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学習パス

Rubyのデータ構造とアルゴリズム

RubyにあるのはArrayHashSetで、ヒープも優先度付きキューも連結リストも木もありません。このパスでは、走査がeachブロックひとつで済むRubyで足りない構造をひとつずつ作り、それを使ってソート、再帰、グラフ探索を行い、最後は採点付きの面接問題で締めくくります。無料、ブラウザ完結、ほとんどのコースに修了証が付きます。

377 レッスン228 チャレンジ702 クイズの問題

  • 初心者向け
  • sparkles iconAIによるコーディングサポート
  • hint icon実践的なインタラクティブレッスン
  • volume On icon全レッスンに音声ナレーション付き
  • quiz icon知識を確かめるクイズ
  • certificate iconパス全体で23枚の無料修了証

RubyのDSA、ステップごとに

38 コース377 レッスン228 チャレンジ702 クイズの問題

各ステップは、すでにあるCoddyのコースの組み合わせで、どの「開始」ボタンもコースをRubyで開きます。まだRubyで教えていない3つのコースは、ステップの後にまとめて載せています。

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    このステップを始める開始スタック、キュー、二分木、ハッシュテーブル、連結リスト。それぞれをRubyでゼロから実装し、実際に問題を解くのに使います。これを終えると、Arrayをスタックやキューとして、Hashを検索表として使うことが、習慣ではなく説明できる選択になります。開始
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    このステップを始める開始双方向連結リスト、ヒープと優先度付きキュー、トライ木、グラフ、そして自己平衡するAVL木。ArrayHashSetの先で、Rubyがあなたに任せているすべてです。ここで書くヒープは、グラフのステップで必要になる優先度付きキューです。開始
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    このステップを始める開始バブル、選択、挿入、マージ、クイック、ヒープ、計数、基数ソートを、Rubyで書き、可視化ツールで眺めます。Array#sortは安定性を約束していません。このステップを終えれば、8つのソートのうちどれならその約束ができたのかがわかります。開始
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    このステップを始める開始Rubyでの再帰のチャレンジ問題。止まらない再帰はSystemStackError(stack level too deep)を発生させ、Rubyはデフォルトでは末尾呼び出しを最適化しないので、これほど寛容な言語でも深さには気を配る価値があります。動的計画法とビット演算は、それぞれPythonとC++で教えているため、ステップの後にまとめて載せています。開始専用ページ
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    このステップを始める開始幅優先探索と深さ優先探索、ダイクストラ法、ベルマン・フォード法、トポロジカルソート、クラスカル法とプリム法を、ステップ2で作ったグラフの上でRubyで学びます。Rubyには優先度付きキューがないので、ダイクストラ法に必要なのはステップ2のヒープです。開始
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RubyのDSAをCoddyで学ぶ理由

  • Rubyにない構造を。Arrayはスタックにもキューにもなり、Hashは挿入順を保つハッシュテーブルで、Setは標準ライブラリにあります。その先には、ヒープも優先度付きキューも連結リストも木もありません。Rubyの面接問題でそれらが必要になれば自分で書くことが求められ、このパスでは実際に書きます。
  • 短いコードで、読みやすいアルゴリズム。ブロックとEnumerableeachmapselectreduce)のおかげで走査は1〜2行に収まり、幅優先探索やマージもほとんど疑似コードのように読めます。ただ、それぞれの呼び出しはコストのかかるループであることを忘れないでください。そのコストを数えられるようになることこそ、このパスで学ぶことです。
  • パスのほぼすべてをRubyで。データ構造、ソート、グラフアルゴリズム、再帰のチャレンジ、面接パックは、すべてRubyで教えています。別の言語で教える3つのコースは、それぞれへのリンクとともにステップの後にまとめて載せています。動的計画法とPython面接シリーズ(Python)、そしてビット演算(C++)です。ビット演算はRubyからも楽に読めます。Rubyには同じ演算子があり、しかも整数がオーバーフローしません。
  • 面接と同じ形で採点。どのレッスンもテストケースで確認されるRubyのチャレンジで終わり、失敗したときはBugsyがあなたのコードを読み、答えを教えずに修正の方向へ導きます。ほとんどのコースで無料の修了証が発行され、それぞれ専用URLで検証できます。

RubyでのDSA学習についてよくある質問

Rubyはデータ構造とアルゴリズムの学習に向いていますか?

はい。学ぶためにも、Railsを使う企業の面接のためにも向いています。コードはPythonと同じくらい短く、ブロックのおかげで走査がアルゴリズムそのもののように読めます。知っておきたい穴が2つあります。標準ライブラリにはヒープ、優先度付きキュー、連結リスト、木がないので、自分で書くこと。そしてArray#sortは安定性を約束していないので、等しい要素の順序を保つ必要があるときは、sort_by.with_index { |x, i| [x, i] }のようにペアでソートすることです。

Rubyのどのクラスが、どのデータ構造にあたりますか?

Arrayはスタック(pushpop)にもキュー(pushshift)にもなる動的配列、Hashは挿入順を覚えているハッシュテーブル、標準ライブラリのSetはハッシュベースのセットです。これで全部です。ヒープ、優先度付きキュー、連結リスト、木、トライ木、グラフはないので、それらはステップ1と2で自分で作ります。

Rubyで優先度付きキューを書くにはどうすればよいですか?

Rubyには標準で用意されたことがないので、誠実な答えは3つあります。挿入のたびに配列をソートする方法(プッシュごとにO(n log n))、bsearch_indexinsertでソート済みを保つ方法(プッシュごとにO(n))、そしてArrayの上に二分ヒープを書く方法(プッシュもポップもO(log n))です。面接官が求めているのは3つ目で、それを作るのがステップ2です。

RubyのHashが挿入順を保つことは、アルゴリズムにとってなぜ重要なのですか?

いくつかの古典的な設計が、数行で書けるようになるからです。面接で人気の問題であるLRUキャッシュは、読み出しのたびにキーを削除して入れ直すことで末尾へ移すHashで、追い出しは最も古いエントリを取り除くshiftです。多くの言語では、これにハッシュテーブルと双方向連結リストが必要です。どちらもステップ1と2で作る構造なので、Rubyが代わりに何をしてくれているのかを説明できるようになります。

このパスで、Rubyで教えていないコースはどれですか?

3つです。動的計画法とPython面接シリーズはPythonで、ビット演算はC++で教えています。これらはステップの後にまとめて載せてあり、それぞれのリンクからその言語でコースを開けます。Rubyならメモは、Hash.new { |h, n| h[n] = n < 2 ? n : h[n - 1] + h[n - 2] }のようにデフォルトブロック付きのHashにできます。またn[i]で整数のビットiを直接読めます。C++なら(n >> i) & 1と書くところです。

このパスを始める前に、Rubyを知っている必要がありますか?

少なくとも、メソッド、ブロック、配列、ハッシュ、クラスは必要です。初めて見るものがあれば、まずCoddyのRubyコースが無料でそこまで連れて行ってくれます。このパスは、そのコースが終わるところから始まります。

他の学習パス

同じコースを別の職種向けに並べたものです。進捗は引き継がれ、あるパスで修了したコースは、それを含むすべてのパスで修了扱いになります。

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