Wprowadzenie do uczenia maszynowego
W tym kursie omówimy, jak implementować podstawowe algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
Program kursu
6 rozdziałów19 lekcji3 projektów39 pytań quizowychPoczątek przygody z ML
3 lekcji6Przegląd uczenia maszynowego
2 lekcji6K-najbliższych sąsiadów (KNN)
Projekt3 lekcji3Algorytm K-Means
Projekt3 lekcji3Algorytm naiwny Bayesa
Projekt3 lekcji3Inne modele
5 lekcji18Podobne kursy
Funkcje lambda w Pythonie
W tym kursie poznasz funkcje lambda w Pythonie, znane w innych językach również jako funkcje anonimowe. Po ukończeniu kursu będziesz biegle posługiwać się tym zagadnieniem!
- 9
Obsługa plików w Pythonie
W tym kursie poznasz wszystko o obsłudze plików w Pythonie — od tworzenia, odczytywania i zapisywania po dopisywanie danych i usuwanie plików.
- 12
Projekt kalkulatora w Python
W tym kursie krok po kroku stworzysz w pełni działający kalkulator konsolowy w Pythonie, ale bez gotowego kodu. Na koniec będziesz mieć własny kod!
- 29
- 6
Python i JSON
W tym kursie poznasz JSON, zagłębisz się w bibliotekę json w Pythonie i opanujesz jej obsługę!
- 9
Walidator adresów e-mail w Python
W tym kursie stworzysz w pełni działający program do walidacji adresów e-mail, który pobiera od użytkownika adres e-mail i informuje, czy jest on prawidłowy.
- 8
- 2
Najczęściej zadawane pytania
Ile lekcji ma Wprowadzenie do uczenia maszynowego?
Czego uczy Wprowadzenie do uczenia maszynowego?
Czy Wprowadzenie do uczenia maszynowego jest za darmo?
Czy mogę zdobyć certyfikat z Python?
