Un doublement à chaque pas
Chaque y est le double du précédent : les points sont exactement sur y = 3·2ˣ, et la calculatrice renvoie a ≈ 3 et b ≈ 2, une croissance de 100 % par pas, avec r² = 1. En base e, la même courbe s'écrit y ≈ 3e^(0,6931x), et 0,6931 est ln 2. Prolongée jusqu'à x = 6, elle prédit 3·2⁶ = 192.
Une décroissance : une tasse de café qui refroidit
Lisez y comme l'écart de température avec la pièce, mesuré toutes les cinq minutes. L'ajustement donne y ≈ 99,9517 · 0,8195ˣ, soit y ≈ 99,9517e^(-0,1991x) : environ 18,05 % de l'écart disparaît à chaque pas, et la demi-vie vaut ln 2 / 0,1991, environ 3,48 pas. L'ajustement logarithmique est presque parfait : r² vaut 0,99999 à cinq décimales, que la calculatrice arrondit à 1.
Une croissance bruitée
Les valeurs doublent à peu près à chaque pas, sans le faire exactement. L'ajustement donne y ≈ 1,0413 · 2,0313ˣ, une croissance d'environ 103,13 % par pas, avec r² ≈ 0,9999 sur l'échelle logarithmique. En base e, k ≈ 0,7087 : le temps de doublement vaut ln 2 / 0,7087, environ 0,98 pas.
Des intérêts composés
Un solde de 1000 placé à 5 % par an. La calculatrice retrouve y ≈ 1000 · 1,05ˣ, une variation de +5 % par pas, avec r² = 1. Retrouver le taux d'intérêt à partir d'une liste de soldes est exactement ce à quoi sert cet ajustement.
Quand les données ne sont pas exponentielles
Ces points baissent de la même quantité à chaque pas : ils sont sur une droite, y = -x + 5. Un ajustement exponentiel renvoie quand même y ≈ 5,6968 · 0,6762ˣ avec r² ≈ 0,9473 sur l'échelle logarithmique, ce qui paraît honorable. Tracez la courbe avec les points et elle les manque aux deux bouts : une droite est ici le bon modèle, et la régression linéaire l'ajuste exactement.