ステップ1
データ構造シリーズ パート1
このステップを始める開始スタック、キュー、二分木、ハッシュテーブル、連結リスト。それぞれをPythonでゼロから実装し、実際に問題を解くのに使います。終えるころには、list、deque、dictが何をしてくれていて、そのコストがどれほどかがわかります。開始5件のコース（順番どおり）
学習パス
Pythonのデータ構造とアルゴリズム
Pythonは、このパスを最も完全な形で進められる言語です。ビット演算を除くすべてのコースをPythonで教えていて、そのビット演算はC++のみのため、ステップのあとに載せています。スタック、ハッシュテーブル、ヒープ、AVL木を自分で実装するので、list、dict、deque、heapqはもう魔法ではなくなり、その理解を採点付きの面接問題で証明します。無料、ブラウザ完結、ほとんどのコースに修了証が付きます。
404 レッスン228 チャレンジ702 クイズの問題
- 初心者向け
AIによるコーディングサポート
実践的なインタラクティブレッスン
全レッスンに音声ナレーション付き
知識を確かめるクイズ
パス全体で24枚の無料修了証
PythonのDSA、ステップごとに
各ステップは、すでにあるCoddyのコースの組み合わせで、どの「開始」ボタンもコースをPythonで開きます。Pythonで教えていないコースはビット演算の1つだけで、ステップのあとに載せています。
- 1
- 2ステップ2
データ構造シリーズ パート2
このステップを始める開始双方向連結リスト、ヒープと優先度付きキュー、トライ木、グラフ、そして自己平衡するAVL木。これを終えると、heapqは自分で書いたことのある二分ヒープになり、Pythonが用意してくれなかった平衡木も自分で作れるようになります。開始5件のコース（順番どおり） - 3ステップ3
ソートアルゴリズム
このステップを始める開始バブル、選択、挿入、マージ、クイック、ヒープ、計数、基数ソートを、Pythonで書き、可視化ツールで眺めます。Python自身のsorted()はマージソートと挿入ソートを組み合わせたTimsortで、このステップを終えれば、それがなぜ良い設計なのかを説明できます。開始8件のコース（順番どおり） - 4ステップ4
再帰と動的計画法
このステップを始める開始再帰のチャレンジ問題、続いてメモ化から表形式へと進む動的計画法。どちらもPythonです。ビット演算はC++で教えるため、ステップのあとに載せていますが、その&、|、^、<<、>>はPythonの演算子でもあるので、それでもすんなり読めます。開始2件のコース（順番どおり） - 5ステップ5
グラフアルゴリズム
このステップを始める開始幅優先探索と深さ優先探索、ダイクストラ法、ベルマン・フォード法、トポロジカルソート、クラスカル法とプリム法を、ステップ2で作ったグラフの上でPythonで学びます。ダイクストラ法の優先度付きキューはheapq、つまりステップ2のヒープをライブラリにしたものです。開始7件のコース（順番どおり） - 6ステップ6
面接練習
このステップを始める開始10本の面接チャレンジパック、Python面接シリーズ、2つのコーディング問題集。すべてPythonで、テストケースで採点されます。面接シリーズはPythonにしかないため、13の練習コースがすべてそろうのは、このパスのPython版だけです。開始13件のコース（順番どおり）- コーディング面接チャレンジ - パック I3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック II3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック III3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック IV3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック V3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック VI3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック VII3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック VIII3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - パック IX3 レッスン3 チャレンジ
- コーディング面接チャレンジ - X3 レッスン3 チャレンジ
- Python面接対策シリーズ12 レッスン
- コーディング問題集32 レッスン31 チャレンジ
- コーディング問題集：Vol. 225 レッスン24 チャレンジ
使える機能
コーディングを学ぶために使うすべて
Learn by Doing
Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.
playground.js
Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3 return greeting + " " + name
4}
5
Test #1
Test #2
Test #3
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"
Build Your Coding Streak
Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.
12 days streak
Return tomorrow to keep your streak!
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Double or Nothing
Day 5 of 7
Streak Freeze
2 left
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250
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Variables
CONTINUE
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Rating
You're Not Alone in This
Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!
Challenger LeagueTop 7 advance
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Alex7+ Days
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Jordan7+ Days
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Sam7+ Days
2420
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Casey
2180
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Morgan7+ Days
1950
Promotion zoneEvery way to learn
Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.
Intro to Variables
Audio
A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.
In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.
The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.
1xSarah
Prove Your Skills
Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.
Certificate of CompletionThis certifies thatJohn Doehas successfully completedPython Fundamentals
Python Fundamentals
DateJan 2026
Add to LinkedInPythonのDSAをCoddyで学ぶ理由
- パス全体を、ひとつの言語で。データ構造、ソート、再帰、動的計画法、グラフアルゴリズム、面接パックはすべてPythonで教えていて、ほかの言語版がないPython面接シリーズもPythonです。例外はビット演算だけで、C++で教えるため、ステップのあとに載せています。
- 説明できる組み込み機能。Pythonには
list、dict、set、deque、heapqが最初から用意されています。その裏にある構造を自分で作ることで、list.pop(0)がなぜ遅いのか、dictの検索がなぜ平均で定数時間なのか、ヒープがソートに勝つのはどんなときかがわかります。どれも、それを使ったあとで面接官がまさに尋ねてくることです。 - コードが短いから、考え方が見える。Pythonなら連結リストも二分探索も1画面に収まり、型宣言やメモリ管理に邪魔されません。だからこそアルゴリズムを最も速く学べる言語であり、多くの候補者がコーディング面接に選ぶ言語でもあります。
- 面接と同じ形で採点。どのレッスンもテストケースで確認されるチャレンジで終わり、失敗したときはBugsyがあなたのPythonコードを読み、答えを教えずに修正の方向へ導きます。ほとんどのコースで無料の修了証が発行され、それぞれ専用URLで検証できます。
PythonでのDSA学習についてよくある質問
Pythonはデータ構造とアルゴリズムの学習に向いていますか？
はい。学ぶための言語としては、最良の選択と言ってよいでしょう。コードが短いので、読んでいるのは周りの構文ではなくアルゴリズムそのものです。知っておきたいトレードオフは2つあります。PythonはJavaやC++より実行が遅く、競技プログラミングの厳しい時間制限では響きますが、面接で問題になることはまれです。そして組み込み機能は、あなたが見積もれるようになろうとしているコストそのものを隠してしまいます。このパスでまずそれらを自分で作るのは、そのためです。
コーディング面接に向けて、Pythonのどのデータ構造を知っておくべきですか？
list（動的配列）、dictとset（ハッシュテーブル）、tuple、collections.deque（両端とも高速なキュー）、heapq（リスト上の二分最小ヒープ）、そしてcollections.Counterです。名前だけでなく、各操作のコストまで知っておきましょう。Pythonには連結リスト、木、トライ木、グラフが組み込まれていないので、それらはステップ1と2で自分で書きます。Pythonにすでにあるのに、なぜスタックやキューを実装するのですか？
面接でキューを使えと言われることはめったになく、あなたの解法がなぜ遅いのかはよく聞かれるからです。
listの上に作ったキューは、pop(0)のたびに残りの要素がすべて1つずつずれるので、そのたびにコストを払います。deque.popleft()なら払いません。各構造を一度実装することで、考えなくても正しいものを選べるほどコストが身につきます。Pythonは競技プログラミングに十分な速さがありますか？
ほとんどの問題では十分です。時間制限が厳しい場合はC++のほうが安全な選択で、だからこそ競技プログラマーの大半がC++を使います。また多くのオンラインジャッジにはPyPyがあり、同じPythonコードをはるかに速く実行できます。面接では、コードの実行速度よりも書く速さのほうがずっと重要で、そこではPythonが勝ちます。
Pythonの再帰の上限とは何ですか？DSAに影響しますか？
CPythonはデフォルトで呼び出しの深さ1,000で止まるため、長い鎖のような構造に対する再帰的な深さ優先探索は
RecursionErrorを起こすことがあります。上限はsys.setrecursionlimitで引き上げられますが、より良い習慣であり、面接官も見たがるのは、再帰をループと明示的なスタックに置き換える方法を知っていることです。そのスタックこそ、ステップ1で作る構造です。このパスを始める前に、Pythonを知っている必要がありますか？
関数、ループ、リスト、辞書に慣れていて、できればクラスも使えることが望ましいです。ここではどの構造もクラスとして書くからです。まだそこまで届いていなければ、CoddyのPythonコースが、まず無料でそこまで連れて行ってくれます。このパスは、そのコースが終わるところから始まります。
