강의계획서
6 챕터19 강의3 프로젝트3 도전과제39 퀴즈 문항ML 여정의 시작
3 강의6K-최근접 이웃(KNN)
프로젝트3 강의13- 01KNN 소개
- 02fit 메서드
- 03predict 메서드
K-Means 알고리즘
프로젝트3 강의13나이브 베이즈
프로젝트3 강의13기타 모델
5 강의18- 01로지스틱 회귀
- 02선형 회귀
- 03결정 트리
- 04서포트 벡터 머신 (SVM)
- 05모델 퀴즈
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자주 묻는 질문
머신 러닝 입문에는 강의가 몇 개 있나요?
머신 러닝 입문에는 자기 페이스에 맞게 진행할 수 있는 19개의 인터랙티브 강의가 포함되어 있습니다.
머신 러닝 입문은(는) 무엇을 다루나요?
코스는 다음 챕터로 구성됩니다: ML 여정의 시작, 머신 러닝 개요, K-최근접 이웃(KNN), K-Means 알고리즘, and more.
머신 러닝 입문은(는) 무료인가요?
네 - Coddy의 모든 코스는 무료로 시작할 수 있습니다. 다운로드나 가입 없이 브라우저에서 강의를 진행할 수 있습니다.
Python 인증서를 받을 수 있나요?
네. 해당 Python 여정을 완료하면 공유 가능한 인증서를 얻습니다. 자세한 내용은 인증 페이지를 참고하세요.