanie za pomocą table()Podsumowanie — goście wydarzenia6Funkcje jako wartości
Funkcje anonimowePrzekazywanie funkcjiZwracanie funkcjiDomknięcia ze stanemPowtórka — reguły rabatowe9Ramki danych
Tworzenie ramek danychKolumny i wierszeFiltrowanie wierszyDodawanie i sortowaniePodsumowanie – raport sprzedaży12Projekt – śledzenie wydatków
Rejestrowanie wydatkówŁączne wydatkiPoćwicz samodzielnie: Kompilator R online