初心者のためのDevOpsロードマップ
DevOpsエンジニアが実際に必要とする順番で並んだ無料コース:Linuxのコマンドライン、Git、Dockerコンテナ、Kubernetes、SQL、そして自動化のためのPython。すべてのレッスンはブラウザで動き、インストール不要。各コースの最後には無料の修了証があります。
2,201,156+ 人のcoddersがこれらのコースに登録中
543 レッスン592 チャレンジ2,783 クイズの問題
- 初心者向け
AIによるコーディングサポート
実践的なインタラクティブレッスン
全レッスンに音声ナレーション付き
知識を確かめるクイズ
最後にパス修了証、途中でさらに9枚
DevOps学習パス、ステップごとに
各ステップは既存のCoddyコースです。順番に進んでも、足りないものから始めても構いません。進捗はいずれの場合もコースごとに保存されます。
- 1ステップ1
- 2ステップ2
Gitとバージョン管理専用ページ
このステップを始める開始コミット、ブランチ、マージ、競合の解決、リモート、そしてミスの安全な取り消し。すべてのデプロイパイプラインはGitリポジトリから始まり、すべての障害の振り返りはその履歴で終わります。開始専用ページ - 3ステップ3
Dockerとコンテナ専用ページ
このステップを始める開始イメージ、コンテナ、Dockerfile、ボリューム、コンテナネットワークを手を動かして学びます。コンテナは現代のソフトウェアがパッケージされ出荷される形であり、Kubernetesやあらゆるクラウドプラットフォームが扱う単位です。開始専用ページ - 4ステップ4
Kubernetesとコンテナオーケストレーション専用ページ
このステップを始める開始Pod、YAMLマニフェスト、Deployment、Service、ConfigMap、Secretを、シミュレートされたクラスタ上でkubectlを使って操作します。アプリをスケールし、新しいバージョンをロールアウトし、ロールバックし、CrashLoopBackOffで止まったPodをデバッグします。Kubernetesは、前のステップで作り方を学んだコンテナを多くのチームが実際に動かしている場所です。開始専用ページ - 5ステップ5
SQLとデータベース専用ページ
このステップを始める開始本物のテーブルを検索、絞り込み、結合、集計します。DevOpsの仕事にはデータベースのバックアップ、移行、デバッグ、そして遅いサービスが実行しているクエリを読むことも含まれます。開始専用ページ - 6ステップ6
自動化のためのPython専用ページ
このステップを始める開始DevOpsのスクリプト言語:ファイルとテキストの処理、APIとJSONの扱い、20個のコマンドからなる手順書を1つのスクリプトに変えること。Goが好みなら、Goコースがこのステップの良い代替になります。開始専用ページ3つのセクションを順番に
実践で学ぶ
実際のコードを書き、データベースをクエリし、ウェブサイトを構築し、AIプロンプトをマスターしましょう。インタラクティブなレッスンで現代の開発者に必要なすべてのスキルを網羅しています。
連続記録を築こう
継続して進捗を見守りましょう!毎日のコーディング習慣を追跡し、フリーズ日で連続記録を守り、毎日参加することで報酬を獲得しましょう。
12 日連続
明日も戻ってきて連続記録を維持しましょう!
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ダブル・オア・ナッシング
7日中5日目
連続記録フリーズ
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どこでも学べる
コーディングの旅を持ち歩こう!セットアップ不要、ダウンロード不要:開いてすぐにコーディング開始。iOS、Android、Webで4.9星評価で利用可能。
あなたは一人じゃない
グローバルリーダーボードで競い、友達を招待して報酬を獲得し、お互いの成功を祝いましょう。プログラミングは友達と一緒の方が楽しい!
あらゆる学び方に対応
読む・聴く・自分を試す・AIに聞く・学んだことを調べる。どんな学び方にも対応したレッスンです。
変数は、後でプログラム内で参照できる値を格納する、名前のついた入れ物です。
Pythonでは、名前、イコール記号、格納したい値の順で書くことで作成します。
値は後から変えられます。再代入すると、名前は新しい値を指すようになります。
修了証を取得
完了したすべてのコースで証明書を獲得しましょう。LinkedInプロフィールや履歴書に追加して、雇用主にプログラミングスキルをアピールしましょう。
CoddyでDevOpsを始める理由
- 最初のレッスンから実践。本物のLinuxシェルに本物のコマンドを打ち、本物のGitリポジトリにコミットし、ブラウザで本物のDockerイメージをビルドします。DevOpsの仕事を支えるのは、スライドではなく手の記憶です。
- 正しい順番。多くのDevOpsロードマップは40個のツールを並べますが、このパスはそれらすべてのツールが前提としている基礎を教えます:ターミナル、バージョン管理、コンテナ、データベース、スクリプト言語。さらに、それらのコンテナの多くが最終的に動くプラットフォームであるKubernetesも学びます。
- 実際の出力を読むAIヒント。失敗した
chmod、マージの競合、すぐに終了してしまうコンテナなどを見て、答えを渡さずに解決へ導きます。 - コースごとに無料の修了証。LinkedInで共有でき、それぞれが採用担当者が面接で確認できるスキルを示します。
DevOps学習のよくある質問
DevOpsとは、わかりやすく言うと何ですか?
DevOpsとは、開発チームと運用チームの間の引き継ぎとしてではなく、ソフトウェアを作り、届け、運用するまでを一つの継続的なループとして行う実践のことです。日々の仕事では、コードのテスト・パッケージング・デプロイを自動化し、サーバー、コンテナ、コマンドラインに十分慣れてそれらのシステムを健全に保つことを意味します。ツールは数年ごとに変わりますが、このパスの基礎は変わりません。
DevOpsではまず何を学ぶべきですか?
何よりも先にLinuxのコマンドラインです。Git、Docker、Kubernetes、Terraform、Ansible、あらゆるCIシステムなど、ほぼすべてのDevOpsツールはターミナルから操作し、Linuxサーバー上で動きます。シェルが自然に感じられるようになれば、GitとDockerはすぐに身につき、Pythonのようなスクリプト言語が繰り返し作業を自動化に変えます。それがまさにこのパスの順番です。
DevOpsは無料で学べますか?
はい。このパスのすべてのコースは無料です。レッスン、ブラウザ上のLinuxターミナル、Git、Docker、Kubernetesの演習、AIヒント、各コース終了時の修了証まで。ブートキャンプの受講料も、インストールも不要です。
DevOpsを学ぶにはプログラミングができる必要がありますか?
始めるには必要ありません。最初の4ステップ、Linux・Git・Docker・Kubernetesにはプログラミングは一切不要です。Pythonがパスの最後にあるのは、自動化する価値のある繰り返しのコマンドライン作業が溜まったときに初めてスクリプトが必要になるからです。すでに何かの言語を知っているなら、このステップを飛ばすか、Coddyで学べるGoに置き換えても構いません。
このパスはKubernetes、CI/CD、クラウドプラットフォームを含みますか?
Kubernetesは含みます。4番目のステップとして、シミュレートされたクラスタ上でkubectlを使い、PodやDeploymentからService、設定、デバッグまで手を動かして学びます。CI/CDとクラウドプラットフォームはまだ含みません。ページを水増しするより、はっきり言うことを選びました。GitHub Actions、AWSなどはこのパスのステップの上に成り立つもので、カリキュラムのロードマップにあり、コースが公開されたら新しいステップとしてこのパスに加わります。
DevOpsパスはどれくらいかかりますか?
合計で約550レッスンです。1日1時間集中して取り組めば、Linux・Git・Dockerのコースは合わせて約1か月、Kubernetesはさらに1週間ほど、SQLは2〜3週間、Pythonはどこまで進むかによって4〜6週間ほど。多くの人は最初の2週間でターミナルで生産的に動けるようになります。
DevOpsの修了証はもらえますか?
はい。すべてのステップを修了すると、無料のDevOpsパス修了証が1枚もらえます。途中で修了した各コースが記載され、各コースの修了証へのリンクも付くので、採用担当者は記載されたスキルを一つずつ確認できます。各コースも進むごとにそれぞれの修了証を発行し、どれでもLinkedInに追加できます。これはCoddyによる修了証であり、認定された資格ではありません。
DevOpsパスの修了証はもらえますか?
はい。すべてのステップを修了すると、DevOpsパス全体の無料修了証を1枚取得できます。途中で修了した各コースが記載され、各コースの修了証にリンクしているので、記載されたスキルを誰でも確認できます。LinkedInのプロフィールに追加できます。Coddyが発行する修了証であり、認定された資格ではありません。