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CoddyTech

복습: 배터리 수명

Coddy Machine Learning 여정의 머신러닝을 위한 통계 섹션에 포함된 레슨. 64개 중 12번째.

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챌린지

쉬움

이 장을 시작할 때 그렸던 차트를 그리세요. hours에는 노트북 300대의 배터리 사용 시간이 들어 있습니다. 평균과 표준편차(np.std)를 사용하여:

  1. 가장 짧은 사용 시간과 평균보다 표준편차 몇 배만큼 낮은지 출력하세요(소수점 2자리).
  2. 표준편차 2배 이내에 있는 비율을 출력하세요(소수점 1자리).
  3. 밀도 히스토그램(bins=20), 적합된 곡선(점 100개), 그리고 최악의 배터리 아래 높이 0에 빨간 점을 그리세요.
  4. 제목은 Battery Life, 축 이름은 Hours와 Density로 설정하세요.

노트북 250대를 대상으로 한 또 다른 테스트에서는:

Worst battery: 9.7 hours, 2.94 std below the mean
Within 2 std: 95.2% (the rule says about 95%)

그리고 차트는 다음과 같습니다:

배터리 사용 시간 약 10~18시간을 나타내는 밀도 히스토그램으로, 제목은 Battery Life이며 그 위에 종 모양 곡선이 있고 가장 짧은 배터리 사용 시간 아래 높이 0에 빨간 점이 있음

직접 해보기

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

# 아래 줄은 변경하지 마세요
rng = np.random.default_rng(44)
hours = np.round(rng.normal(14, 1.5, size=300), 1)

# 아래에 코드를 작성하세요

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