ステップ1
データ構造シリーズ パート1
このステップを始める開始スタック、キュー、二分木、ハッシュテーブル、連結リスト。それぞれをPythonでゼロから実装し、実際に問題を解くのに使います。終えるころには、list、deque、dictが何をしてくれていて、そのコストがどれほどかがわかります。開始5件のコース（順番どおり）
学習パス
Pythonのデータ構造とアルゴリズム
Pythonは、このパスを最も完全な形で進められる言語です。ビット演算を除くすべてのコースをPythonで教えていて、そのビット演算はC++のみのため、ステップのあとに載せています。スタック、ハッシュテーブル、ヒープ、AVL木を自分で実装するので、list、dict、deque、heapqはもう魔法ではなくなり、その理解を採点付きの面接問題で証明します。無料、ブラウザ完結、ほとんどのコースに修了証が付きます。
404 レッスン284 チャレンジ702 クイズの問題
- 初心者向け
AIによるコーディングサポート
実践的なインタラクティブレッスン
全レッスンに音声ナレーション付き
知識を確かめるクイズ
パス全体で24枚の無料修了証
PythonのDSA、ステップごとに
各ステップは、すでにあるCoddyのコースの組み合わせで、どの「開始」ボタンもコースをPythonで開きます。Pythonで教えていないコースはビット演算の1つだけで、ステップのあとに載せています。
- 1
- 2ステップ2
データ構造シリーズ パート2
このステップを始める開始双方向連結リスト、ヒープと優先度付きキュー、トライ木、グラフ、そして自己平衡するAVL木。これを終えると、heapqは自分で書いたことのある二分ヒープになり、Pythonが用意してくれなかった平衡木も自分で作れるようになります。開始5件のコース（順番どおり） - 3ステップ3
ソートアルゴリズム
このステップを始める開始バブル、選択、挿入、マージ、クイック、ヒープ、計数、基数ソートを、Pythonで書き、可視化ツールで眺めます。Python自身のsorted()はマージソートと挿入ソートを組み合わせたTimsortで、このステップを終えれば、それがなぜ良い設計なのかを説明できます。開始8件のコース（順番どおり）- バブルソート11 レッスン10 チャレンジ
- 選択ソート - DSAシリーズ9 レッスン4 チャレンジ54 問題1 プロジェクト
- 挿入ソート - DSAシリーズ9 レッスン4 チャレンジ1 プロジェクト
- マージソート - DSAシリーズ9 レッスン4 チャレンジ52 問題1 プロジェクト
- クイックソート - DSAシリーズ9 レッスン4 チャレンジ52 問題1 プロジェクト
- ヒープソート - DSAシリーズ9 レッスン4 チャレンジ54 問題1 プロジェクト
- カウンティングソート - DSAシリーズ9 レッスン4 チャレンジ52 問題1 プロジェクト
- Radix Sort - DSAシリーズ9 レッスン4 チャレンジ55 問題1 プロジェクト
- 4ステップ4
再帰と動的計画法
このステップを始める開始再帰のチャレンジ問題、続いてメモ化から表形式へと進む動的計画法。どちらもPythonです。ビット演算はC++で教えるため、ステップのあとに載せていますが、その&、|、^、<<、>>はPythonの演算子でもあるので、それでもすんなり読めます。開始2件のコース（順番どおり） - 5ステップ5
グラフアルゴリズム
このステップを始める開始幅優先探索と深さ優先探索、ダイクストラ法、ベルマン・フォード法、トポロジカルソート、クラスカル法とプリム法を、ステップ2で作ったグラフの上でPythonで学びます。ダイクストラ法の優先度付きキューはheapq、つまりステップ2のヒープをライブラリにしたものです。開始7件のコース（順番どおり）- 幅優先探索 - グラフアルゴリズム9 レッスン4 チャレンジ54 問題1 プロジェクト
- 深さ優先探索 - グラフアルゴリズム9 レッスン4 チャレンジ54 問題1 プロジェクト
- ダイクストラ法 - グラフアルゴリズム9 レッスン4 チャレンジ54 問題1 プロジェクト
- ベルマン–フォード法 - グラフアルゴリズム9 レッスン4 チャレンジ54 問題1 プロジェクト
- トポロジカルソート - グラフアルゴリズム9 レッスン4 チャレンジ55 問題1 プロジェクト
- クラスカル法 - グラフアルゴリズム9 レッスン4 チャレンジ57 問題1 プロジェクト
- プリム法 - グラフアルゴリズム9 レッスン4 チャレンジ55 問題1 プロジェクト
- 6ステップ6
面接練習
このステップを始める開始10本の面接チャレンジパック、Python面接シリーズ、2つのコーディング問題集。すべてPythonで、テストケースで採点されます。面接シリーズはPythonにしかないため、13の練習コースがすべてそろうのは、このパスのPython版だけです。開始13件のコース（順番どおり）- コーディング面接チャレンジ - パック I3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック II3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック III3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック IV3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック V3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック VI3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック VII3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック VIII3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック IX3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - X3 レッスン3 チャレンジ
- Python面接対策シリーズ12 レッスン
- コーディング問題集32 レッスン31 チャレンジ
- コーディング問題集：Vol. 225 レッスン24 チャレンジ
使える機能
コーディングを学ぶために使うすべて
実践で学ぶ
実際のコードを書き、データベースをクエリし、ウェブサイトを構築し、AIプロンプトをマスターしましょう。インタラクティブなレッスンで現代の開発者に必要なすべてのスキルを網羅しています。
playground.js
コードエディタ
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3 return greeting + " " + name
4}
5
テスト #1
テスト #2
テスト #3
入力
"Alex"
出力
"Hello, Coddy! Alex"
連続記録を築こう
継続して進捗を見守りましょう！毎日のコーディング習慣を追跡し、フリーズ日で連続記録を守り、毎日参加することで報酬を獲得しましょう。
12 日連続
明日も戻ってきて連続記録を維持しましょう！
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
ダブル・オア・ナッシング
7日中5日目
連続記録フリーズ
2 left
どこでも学べる
コーディングの旅を持ち歩こう！セットアップ不要、ダウンロード不要 - 開いてすぐにコーディング開始。iOS、Android、Webで4.9星評価で利用可能。
7
250
5
変数
続ける
4.9
評価
あなたは一人じゃない
グローバルリーダーボードで競い、友達を招待して報酬を獲得し、お互いの成功を祝いましょう。プログラミングは友達と一緒の方が楽しい！
チャレンジャーリーグ上位7名が昇格
1
Alex7+ Days
2840
2
Jordan7+ Days
2650
3
Sam7+ Days
2420
4
Casey
2180
5
Morgan7+ Days
1950
昇格ゾーンあらゆる学び方に対応
読む・聴く・自分を試す・AIに聞く・学んだことを調べる。どんな学び方にも対応したレッスンです。
変数の入門
音声
変数は、後でプログラム内で参照できる値を格納する、名前のついた入れ物です。
Pythonでは、名前、イコール記号、格納したい値の順で書くことで作成します。
値は後から変えられます。再代入すると、名前は新しい値を指すようになります。
1xSarah
修了証を取得
完了したすべてのコースで証明書を獲得しましょう。LinkedInプロフィールや履歴書に追加して、雇用主にプログラミングスキルをアピールしましょう。
修了証明書これは以下を証明します山田 太郎が正常に完了しましたPythonの基礎
Pythonの基礎
日付2026年1月
LinkedInに追加PythonのDSAをCoddyで学ぶ理由
- パス全体を、ひとつの言語で。データ構造、ソート、再帰、動的計画法、グラフアルゴリズム、面接パックはすべてPythonで教えていて、ほかの言語版がないPython面接シリーズもPythonです。例外はビット演算だけで、C++で教えるため、ステップのあとに載せています。
- 説明できる組み込み機能。Pythonには
list、dict、set、deque、heapqが最初から用意されています。その裏にある構造を自分で作ることで、list.pop(0)がなぜ遅いのか、dictの検索がなぜ平均で定数時間なのか、ヒープがソートに勝つのはどんなときかがわかります。どれも、それを使ったあとで面接官がまさに尋ねてくることです。 - コードが短いから、考え方が見える。Pythonなら連結リストも二分探索も1画面に収まり、型宣言やメモリ管理に邪魔されません。だからこそアルゴリズムを最も速く学べる言語であり、多くの候補者がコーディング面接に選ぶ言語でもあります。
- 面接と同じ形で採点。どのレッスンもテストケースで確認されるチャレンジで終わり、失敗したときはBugsyがあなたのPythonコードを読み、答えを教えずに修正の方向へ導きます。ほとんどのコースで無料の修了証が発行され、それぞれ専用URLで検証できます。
PythonでのDSA学習についてよくある質問
Pythonはデータ構造とアルゴリズムの学習に向いていますか？
はい。学ぶための言語としては、最良の選択と言ってよいでしょう。コードが短いので、読んでいるのは周りの構文ではなくアルゴリズムそのものです。知っておきたいトレードオフは2つあります。PythonはJavaやC++より実行が遅く、競技プログラミングの厳しい時間制限では響きますが、面接で問題になることはまれです。そして組み込み機能は、あなたが見積もれるようになろうとしているコストそのものを隠してしまいます。このパスでまずそれらを自分で作るのは、そのためです。
コーディング面接に向けて、Pythonのどのデータ構造を知っておくべきですか？
list（動的配列）、dictとset（ハッシュテーブル）、tuple、collections.deque（両端とも高速なキュー）、heapq（リスト上の二分最小ヒープ）、そしてcollections.Counterです。名前だけでなく、各操作のコストまで知っておきましょう。Pythonには連結リスト、木、トライ木、グラフが組み込まれていないので、それらはステップ1と2で自分で書きます。Pythonにすでにあるのに、なぜスタックやキューを実装するのですか？
面接でキューを使えと言われることはめったになく、あなたの解法がなぜ遅いのかはよく聞かれるからです。
listの上に作ったキューは、pop(0)のたびに残りの要素がすべて1つずつずれるので、そのたびにコストを払います。deque.popleft()なら払いません。各構造を一度実装することで、考えなくても正しいものを選べるほどコストが身につきます。Pythonは競技プログラミングに十分な速さがありますか？
ほとんどの問題では十分です。時間制限が厳しい場合はC++のほうが安全な選択で、だからこそ競技プログラマーの大半がC++を使います。また多くのオンラインジャッジにはPyPyがあり、同じPythonコードをはるかに速く実行できます。面接では、コードの実行速度よりも書く速さのほうがずっと重要で、そこではPythonが勝ちます。
Pythonの再帰の上限とは何ですか？DSAに影響しますか？
CPythonはデフォルトで呼び出しの深さ1,000で止まるため、長い鎖のような構造に対する再帰的な深さ優先探索は
RecursionErrorを起こすことがあります。上限はsys.setrecursionlimitで引き上げられますが、より良い習慣であり、面接官も見たがるのは、再帰をループと明示的なスタックに置き換える方法を知っていることです。そのスタックこそ、ステップ1で作る構造です。このパスを始める前に、Pythonを知っている必要がありますか？
関数、ループ、リスト、辞書に慣れていて、できればクラスも使えることが望ましいです。ここではどの構造もクラスとして書くからです。まだそこまで届いていなければ、CoddyのPythonコースが、まず無料でそこまで連れて行ってくれます。このパスは、そのコースが終わるところから始まります。
