Repaso: helado y sol
Parte de la sección Estadística para ML del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 34 de 64.
Desafío
IntermedioEs hora de ver la matriz de todas las relaciones. Un quiosco de playa registró 40 días en kiosk.csv: una date y seis columnas numéricas. El programa lee el nombre de una columna.
- Imprime la otra columna más relacionada con ella, sin tener en cuenta el signo.
- Imprime el par de columnas diferentes con la relación más fuerte, comprobando cada par una sola vez y en el orden de la tabla.
- Dibuja la matriz como un mapa de calor
coolwarmde -1 a 1, con una barra de colores, los nombres como marcas y el títuloKiosk Correlations.
Redondea ambos valores de r a 2 decimales. Para un registro más pequeño y la entrada temp_c:
Most related to temp_c: ice_creams (r = 0.87)
Strongest pair: visitors and ice_creams (r = 0.96)y el gráfico (Coddy después describe el tuyo):
Pruébalo tú mismo
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
kiosk = pd.read_csv("kiosk.csv")
column = input()
# Escribe tu código a continuación
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1Centro y dispersión
Media y medianaPercentiles y cuartilesVarianza y desviación estándar¿Muestra o población?El valor más frecuenteRepaso: tiempos de entrega4Muestras y poblaciones
Población y muestraLas medias muestrales varíanLa distribución muestralMuestras más grandes, menos ruidoRepaso: Encuestar a un pueblo7Líneas de tendencia
ResiduosAjuste por mínimos cuadradosTrazar el ajustePredecir con una línea¿Qué tan bueno es el ajuste?Repaso: horas de práctica10Codificación de categorías
Categorías como númerosCodificación one-hotAgrupación de números en intervalosRepaso: anuncios de autos2Distribuciones
Histogramas de densidadFormas de los datosCurva normalRegla del 68-95-99,7Puntuaciones zRepaso: duración de la batería5Valores atípicos
Diagramas de cajaLa regla del RICLa regla del valor ZTratamiento de valores atípicosRepaso: fallos de los sensores3Probabilidad mediante simulación
La probabilidad como frecuenciaLa ley de los grandes númerosSuma de dadosValor esperadoProbabilidad condicionalRepaso: probabilidades del puesto de dados6Relaciones
Lectura de diagramas de dispersiónCorrelaciónMatriz de correlaciónMapas de calor de correlaciónCorrelación no es causalidadRepaso: helado y sol9Escalado de características
Por qué escalar las característicasEscalado mín-máxEstandarizaciónStandardScalerRepaso: compañeros de escaladaPractica por tu cuenta: Compilador de Python online