Ścieżka nauki

Algorytmy i struktury danych w Pythonie

Q: Które struktury danych w Pythonie trzeba znać na rozmowę rekrutacyjną?

list (tablica dynamiczna), dict i set (tablice mieszające), tuple, collections.deque (kolejka szybka na obu końcach), heapq (binarny kopiec minimalny na liście) i collections.Counter. Znaj koszt każdej operacji, a nie tylko jej nazwę. Python nie ma wbudowanej listy wiązanej, drzewa, drzewa trie ani grafu, więc te piszesz samodzielnie, w krokach pierwszym i drugim.

Python to najpełniejszy sposób na przejście tej ścieżki: każdy kurs jest w nim prowadzony z wyjątkiem operacji na bitach, dostępnych tylko w C++ i wymienionych po krokach. Samodzielnie budujesz stos, tablicę mieszającą, kopiec i drzewo AVL, więc list, dict, deque i heapq przestają być magią, a potem udowadniasz to na ocenianych zadaniach rekrutacyjnych. Za darmo, w przeglądarce, z certyfikatem w większości kursów.

Zacznij naukę(za darmo)

404 lekcje284 wyzwania702 pytania quizowe

Dla początkujących
Pomoc AI przy programowaniu
Praktyczne, interaktywne lekcje
Narracja audio w każdej lekcji
Quizy sprawdzające wiedzę
Certyfikat ścieżki na końcu, a po drodze jeszcze 24

Algorytmy i struktury danych w Pythonie krok po kroku

40 kursy404 lekcje284 wyzwania702 pytania quizowe

Każdy krok to zestaw istniejących kursów Coddy, a każdy przycisk Start otwiera je w Pythonie. Jedyny kurs, który nie jest prowadzony w Pythonie, operacje na bitach, jest wymieniony po krokach.

1
Krok 1
Seria Struktury danych, część pierwsza
Zacznij ten krokZacznijStos, kolejka, drzewo binarne, tablica mieszająca i lista wiązana, każda struktura zbudowana od zera w Pythonie, a potem użyta do rozwiązywania zadań. Na koniec wiesz, co robią za ciebie list, deque i dict i ile to kosztuje.Zacznij
Kursy po kolei: 5
66 lekcje56 wyzwania4 projekty
2
Krok 2
Seria Struktury danych, część druga
Zacznij ten krokZacznijLista dwukierunkowa, kopce i kolejki priorytetowe, drzewa trie, grafy i samorównoważące się drzewo AVL. Po tym kroku heapq to kopiec binarny, którego kod znasz, a zrównoważone drzewo, którego Python nigdy nie dał, to coś, co potrafisz zbudować.Zacznij
Kursy po kolei: 5
72 lekcje62 wyzwania3 projekty
3
Krok 3
Algorytmy sortowania
Zacznij ten krokZacznijSortowanie bąbelkowe, przez wybieranie, przez wstawianie, przez scalanie, szybkie, przez kopcowanie, przez zliczanie i pozycyjne, napisane w Pythonie i oglądane w wizualizatorze. Wbudowane w Pythona sorted() to Timsort, hybryda sortowania przez scalanie i przez wstawianie, a po tym kroku potrafisz powiedzieć, dlaczego to dobry pomysł.Zacznij
Kursy po kolei: 8
74 lekcje38 wyzwania319 pytania7 projekty
4
Krok 4
Rekurencja i programowanie dynamiczne
Zacznij ten krokZacznijWyzwania z rekurencji, a potem programowanie dynamiczne od memoizacji do tabulacji, oba w Pythonie. Operacje na bitach są prowadzone w C++, dlatego są wymienione po krokach. Ich &, |, ^, << i >> to także operatory Pythona, więc wciąż łatwo je czytać.Zacznij
Kursy po kolei: 2
1. Wyzwania z rekurencji — opanuj myślenie rekurencyjne15 lekcje15 wyzwania
2. Programowanie dynamiczne — podstawy15 lekcje
30 lekcje15 wyzwania
5
Krok 5
Algorytmy grafowe
Zacznij ten krokZacznijPrzeszukiwanie wszerz i w głąb, Dijkstra, Bellman-Ford, sortowanie topologiczne, Kruskal i Prim w Pythonie, na grafie zbudowanym w kroku drugim. Kolejka priorytetowa w algorytmie Dijkstry to heapq: kopiec z kroku drugiego w postaci biblioteki.Zacznij
Kursy po kolei: 7
63 lekcje28 wyzwania383 pytania7 projekty
6
Krok 6
Praktyka rekrutacyjna
Zacznij ten krokZacznijDziesięć pakietów wyzwań rekrutacyjnych, seria rekrutacyjna w Pythonie i dwa banki zadań programistycznych, wszystkie w Pythonie i oceniane przez testy. Seria rekrutacyjna istnieje tylko w Pythonie, więc to jedyna wersja ścieżki ze wszystkimi trzynastoma kursami praktycznymi.Zacznij
Kursy po kolei: 13
99 lekcje85 wyzwania

Co dostajesz

Wszystko, czego potrzebujesz do nauki programowania

Ucz się w praktyce

Pisz prawdziwy kod, odpytuj bazy danych, twórz strony internetowe i opanuj prompty AI. Nasze interaktywne lekcje obejmują wszystkie umiejętności, których potrzebuje współczesny programista.

playground.js

Edytor kodu

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

Test #1

Test #2

Test #3

Dane wejściowe

"Alex"

Wynik

"Hello, Coddy! Alex"

Buduj swoją serię

Ucz się regularnie i patrz, jak rosną twoje postępy! Śledź codzienny nawyk programowania, chroń serię dzięki zamrożeniom i zdobywaj nagrody za każdy dzień nauki.

12 dni serii

Wróć jutro, aby utrzymać serię!

January 2026

Podwójnie albo nic

Dzień 5 z 7

Zamrożenie serii

2 left

Programuj wszędzie

Zabierz naukę programowania ze sobą! Bez konfiguracji i pobierania plików: po prostu otwórz i zacznij kodować. Dostępne na iOS, Androida i w przeglądarce, z oceną 4,9 gwiazdki.

Pobierz zApp Store

Pobierz zGoogle Play

250

Zmienne

Kontynuuj

4.9

Ocena

Nie uczysz się w pojedynkę

Rywalizuj w globalnych rankingach, zapraszaj znajomych po nagrody i świętujcie wspólnie swoje sukcesy. Z przyjaciółmi programuje się lepiej!

Liga ChallengerAwansuje 7 najlepszych

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Strefa awansu

Każdy sposób nauki

Czytaj, słuchaj, sprawdzaj się, pytaj AI albo wracaj do tego, co już znasz. Każda lekcja dopasowuje się do ciebie.

Wprowadzenie do zmiennych

Audio

Zmienna to nazwany pojemnik przechowujący wartość, do której możesz później odwołać się w programie.

W Pythonie tworzysz ją, pisząc nazwę, znak równości, a potem wartość, którą chcesz zapisać.

Wartość może się zmieniać: ponowne przypisanie po prostu wskazuje nazwą nową wartość.

1xZofia

Zdobądź certyfikat

Zdobywaj certyfikaty za każdy ukończony kurs. Dodaj je do profilu na LinkedIn i CV, aby pokazać pracodawcom swoje umiejętności programistyczne.

Certyfikat ukończenia

Certyfikat dlaJan Kowalskiza pomyślne ukończenie kursu

Podstawy Pythona

Datasty 2026

Dodaj do LinkedIn

Dlaczego warto uczyć się algorytmów w Pythonie z Coddy

Cała ścieżka w jednym języku. Struktury danych, sortowania, rekurencja, programowanie dynamiczne, algorytmy grafowe i pakiety rekrutacyjne są prowadzone w Pythonie, podobnie jak seria rekrutacyjna w Pythonie, która nie istnieje w żadnym innym języku. Wyjątkiem są tylko operacje na bitach: prowadzone w C++ i wymienione po krokach.
Wbudowane typy, które potrafisz wyjaśnić. Python daje ci list, dict, set, deque i heapq. Budowanie struktur, które za nimi stoją, to sposób, żeby zrozumieć, dlaczego list.pop(0) jest wolne, dlaczego wyszukiwanie w dict ma średnio stały czas i kiedy kopiec wygrywa z sortowaniem, a właśnie o to pyta rekruter, gdy użyjesz jednego z nich.
Krótki kod, więc widać ideę. Lista wiązana czy wyszukiwanie binarne mieszczą się w Pythonie na jednym ekranie, bez deklaracji typów i zarządzania pamięcią. Dlatego to najszybszy język do nauki algorytmów i dlatego tak wielu kandydatów wybiera go na rozmowy rekrutacyjne.
Oceniane jak na rozmowie rekrutacyjnej. Każda lekcja kończy się wyzwaniem sprawdzanym przez testy, a gdy coś nie przechodzi, Bugsy czyta twój kod w Pythonie i naprowadza cię na poprawkę, nie podając gotowej odpowiedzi. Darmowy certyfikat w większości kursów, każdy do zweryfikowania pod własnym adresem URL.

Najczęstsze pytania o algorytmy i struktury danych w Pythonie

Czy Python nadaje się do nauki algorytmów i struktur danych?

Tak, a do nauki to prawdopodobnie najlepszy wybór: kod jest krótki, więc czytasz algorytm, a nie otaczającą go składnię. Warto znać dwa kompromisy. Python działa wolniej niż Java czy C++, co ma znaczenie przy ciasnych limitach czasu w programowaniu sportowym, ale rzadko na rozmowie. Jego wbudowane typy ukrywają koszty, o których uczysz się rozumować, i dlatego w tej ścieżce najpierw budujesz je samodzielnie.

Które struktury danych w Pythonie trzeba znać na rozmowę rekrutacyjną?

list (tablica dynamiczna), dict i set (tablice mieszające), tuple, collections.deque (kolejka szybka na obu końcach), heapq (binarny kopiec minimalny na liście) i collections.Counter. Znaj koszt każdej operacji, a nie tylko jej nazwę. Python nie ma wbudowanej listy wiązanej, drzewa, drzewa trie ani grafu, więc te piszesz samodzielnie, w krokach pierwszym i drugim.

Po co implementować stos albo kolejkę, skoro Python już je ma?

Bo na rozmowach rzadko prosi się o użycie kolejki, a często pyta, dlaczego twoje rozwiązanie jest wolne. Kolejka zbudowana na list płaci za każde pop(0), bo każdy pozostały element przesuwa się o jedno miejsce. deque.popleft() tego nie robi. Jednorazowa implementacja każdej struktury to sposób, żeby poznać koszty na tyle dobrze, by wybierać właściwą bez zastanowienia.

Czy Python jest wystarczająco szybki do programowania sportowego?

W większości zadań tak. Przy ciasnych limitach czasu bezpieczniejszym wyborem jest C++, dlatego używa go większość zawodników, a wiele sprawdzarek oferuje PyPy, który wykonuje ten sam kod w Pythonie znacznie szybciej. Na rozmowie rekrutacyjnej to, jak szybko piszesz, liczy się znacznie bardziej niż to, jak szybko działa kod, i tam Python wygrywa.

Jaki jest limit rekurencji w Pythonie i czy ma znaczenie przy algorytmach?

CPython domyślnie zatrzymuje się na głębokości 1000 wywołań, więc rekurencyjne przeszukiwanie w głąb po długim łańcuchu może rzucić RecursionError. Limit można podnieść przez sys.setrecursionlimit, ale lepszy nawyk, który rekruterzy lubią widzieć, to umiejętność zastąpienia rekurencji pętlą i jawnym stosem: strukturą budowaną w kroku pierwszym.

Czy muszę znać Pythona, zanim zacznę tę ścieżkę?

Funkcje, pętle, listy i słowniki nie powinny sprawiać ci trudności, a najlepiej także klasy, bo każda struktura jest tu napisana jako klasa. Jeśli jeszcze nie jesteś na tym etapie, kurs Pythona w Coddy najpierw cię tam doprowadzi, za darmo, a ta ścieżka zaczyna się tam, gdzie on się kończy.

Czy dostanę certyfikat za ścieżkę Algorytmy i struktury danych?

Tak. Ukończ każdy krok, a dostaniesz jeden darmowy certyfikat za całą ścieżkę Algorytmy i struktury danych. Wymienia on każdy kurs ukończony po drodze oraz linkuje do certyfikatu każdego kursu, więc każdy może sprawdzić każdą wymienioną umiejętność. Możesz dodać go do profilu na LinkedInie. To certyfikat ukończenia od Coddy, a nie akredytowana kwalifikacja.

Inne ścieżki nauki

Te same kursy, ułożone pod inną rolę. Postępy się przenoszą: kurs ukończony na jednej ścieżce liczy się na każdej ścieżce, która go zawiera.

Wszystkie ścieżki nauki

Ilustracja języków programowania w Coddy

Zacznij ścieżkę Algorytmy i struktury danych za darmo

Zacznij naukę