¿Qué es un "modelo"?
Parte de la sección Fundamentos del Journey de AI Prompts de Coddy — lección 6 de 23.
Has estado chateando con "una IA", pero en realidad estás hablando con un modelo — un sistema de IA específico entrenado con datos para generar respuestas.
"IA" es el concepto general; un "modelo" es una versión particular que realmente puedes usar. Los más comunes incluyen GPT-4, Claude, Gemini y Llama, cada uno desarrollado por diferentes empresas.
El mismo prompt puede producir resultados muy diferentes dependiendo del modelo.
¿Qué son los parámetros?
El tamaño de un modelo se mide en parámetros — números que aprendió durante el entrenamiento que definen cómo responde.
Más parámetros generalmente significan más capacidad, pero también más potencia de cómputo necesaria para ejecutarlo.
GPT-4 tiene un estimado de más de un billón de parámetros. En este sitio, usamos Qwen3 0.6B — solo 600 millones. Eso es intencionalmente pequeño.
Los modelos grandes necesitan GPUs costosas y mucha memoria; un modelo de 0.6B puede ejecutarse en una computadora portátil común.
La compensación es una menor potencia en tareas complejas — pero es perfecto para aprender ingeniería de prompts. Si puedes obtener buenos resultados de un modelo pequeño, tus prompts funcionarán aún mejor en modelos más grandes.
Hoja de referencia
Un modelo de IA es un sistema de IA específico entrenado con datos para generar respuestas. Los modelos comunes incluyen GPT-4, Claude, Gemini y Llama.
El tamaño de un modelo se mide en parámetros: números aprendidos durante el entrenamiento que dan forma a las respuestas. Más parámetros generalmente significan más capacidad, pero también se requiere más potencia de cómputo.
Los modelos pequeños (como los de 0.6B parámetros) pueden ejecutarse en portátiles normales, mientras que los modelos grandes (como GPT-4 con más de un billón de parámetros) necesitan GPUs costosas. Los prompts que funcionan bien en modelos pequeños funcionarán aún mejor en los más grandes.
Pruébalo tú mismo
Esta lección no incluye un desafío de código.
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Todas las lecciones de Fundamentos
1Bienvenido a la era de la IA
¿Qué es realmente la IA?La IA no es GoogleLa IA no es un humanoTu primera tarea realLa IA puede equivocarse¿Qué es un "modelo"?3Escribiendo tus primeros prompts
La IA habla Markdown (por defecto)Controlando el formato de salidaControlando el tono y el estiloCuando la IA te ignora