¿Qué es un "modelo"?

Has estado conversando con «una IA», pero en realidad estás hablando con un modelo: un sistema de IA específico entrenado con datos para generar respuestas.

«AI» es el concepto general; un «model» es una versión particular que puedes usar. Algunos comunes son GPT-4, Claude, Gemini y Llama, cada uno desarrollado por empresas diferentes.

El mismo prompt puede producir resultados muy diferentes según el modelo.

¿Qué son los parámetros?

El tamaño de un modelo se mide en parámetros: números que aprendió durante el entrenamiento y que determinan cómo responde.

Más parámetros generalmente significan más capacidad, pero también más potencia de cálculo necesaria para ejecutarlo.

GPT-4 tiene una cantidad estimada de más de un billón de parámetros. En este sitio, usamos Qwen3 1.7B, apenas 1,7 mil millones. Es intencionalmente pequeño.

Los modelos grandes necesitan GPU costosas y mucha memoria; un modelo de 1.7B puede ejecutarse en una laptop normal.

La contrapartida es tener menos potencia en tareas complejas, pero es perfecto para aprender ingeniería de prompts. Si puedes obtener buenos resultados con un modelo pequeño, tus prompts funcionarán aún mejor con modelos más grandes.