Repaso: fallos de los sensores
Parte de la sección Estadística para ML del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 28 de 64.
Desafío
Intermedio¿Recuerdas los solitarios puntos del diagrama de caja? El sensor de la sala de almacenamiento de un museo registra la humedad cada 15 minutos en readings, y de vez en cuando falla.
- Imprime cuántas lecturas marca cada regla: las que quedan fuera de los límites del IQR y las que tienen una puntuación z superior a 3 en cualquiera de los dos sentidos.
- Limita las lecturas a los límites del IQR y luego imprime la media antes y después, redondeada a 2 decimales.
- Dibuja diagramas de caja uno al lado del otro, titulados
Before(las lecturas) yAfter(limitadas), ambos con la etiqueta del eje yHumidity (%).
Para el registro de otro día, el programa imprime:
IQR glitches: 3
Z-score glitches: 2
Mean before: 51.69
Mean after: 51.89y dibuja esta figura (Coddy describe la tuya después):
Pruébalo tú mismo
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
log = pd.read_csv("humidity.csv")
readings = log["humidity"]
# Escribe tu código a continuación
Todas las lecciones de Estadística para ML
1Centro y dispersión
Media y medianaPercentiles y cuartilesVarianza y desviación estándar¿Muestra o población?El valor más frecuenteRepaso: tiempos de entrega4Muestras y poblaciones
Población y muestraLas medias muestrales varíanLa distribución muestralMuestras más grandes, menos ruidoRepaso: Encuestar a un pueblo7Líneas de tendencia
ResiduosAjuste por mínimos cuadradosTrazar el ajustePredecir con una línea¿Qué tan bueno es el ajuste?Repaso: horas de práctica10Codificación de categorías
Categorías como númerosCodificación one-hotAgrupación de números en intervalosRepaso: anuncios de autos2Distribuciones
Histogramas de densidadFormas de los datosCurva normalRegla del 68-95-99,7Puntuaciones zRepaso: duración de la batería5Valores atípicos
Diagramas de cajaLa regla del RICLa regla del valor ZTratamiento de valores atípicosRepaso: fallos de los sensores3Probabilidad mediante simulación
La probabilidad como frecuenciaLa ley de los grandes númerosSuma de dadosValor esperadoProbabilidad condicionalRepaso: probabilidades del puesto de dados6Relaciones
Lectura de diagramas de dispersiónCorrelaciónMatriz de correlaciónMapas de calor de correlaciónCorrelación no es causalidadRepaso: helado y sol9Escalado de características
Por qué escalar las característicasEscalado mín-máxEstandarizaciónStandardScalerRepaso: compañeros de escaladaPractica por tu cuenta: Compilador de Python online