Ścieżka nauki

Algorytmy i struktury danych w C++

Q: Które kontenery STL odpowiadają którym strukturom danych?

std::vector to tablica dynamiczna, std::stack i std::queue to adaptery domyślnie oparte na std::deque, std::list to lista dwukierunkowa, std::unordered_map i std::unordered_set to tablice mieszające, std::priority_queue to kopiec binarny (domyślnie kopiec maksymalny, inaczej niż w Pythonie i Javie), a std::map i std::set to zrównoważone drzewa BST, w praktyce drzewa czerwono-czarne. Nie ma kontenera dla drzewa trie ani grafu, te trzeba napisać samodzielnie.

Q: Czy muszę znać C++, zanim zacznę tę ścieżkę?

Przynajmniej klasy, wskaźniki, referencje i std::vector. Jeśli to dla ciebie nowość, kurs C++ w Coddy omawia je najpierw, za darmo, a ta ścieżka zaczyna się tam, gdzie on się kończy.

STL to ta ścieżka w postaci biblioteki: std::vector, std::unordered_map, std::priority_queue i std::set to tablica dynamiczna, tablica mieszająca, kopiec i zrównoważone drzewo. Zbuduj każdą z tych struktur w C++ za pomocą klas i wskaźników, a potem korzystaj z STL, wiedząc, ile kosztuje każde wywołanie. Operacji na bitach uczysz się bezpośrednio w C++. Za darmo, w przeglądarce, z certyfikatem w większości kursów.

ZACZNIJ NAUKĘ(za darmo)

394 lekcje228 wyzwania702 pytania quizowe

Dla początkujących
Pomoc AI przy programowaniu
Praktyczne, interaktywne lekcje
Narracja audio w każdej lekcji
Quizy sprawdzające wiedzę
Darmowe certyfikaty na tej ścieżce: 23

Algorytmy i struktury danych w C++ krok po kroku

39 kursy394 lekcje228 wyzwania702 pytania quizowe

Każdy krok to zestaw istniejących kursów Coddy, a każdy przycisk Start otwiera je w C++. Dwa kursy, które nie są jeszcze prowadzone w C++, są wymienione po krokach.

1
Krok 1
Seria Struktury danych, część pierwsza
Zacznij ten krokZacznijStos, kolejka, drzewo binarne, tablica mieszająca i lista wiązana, każda struktura zbudowana od zera w C++ z klasami i wskaźnikami, a potem użyta do rozwiązywania zadań. Po tym kroku std::stack, std::queue i std::unordered_map to struktury znane ci od środka, bo ich kod piszesz w tym kroku.Zacznij
Kursy po kolei: 5
66 lekcje34 wyzwania
2
Krok 2
Seria Struktury danych, część druga
Zacznij ten krokZacznijLista dwukierunkowa, kopce i kolejki priorytetowe, drzewa trie, grafy i samorównoważące się drzewo AVL. std::priority_queue jest domyślnie kopcem maksymalnym, podczas gdy kopce w Pythonie i Javie są minimalne. Gdy już napiszesz własny, odwrócenie go przez std::greater staje się oczywiste.Zacznij
Kursy po kolei: 5
72 lekcje42 wyzwania
3
Krok 3
Algorytmy sortowania
Zacznij ten krokZacznijSortowanie bąbelkowe, przez wybieranie, przez wstawianie, przez scalanie, szybkie, przez kopcowanie, przez zliczanie i pozycyjne, napisane w C++ i oglądane w wizualizatorze. std::sort to zwykle introsort, czyli quicksort z przejściem na heapsort, a std::stable_sort to sortowanie przez scalanie. Ten krok wyjaśnia, dlaczego takie wybory mają sens.Zacznij
Kursy po kolei: 8
74 lekcje31 wyzwania319 pytania
4
Krok 4
Rekurencja i operacje na bitach
Zacznij ten krokZacznijWyzwania z rekurencji i operacje na bitach, oba w C++, języku, dla którego napisano kurs operacji na bitach. Programowanie dynamiczne jest prowadzone w Pythonie i wymienione po krokach. Jego tablice memoizacji przekładają się wprost na std::vector.Zacznij
Kursy po kolei: 2
1. Wyzwania z rekurencji — opanuj myślenie rekurencyjne15 lekcje15 wyzwania
2. Operacje bitowe17 lekcje
32 lekcje15 wyzwania
5
Krok 5
Algorytmy grafowe
Zacznij ten krokZacznijPrzeszukiwanie wszerz i w głąb, Dijkstra, Bellman-Ford, sortowanie topologiczne, Kruskal i Prim w C++, na grafie zbudowanym w kroku drugim. Kolejka priorytetowa w algorytmie Dijkstry to std::priority_queue z std::greater: kopiec z kroku drugiego w postaci biblioteki.Zacznij
Kursy po kolei: 7
63 lekcje21 wyzwania383 pytania
6
Krok 6
Praktyka rekrutacyjna
Zacznij ten krokZacznijDziesięć pakietów wyzwań rekrutacyjnych i dwa banki zadań programistycznych, wszystkie dwanaście w C++ i oceniane przez testy: nieznane zadania rozwiązywane bez samouczka. Seria rekrutacyjna w Pythonie, dostępna tylko w Pythonie, jest wymieniona po krokach.Zacznij
Kursy po kolei: 12
87 lekcje85 wyzwania

Co dostajesz

Wszystko, czego potrzebujesz do nauki programowania

Ucz się w praktyce

Pisz prawdziwy kod, odpytuj bazy danych, twórz strony internetowe i opanuj prompty AI. Nasze interaktywne lekcje obejmują wszystkie umiejętności, których potrzebuje współczesny programista.

playground.js

Edytor kodu

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

Test #1

Test #2

Test #3

Dane wejściowe

"Alex"

Wynik

"Hello, Coddy! Alex"

Buduj swoją serię

Ucz się regularnie i patrz, jak rosną twoje postępy! Śledź codzienny nawyk programowania, chroń serię dzięki zamrożeniom i zdobywaj nagrody za każdy dzień nauki.

12 dni serii

Wróć jutro, aby utrzymać serię!

January 2026

Podwójnie albo nic

Dzień 5 z 7

Zamrożenie serii

2 left

Programuj wszędzie

Zabierz naukę programowania ze sobą! Bez konfiguracji i pobierania plików: po prostu otwórz i zacznij kodować. Dostępne na iOS, Androida i w przeglądarce, z oceną 4,9 gwiazdki.

250

Zmienne

KONTYNUUJ

4.9

Ocena

Nie uczysz się w pojedynkę

Rywalizuj w globalnych rankingach, zapraszaj znajomych po nagrody i świętujcie wspólnie swoje sukcesy. Z przyjaciółmi programuje się lepiej!

Liga ChallengerAwansuje 7 najlepszych

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Strefa awansu

Każdy sposób nauki

Czytaj, słuchaj, sprawdzaj się, pytaj AI albo wracaj do tego, co już znasz. Każda lekcja dopasowuje się do ciebie.

Wprowadzenie do zmiennych

Audio

Zmienna to nazwany pojemnik przechowujący wartość, do której możesz później odwołać się w programie.

W Pythonie tworzysz ją, pisząc nazwę, znak równości, a potem wartość, którą chcesz zapisać.

Wartość może się zmieniać: ponowne przypisanie po prostu wskazuje nazwą nową wartość.

1xZofia

Zdobądź certyfikat

Zdobywaj certyfikaty za każdy ukończony kurs. Dodaj je do profilu na LinkedIn i CV, aby pokazać pracodawcom swoje umiejętności programistyczne.

Certyfikat ukończenia

Certyfikat dlaJan Kowalskiza pomyślne ukończenie kursu

Podstawy Pythona

Datasty 2026

Dodaj do LinkedIn

Dlaczego warto uczyć się algorytmów w C++ z Coddy

Język programowania sportowego. Większość zawodników programowania sportowego pisze w C++, ze względu na szybkość i STL, a na prawie każdej rozmowie rekrutacyjnej C++ jest akceptowany. Nauka algorytmów w C++ to nauka dialektu, w którym pisze się zawody.
Wskaźniki, które widać. Lista wiązana w C++ to węzły i wskaźniki, rotacja w drzewie AVL to kilka przestawień wskaźników, a destruktor zwalnia zaalokowaną pamięć. Poznajesz struktury tak, jak przechowuje je maszyna, a potem zostawiasz tę pracę STL.
Operacje na bitach w ich własnym języku. Kurs operacji na bitach z tej ścieżki jest prowadzony w C++, więc tutaj to nie jest objazd: maski, przesunięcia i sztuczki bitowe pojawiają się w języku, w którym już piszesz. Wyjątki są tylko dwa: programowanie dynamiczne i seria rekrutacyjna w Pythonie, prowadzone w Pythonie i wymienione po krokach.
Oceniane jak na rozmowie rekrutacyjnej. Każda lekcja kończy się wyzwaniem w C++ sprawdzanym przez testy, a gdy coś nie przechodzi, Bugsy czyta twój kod i naprowadza cię na poprawkę, nie podając gotowej odpowiedzi. Darmowy certyfikat w większości kursów, każdy do zweryfikowania pod własnym adresem URL.

Najczęstsze pytania o algorytmy i struktury danych w C++

Czy C++ nadaje się do nauki algorytmów i struktur danych?

To najczęstszy wybór w programowaniu sportowym i mocny wybór na rozmowy rekrutacyjne: szybki, z biblioteką standardową, która obejmuje prawie każdą potrzebną strukturę. Ceną jest więcej kodu i więcej sposobów na pomyłkę, od wiszących wskaźników po unieważnione iteratory. Samodzielne zbudowanie struktur na początku, tak jak w tej ścieżce, sprawia, że przestają one zaskakiwać.

Które kontenery STL odpowiadają którym strukturom danych?

std::vector to tablica dynamiczna, std::stack i std::queue to adaptery domyślnie oparte na std::deque, std::list to lista dwukierunkowa, std::unordered_map i std::unordered_set to tablice mieszające, std::priority_queue to kopiec binarny (domyślnie kopiec maksymalny, inaczej niż w Pythonie i Javie), a std::map i std::set to zrównoważone drzewa BST, w praktyce drzewa czerwono-czarne. Nie ma kontenera dla drzewa trie ani grafu, te trzeba napisać samodzielnie.

Czy implementować struktury danych samodzielnie, czy po prostu używać STL?

Jedno i drugie, w tej kolejności. Zaimplementuj każdą strukturę raz, żeby wiedzieć, dlaczego wyszukiwanie w std::unordered_map ma średnio stały czas i dlaczego std::map trzyma klucze posortowane, a potem wszędzie używaj STL. Na zawodach ani na rozmowie nikt nie oczekuje ręcznie napisanego drzewa czerwono-czarnego, oczekuje się wyboru właściwego kontenera i znajomości jego kosztu.

C++ czy Python do algorytmów i struktur danych?

C++, jeśli planujesz programowanie sportowe albo rozmowy, na których jest oczekiwany. Python, jeśli chcesz najkrótszej drogi od pomysłu do działającego kodu. Algorytmy są identyczne, więc wiele osób uczy się w jednym języku, a startuje w zawodach w drugim. Każdy kurs struktur danych w tej ścieżce jest prowadzony w obu.

Które kursy z tej ścieżki nie są prowadzone w C++?

Dwa: programowanie dynamiczne i seria rekrutacyjna w Pythonie, oba prowadzone w Pythonie. Są wymienione po krokach, z linkiem, który otwiera je w Pythonie. Idee przenoszą się bez zmian: w C++ tablica memoizacji to std::vector albo std::unordered_map.

Czy muszę znać C++, zanim zacznę tę ścieżkę?

Przynajmniej klasy, wskaźniki, referencje i std::vector. Jeśli to dla ciebie nowość, kurs C++ w Coddy omawia je najpierw, za darmo, a ta ścieżka zaczyna się tam, gdzie on się kończy.