2026년 SQL 강의 추천
마지막 업데이트
단 하나의 "최고의" SQL 강의란 없습니다 - 목표와 예산, 배우는 방식에 따라 달라집니다. 첫 레슨부터 실제 쿼리를 실행하는 무료 실습에는 Coddy가 좋은 출발점입니다. 수료증에 대학 이름을 원하면 Coursera, 데이터 분석가 수준의 깊이는 DataCamp, 긴 무료 데이터베이스 커리큘럼은 freeCodeCamp를 고르세요.
목표별로 고르세요: 무료 실습 -> Coddy; 대학 수료증 -> Coursera; 데이터 분석 -> DataCamp; 백엔드와 깊이 있는 데이터베이스 -> freeCodeCamp; 빠른 무료 맛보기 -> Khan Academy 또는 Codecademy; 영상 레슨 -> Udemy.
나에게 맞는 SQL 강의를 고르는 방법
어떤 SQL 강의가 맞는지는 세 가지 질문으로 정해집니다. 무엇을 위한 것인가요? 데이터 분석, 백엔드 개발, 면접 통과는 필요한 깊이가 다릅니다. 얼마를 쓸 수 있나요? 훌륭한 SQL 강의 여럿이 완전히 무료이고, 유료 강의는 대부분 수료증이나 전체 커리어 트랙에 돈을 받습니다. 어떻게 배우나요? 강사의 설명을 듣는 것, 연습 창에 쿼리를 치는 것, 데이터베이스 프로젝트를 만드는 것은 서로 다른 세 가지 경험이고, 대부분은 그중 하나에만 꾸준히 매달립니다.
아래 선택지는 일부러 다양하게 골랐습니다. 대학 강의, 인터랙티브 플랫폼, 동영상 마켓플레이스 강의, 무료 커리큘럼입니다. 표로 빠르게 비교한 다음, 가격별, 목표별, 수료증별로 묶어 설명합니다. 어떤 독자에게 다른 강의가 Coddy보다 낫다면 그렇게 말씀드립니다.
한눈에 보는 SQL 강의 추천
선택지마다 한 행입니다. 가격은 자주 바뀌니 모든 수치는 참고용으로만 보고 결제 전에 제공처의 페이지를 확인하세요.
| 강의 | 적합한 대상 | 가격 | 수료증 |
|---|---|---|---|
| Coddy | 첫 레슨부터 하는 실습 | 무료 등급; 합리적인 Pro | 무료, 검증 가능, LinkedIn 버튼 |
| Codecademy - Learn SQL | 세련된 첫 맛보기, 약 5시간 | 강의는 무료; 더 많은 내용은 유료 플랜 | 유료 플랜 필요 |
| DataCamp - Introduction to SQL | 데이터 분석가 커리어 트랙 | 무료로 시작; 더 보려면 구독 | 수료 확인서 (Statement of Accomplishment) |
| Coursera - SQL for Data Science (UC Davis) | 이력서에 올리는 대학 이름 | 무료로 시작; 수료증은 유료 | 유료, 대학이 뒷받침 |
| Udemy - SQL bootcamps | 1회 결제로 보는 영상 강의 | 강의당 약 $15-$90, 할인이 잦음 | 수강 완료 증명서 포함 |
| freeCodeCamp - Relational Database | 깊이 있는 프로젝트 기반 데이터베이스 기술 | 무료 | 무료 인증 |
| Khan Academy - Intro to SQL | 계정 없이 무료로 보는 첫 경험 | 무료 | 수료증 없음 |
| W3Schools - SQL tutorial | 빠른 레퍼런스와 체험용 에디터 | 무료 튜토리얼 | 유료 수료증 |
이 목표라면 이것을 고르세요
- 처음부터 시작해 매일 무료로 연습: Coddy - 첫 레슨부터 브라우저에서 실제 테이블을 대상으로 쿼리를 실행합니다.
- 대학 브랜드의 수료증: Coursera - 캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스의 SQL for Data Science가 가장 잘 알려진 선택입니다.
- 데이터 분석가 되기: DataCamp - SQL이 Python, 통계와 함께 더 긴 커리어 트랙 안에 있습니다.
- 백엔드 작업과 깊이 있는 데이터베이스: freeCodeCamp - PostgreSQL을 중심으로 한 길고 무료인 프로젝트 기반 커리큘럼입니다.
- 결정하기 전의 빠르고 무료인 맛보기: Khan Academy 또는 Codecademy - 몇 시간이면 SQL이 나와 맞는지 알 수 있습니다.
- 강사의 설명으로 가장 잘 배운다면: Udemy - 한 번 사서 계속 보는 동영상 부트캠프입니다.
무료 SQL 강의 추천
SQL을 잘 배우려고 돈을 낼 필요는 없습니다. 아래 무료 선택지는 대부분의 유료 강의와 같은 핵심 쿼리를 다루며, 보통 돈을 내는 부분은 수료증, 추가 트랙, 더 큰 라이브러리입니다.
- Coddy - 모든 레슨에서 브라우저로 실제
SELECT,JOIN,GROUP BY쿼리를 실행하는 인터랙티브 SQL 강의로, 설정도 신용카드도 필요 없습니다. 직접 해 보며 배우는 초보자에게 맞습니다. 단점은 집중된 강의일 뿐 본격적인 데이터 분석가 프로그램은 아니라는 것입니다. - freeCodeCamp Relational Database - Bash, Git과 함께 PostgreSQL로 SQL을 가르치는 무료 프로젝트 기반 인증으로, 일반적인 입문보다 훨씬 깊이 들어갑니다. 데이터베이스를 직접 만들고 싶은 사람에게 맞습니다. 단점은 길고 환경 설정이 더 복잡하다는 것입니다. freeCodeCamp 리뷰를 참고하세요.
- Khan Academy Intro to SQL - 계정 없이 브라우저에서 실행되고 쿼리, 집계, 데이터 변경을 다루는 짧은 무료 강의입니다. 첫 경험에 맞습니다. 단점은 기초에서 멈추고 수료증이 없다는 것입니다.
- Codecademy Learn SQL - 수강은 무료이고 레슨 4개, 프로젝트 5개, 퀴즈 4개로 구성된 약 5시간짜리 입문 강의입니다. 세련된 시작을 원하는 사람에게 맞습니다. 단점은 수료증에 유료 플랜이 필요하다는 것입니다. Codecademy 리뷰를 참고하세요.
- W3Schools SQL tutorial - 각 예제를 시험해 볼 수 있는 에디터가 있는 무료 텍스트 튜토리얼입니다. 키워드가 기억나지 않을 때 레퍼런스로 좋습니다. 단점은 안내가 있는 강의가 아니고 수료증이 유료라는 것입니다.
유료 SQL 강의 추천
다른 사람이 짜 놓은 체계, 인정받는 이름, 또는 취업으로 가는 더 긴 경로를 원할 때 유료 강의가 의미 있습니다. SQL 자체가 아니라 실제로 필요한 것에 돈을 내세요.
- Coursera - SQL for Data Science - 영상, 읽기 자료, 퀴즈, 코딩 과제가 있는 캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스의 약 15시간짜리 강의로, 더 긴 SQL 전문 과정의 일부입니다. 수료증에 대학 이름을 원하는 사람에게 맞습니다. 단점은 수료증과 채점되는 과제에 유료 플랜이 필요하다는 것입니다. Coursera 리뷰를 참고하세요.
- DataCamp - Introduction to SQL - 영상과 연습 문제를 섞고 AI 튜터가 있는 약 2시간짜리 짧은 강의로, 전체 데이터 분석가 트랙으로 이어집니다. 미래의 분석가에게 맞습니다. 단점은 구독으로 운영된다는 것입니다. DataCamp 리뷰를 참고하세요.
- Udemy SQL bootcamps - 인기 있는 Complete SQL Bootcamp 시리즈처럼 하나씩 판매되는 동영상 강의입니다. 길고 강의식으로 따라가는 것을 좋아하는 사람에게 맞습니다. 단점은 품질이 강사마다 다르고 가격이 할인에 따라 크게 달라진다는 것입니다. Udemy 리뷰를 참고하세요.
- Codecademy 유료 플랜 - 무료 SQL 강의 위에 쌓이는 수료증과 더 긴 커리어 경로를 열어 줍니다.
목표별 SQL 강의
데이터 분석. 분석가는 하루 종일 SELECT, JOIN, GROUP BY, 윈도우 함수 쿼리를 쓰고, 결과를 스프레드시트나 Python으로 옮깁니다. 실습형 SQL 강의로 시작한 다음, 체계적인 경로를 원하면 DataCamp나 Coursera 같은 커리어 트랙을 더하세요. 데이터 분석가 경로에서 SQL이 나머지 기술과 어떻게 어우러지는지 볼 수 있습니다.
백엔드 개발. 백엔드 개발자는 테이블을 설계하고, 키를 고르고, 애플리케이션이 데이터베이스와 어떻게 대화하는지 이해해야 합니다. freeCodeCamp의 관계형 데이터베이스 인증이 여기서 가장 깊이 있는 무료 선택지입니다. 쿼리가 손에 붙도록 실습형 강의와 함께 하세요.
면접 준비. 면접 질문은 조인, 집계, 서브쿼리, 윈도우 함수에 집중됩니다. 그것들을 먼저 제대로 익히고, SQL 치트시트를 곁에 두고, 연습 사이트에서 시간을 재며 문제를 푸세요. 입문 강의만으로는 면접 준비가 되지 않습니다.
수료증과 LinkedIn
수료증은 이 목록 전반에 걸쳐 크게 다릅니다. Coursera는 유료의 대학이 뒷받침하는 수료증을 발급하며 이름값이 가장 큽니다. DataCamp는 LinkedIn에 추가할 수 있는 수료 확인서(Statement of Accomplishment)를 줍니다. Codecademy는 수료증에 유료 플랜이 필요하고, Udemy는 강의에 수강 완료 증명서를 포함합니다. freeCodeCamp는 무료의 검증된 인증을 제공하고, W3Schools는 SQL 수료증에 요금을 받습니다. Khan Academy는 제공하지 않습니다.
Coddy도 수료증을 발급하며, 100% 무료입니다. 각각 공개적으로 검증 가능하며 원클릭 "Add to LinkedIn profile" 버튼이 함께 제공됩니다. SQL과 SQLite 인증은 섹션별로 실제 데이터에 실제 쿼리를 쓰면서 얻습니다.
솔직한 절충점: 대학이나 유명 회사의 수료증은 채용 담당자가 더 빨리 알아보지만, 어떤 수료증도 정확한 쿼리를 쓸 수 있는 능력을 대신하지는 못합니다. 무료이고 검증 가능한 수료증은 직접 실습했음을 보여 주며 비용이 들지 않습니다.
선정 방법
이 목록에 있을 거라고 아는 사람이 기대할 만한 강의를 찾은 다음, 형식이 섞이도록 남겼습니다. 각각을 네 가지로 판단했습니다. 학습 중 실제 쿼리를 쓰는 비중, 끝까지 하는 데 드는 비용, 수료증이 무료인지 유료인지, 초보자에게 얼마나 잘 맞는지입니다.
강의 정보와 가격은 각 제공처의 페이지를 읽을 수 있었던 경우에 한해 2026년 11월에 자체 페이지에서 확인했습니다. 가격은 바뀌니 결제 전에 확인하세요. "약"이라고 표시한 금액은 제공처 페이지에서 확인하지 못한 것입니다. 모든 강의를 직접 수강하지는 않았으며, 이것은 안내이지 실험실 테스트가 아닙니다.
나에게 맞는 SQL 강의는?
예산이 없는 완전 초보자라면 Coddy나 Khan Academy로 시작한 다음, SQL이 나와 맞는다는 것을 알고 나면 더 긴 강의로 넘어가세요.
이력서에 올릴 이름을 원한다면 Coursera의 캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 강의가 더 강한 선택이며, 채용 담당자가 볼 것이라면 비용을 낼 만합니다.
데이터 분석으로 향하고 있다면 DataCamp의 트랙이 Coddy를 포함한 어떤 단일 SQL 강의보다 더 멀리 갑니다.
앱을 위한 데이터베이스를 만들고 싶다면 freeCodeCamp의 관계형 데이터베이스 인증이 더 깊고 무료입니다.
보면서 따라 하는 것을 좋아한다면 Udemy 부트캠프가 맞고, 할인할 때 사는 것이 이상적입니다.
무료이고 실습 중심의 선택: Coddy
Coddy는 대부분의 초보자가 막히는 부분, 즉 실제로 쿼리를 쓰는 일을 위해 만들어졌습니다. 첫 레슨부터 브라우저에서 실제 SQL을 작성하고 실행하며, 실제 테이블을 대상으로 하고, 설정도 필요 없고 시작하는 데 신용카드도 필요 없습니다. 쿼리가 기대한 결과를 내지 않을 때 힌트가 도와주므로, 실수를 건너뛰는 대신 고치게 됩니다.
무료로 시작하고 합리적인 Pro가 있으며, 마지막에는 무료이고 공개적으로 검증 가능한 수료증과 원클릭 "Add to LinkedIn profile" 버튼을 받습니다. iPhone과 Android 앱도 있어서 이동 중에도 연습할 수 있습니다. 대학 이름, 깊이 있는 데이터 분석가 트랙, 긴 데이터베이스 커리큘럼에는 Coddy가 최선이 아니며, 위 섹션들이 그 강의들을 짚어 줍니다.
현명한 경로는 Coddy에서 무료로 기초를 다진 다음, 브랜드 이름이나 커리어 트랙이 필요할 때만 유료 강의를 더하는 것입니다.
Coddy 무료로 사용해보기SQL 강의 추천 FAQ
초보자에게 가장 좋은 SQL 강의는?
가장 좋은 무료 SQL 강의는?
유료 SQL 강의는 가치가 있을까?
어떤 SQL 강의가 수료증을 주나요?
Coursera, DataCamp, Codecademy(유료 플랜), Udemy, freeCodeCamp, W3Schools(유료)가 모두 수료증을 제공하고, Coddy의 수료증은 무료입니다. Khan Academy는 제공하지 않습니다. 누가 요금을 받는지는 위의 수료증 섹션을 보세요.
SQL을 배우는 데 얼마나 걸리나요?
기초는 몇 시간에서 매일 연습하면 일주일 안에 익힐 수 있습니다. 짧은 강의는 약 2시간(DataCamp 입문)부터 약 15시간(Coursera의 캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 강의)까지입니다. 조인, 서브쿼리, 윈도우 함수를 편하게 쓰려면 보통 실제 데이터로 몇 주간 연습해야 합니다.