산점도 읽기
Coddy Machine Learning 여정의 머신러닝을 위한 통계 섹션에 포함된 레슨. 64개 중 29번째.
이 장은 표의 각 열이 다른 모든 열과 어떻게 관련되는지를 보여 주는 그림 하나로 마무리됩니다:
눈으로 시작합니다. 산점도의 각 점은 하나의 표본입니다. 점들의 분포를 방향, 강도, 모양으로 읽어 보세요:
상승은 양수, 하락은 음수입니다. 좁은 띠는 강한 상관관계를, 넓게 퍼진 점들은 약한 상관관계를, 뭉쳐 있지 않으면 상관관계가 없음을 나타냅니다. 굽은 형태는 곡선형입니다.
계산하기 전에 살펴보세요. 다음 강의에서 다룰 숫자는 직선 띠만 봅니다.
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이 레슨에는 코드 챌린지가 없습니다.
실력 점검이 레슨에는 짧은 퀴즈가 포함되어 있습니다. 레슨을 시작해 문제를 풀고 진행 상황을 기록하세요.
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