Menu
Coddy logo textTech
Ścieżka nauki

Algorytmy i struktury danych w Pythonie

Python to najpełniejszy sposób na przejście tej ścieżki: każdy kurs jest w nim prowadzony z wyjątkiem operacji na bitach, dostępnych tylko w C++ i wymienionych po krokach. Samodzielnie budujesz stos, tablicę mieszającą, kopiec i drzewo AVL, więc list, dict, deque i heapq przestają być magią, a potem udowadniasz to na ocenianych zadaniach rekrutacyjnych. Za darmo, w przeglądarce, z certyfikatem w większości kursów.

404 lekcje228 wyzwania702 pytania quizowe

Algorytmy i struktury danych w Pythonie krok po kroku

40 kursy404 lekcje228 wyzwania702 pytania quizowe

Każdy krok to zestaw istniejących kursów Coddy, a każdy przycisk Start otwiera je w Pythonie. Jedyny kurs, który nie jest prowadzony w Pythonie, operacje na bitach, jest wymieniony po krokach.

  1. 1
    Zacznij ten krokZacznijStos, kolejka, drzewo binarne, tablica mieszająca i lista wiązana, każda struktura zbudowana od zera w Pythonie, a potem użyta do rozwiązywania zadań. Na koniec wiesz, co robią za ciebie list, deque i dict i ile to kosztuje.Zacznij
  2. 2
    Zacznij ten krokZacznijLista dwukierunkowa, kopce i kolejki priorytetowe, drzewa trie, grafy i samorównoważące się drzewo AVL. Po tym kroku heapq to kopiec binarny, którego kod znasz, a zrównoważone drzewo, którego Python nigdy nie dał, to coś, co potrafisz zbudować.Zacznij
  3. 3
    Zacznij ten krokZacznijSortowanie bąbelkowe, przez wybieranie, przez wstawianie, przez scalanie, szybkie, przez kopcowanie, przez zliczanie i pozycyjne, napisane w Pythonie i oglądane w wizualizatorze. Wbudowane w Pythona sorted() to Timsort, hybryda sortowania przez scalanie i przez wstawianie, a po tym kroku potrafisz powiedzieć, dlaczego to dobry pomysł.Zacznij
  4. 4
  5. 5
  6. 6
Co dostajesz
Wszystko, czego potrzebujesz do nauki programowania

Ucz się w praktyce

Pisz prawdziwy kod, odpytuj bazy danych, twórz strony internetowe i opanuj prompty AI. Nasze interaktywne lekcje obejmują wszystkie umiejętności, których potrzebuje współczesny programista.

playground.js
Edytor kodu
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Dane wejściowe
"Alex"
Wynik
"Hello, Coddy! Alex"

Buduj swoją serię

Ucz się regularnie i patrz, jak rosną twoje postępy! Śledź codzienny nawyk programowania, chroń serię dzięki zamrożeniom i zdobywaj nagrody za każdy dzień nauki.

12 dni serii

Wróć jutro, aby utrzymać serię!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

Podwójnie albo nic

Dzień 5 z 7

fire Freeze icon

Zamrożenie serii

2 left

Programuj wszędzie

Zabierz naukę programowania ze sobą! Bez konfiguracji i pobierania plików: po prostu otwórz i zacznij kodować. Dostępne na iOS, Androida i w przeglądarce, z oceną 4,9 gwiazdki.

Python
7Seria
250Wynik
5Energia
Zmienne
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
KONTYNUUJ
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Ścieżka
Cele
Ranking
Profil
4.9
GwiazdkaGwiazdkaGwiazdkaGwiazdkaGwiazdka
Ocena

Nie uczysz się w pojedynkę

Rywalizuj w globalnych rankingach, zapraszaj znajomych po nagrody i świętujcie wspólnie swoje sukcesy. Z przyjaciółmi programuje się lepiej!

Liga Challenger
Liga ChallengerAwansuje 7 najlepszych
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconStrefa awansuleaderboard Arrow Up icon

Każdy sposób nauki

Czytaj, słuchaj, sprawdzaj się, pytaj AI albo wracaj do tego, co już znasz. Każda lekcja dopasowuje się do ciebie.

Wprowadzenie do zmiennych
Audio

Zmienna to nazwany pojemnik przechowujący wartość, do której możesz później odwołać się w programie.

W Pythonie tworzysz ją, pisząc nazwę, znak równości, a potem wartość, którą chcesz zapisać.

Wartość może się zmieniać: ponowne przypisanie po prostu wskazuje nazwą nową wartość.

1xZofia

Zdobądź certyfikat

Zdobywaj certyfikaty za każdy ukończony kurs. Dodaj je do profilu na LinkedIn i CV, aby pokazać pracodawcom swoje umiejętności programistyczne.

CoddyCertyfikat ukończenia
Certyfikat dlaJan Kowalskiza pomyślne ukończenie kursu
python iconPodstawy Pythona
Zweryfikowano
Datasty 2026
LinkedInDodaj do LinkedIn

Dlaczego warto uczyć się algorytmów w Pythonie z Coddy

  • Cała ścieżka w jednym języku. Struktury danych, sortowania, rekurencja, programowanie dynamiczne, algorytmy grafowe i pakiety rekrutacyjne są prowadzone w Pythonie, podobnie jak seria rekrutacyjna w Pythonie, która nie istnieje w żadnym innym języku. Wyjątkiem są tylko operacje na bitach: prowadzone w C++ i wymienione po krokach.
  • Wbudowane typy, które potrafisz wyjaśnić. Python daje ci list, dict, set, deque i heapq. Budowanie struktur, które za nimi stoją, to sposób, żeby zrozumieć, dlaczego list.pop(0) jest wolne, dlaczego wyszukiwanie w dict ma średnio stały czas i kiedy kopiec wygrywa z sortowaniem, a właśnie o to pyta rekruter, gdy użyjesz jednego z nich.
  • Krótki kod, więc widać ideę. Lista wiązana czy wyszukiwanie binarne mieszczą się w Pythonie na jednym ekranie, bez deklaracji typów i zarządzania pamięcią. Dlatego to najszybszy język do nauki algorytmów i dlatego tak wielu kandydatów wybiera go na rozmowy rekrutacyjne.
  • Oceniane jak na rozmowie rekrutacyjnej. Każda lekcja kończy się wyzwaniem sprawdzanym przez testy, a gdy coś nie przechodzi, Bugsy czyta twój kod w Pythonie i naprowadza cię na poprawkę, nie podając gotowej odpowiedzi. Darmowy certyfikat w większości kursów, każdy do zweryfikowania pod własnym adresem URL.

Najczęstsze pytania o algorytmy i struktury danych w Pythonie

Czy Python nadaje się do nauki algorytmów i struktur danych?

Tak, a do nauki to prawdopodobnie najlepszy wybór: kod jest krótki, więc czytasz algorytm, a nie otaczającą go składnię. Warto znać dwa kompromisy. Python działa wolniej niż Java czy C++, co ma znaczenie przy ciasnych limitach czasu w programowaniu sportowym, ale rzadko na rozmowie. Jego wbudowane typy ukrywają koszty, o których uczysz się rozumować, i dlatego w tej ścieżce najpierw budujesz je samodzielnie.

Które struktury danych w Pythonie trzeba znać na rozmowę rekrutacyjną?

list (tablica dynamiczna), dict i set (tablice mieszające), tuple, collections.deque (kolejka szybka na obu końcach), heapq (binarny kopiec minimalny na liście) i collections.Counter. Znaj koszt każdej operacji, a nie tylko jej nazwę. Python nie ma wbudowanej listy wiązanej, drzewa, drzewa trie ani grafu, więc te piszesz samodzielnie, w krokach pierwszym i drugim.

Po co implementować stos albo kolejkę, skoro Python już je ma?

Bo na rozmowach rzadko prosi się o użycie kolejki, a często pyta, dlaczego twoje rozwiązanie jest wolne. Kolejka zbudowana na list płaci za każde pop(0), bo każdy pozostały element przesuwa się o jedno miejsce. deque.popleft() tego nie robi. Jednorazowa implementacja każdej struktury to sposób, żeby poznać koszty na tyle dobrze, by wybierać właściwą bez zastanowienia.

Czy Python jest wystarczająco szybki do programowania sportowego?

W większości zadań tak. Przy ciasnych limitach czasu bezpieczniejszym wyborem jest C++, dlatego używa go większość zawodników, a wiele sprawdzarek oferuje PyPy, który wykonuje ten sam kod w Pythonie znacznie szybciej. Na rozmowie rekrutacyjnej to, jak szybko piszesz, liczy się znacznie bardziej niż to, jak szybko działa kod, i tam Python wygrywa.

Jaki jest limit rekurencji w Pythonie i czy ma znaczenie przy algorytmach?

CPython domyślnie zatrzymuje się na głębokości 1000 wywołań, więc rekurencyjne przeszukiwanie w głąb po długim łańcuchu może rzucić RecursionError. Limit można podnieść przez sys.setrecursionlimit, ale lepszy nawyk, który rekruterzy lubią widzieć, to umiejętność zastąpienia rekurencji pętlą i jawnym stosem: strukturą budowaną w kroku pierwszym.

Czy muszę znać Pythona, zanim zacznę tę ścieżkę?

Funkcje, pętle, listy i słowniki nie powinny sprawiać ci trudności, a najlepiej także klasy, bo każda struktura jest tu napisana jako klasa. Jeśli jeszcze nie jesteś na tym etapie, kurs Pythona w Coddy najpierw cię tam doprowadzi, za darmo, a ta ścieżka zaczyna się tam, gdzie on się kończy.

Inne ścieżki nauki

Te same kursy, ułożone pod inną rolę. Postępy się przenoszą: kurs ukończony na jednej ścieżce liczy się na każdej ścieżce, która go zawiera.

Wszystkie ścieżki nauki
Ilustracja języków programowania w Coddy

Zacznij ścieżkę Algorytmy i struktury danych za darmo

Zacznij naukę