Union

Coddy SQL 여정의 기초 섹션에 포함된 레슨. 72개 중 48번째.

유니온(Union)은 조인(Join)과 다릅니다. 조인은 조건을 사용하여 테이블을 결합하지만, 유니온은 단순히 두 테이블을 서로 위아래로 쌓아 붙입니다. UNION을 사용하려면 다음과 같이 작성합니다:

SELECT col1, col2, ... FROM table1
UNION
SELECT col1, col2, ... FROM table2

두 SELECT 문은 다음 규칙을 따라야 합니다:

필드의 개수가 같아야 합니다
순서가 중요합니다
같은 위치에 있는 컬럼의 데이터 타입이 일치해야 합니다

예를 들어, 다음과 같은 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다.

germany_people

id	name
1	Lena
2	Leonie

england_people

id	name
1	George
2	Lena

문제: 우리가 가진 모든 이름으로 하나의 큰 테이블을 만들고 싶습니다.

SELECT name from germany_people
UNION
SELECT name from england_people

결과:

name

Lena

Leonie

George

UNION은 고유한(distinct) 값만 반환하는 반면, UNION ALL은 모든 레코드를 있는 그대로 반환합니다:

SELECT name from germany_people
UNION ALL
SELECT name from england_people

결과:

name

Lena

Leonie

George

Lena

또한 UNION ALL을 집계 함수, GROUP BY, ORDER BY와 조합하여 여러 테이블에 걸쳐 데이터를 요약할 수 있습니다. 핵심은 UNION ALL을 서브쿼리 내부에 감싼 다음, 그 위에서 그룹화 및 정렬을 적용하는 것입니다.

예를 들어, 두 테이블 전체에서 각 이름이 몇 번 나타나는지 세어보고 싶다고 가정해 보겠습니다:

SELECT name, COUNT(*) AS total_count
FROM (
    SELECT name FROM germany_people
    UNION ALL
    SELECT name FROM england_people
) AS combined
GROUP BY name
ORDER BY total_count DESC

결과:

name	total_count
Lena	2
Leonie	1
George	1

여기서는 중복 항목(예: Lena)이 유지되도록 UNION이 아닌 UNION ALL을 사용하며, 그렇지 않으면 집계 전에 중복이 제거됩니다. 서브쿼리가 모든 행을 병합한 다음 GROUP BY + COUNT가 이를 요약합니다. ORDER BY는 최종 result를 정렬합니다.

챌린지

쉬움

사용 가능한 테이블 및 컬럼:
sales_2009: product_id, quantity_sold
sales_2010: product_id, quantity_sold
sales_2011: product_id, quantity_sold

3개의 판매 테이블이 있습니다.

모든 테이블을 합쳐서 각 제품별 총 판매량 합계를 구하세요.

결과에는 product_id와 총 판매량이 포함되어야 합니다.

이 컬럼의 이름을 total_sales로 지정하세요.

결과를 총 판매량 기준 내림차순으로 정렬하세요.

직접 해보기

-- 세 개의 테이블을 하나의 결과로 쌓아 모든 행을 유지
SELECT product_id, ____ AS total_sales
FROM (
    SELECT * FROM sales_2009
    ____
    SELECT * FROM sales_2010
    ____
    SELECT * FROM sales_2011
)
-- 제품당 한 행, 가장 큰 합계 먼저
GROUP BY ____
ORDER BY ____ DESC;

실력 점검

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