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Palabras ≠ Tokens

Parte de la sección Fundamentos del Journey de AI Prompts de Coddy — lección 8 de 23.

Un error común es asumir que una palabra equivale a un token. No funciona de esa manera.

La palabra cat es un token. ¿Pero cats? Eso podrían ser dos tokens: cat y s. La palabra hello es un token, pero Hello con una H mayúscula podría tokenizarse de manera diferente.

Los espacios, la puntuación y el uso de mayúsculas afectan la forma en que se divide el texto.

Aquí hay algunos ejemplos sorprendentes:

TextoTokens aproximados
dog1
dogs1-2
extraordinary2-3
1234562-3
!!!1-3

Los números son especialmente complicados. Podrías pensar que 1000 es un solo token, pero podría dividirse en 100 y 0, o incluso dígito por dígito. Esta es la razón por la que la IA a veces tiene dificultades con las matemáticas precisas: no ve los números de la misma manera que tú.

La idea clave: el recuento de tokens es impredecible si solo estás contando palabras. Un prompt de 100 palabras podría usar 130 tokens, o 150, dependiendo de las palabras específicas que elijas.

Observa el contador de tokens en el panel de chat mientras escribes—verás que no aumenta exactamente en uno por palabra.

Hoja de referencia

Los tokens no son lo mismo que las palabras. La tokenización se ve afectada por los espacios, la puntuación y las mayúsculas.

Ejemplos de cómo se tokeniza el texto:

TextoTokens aproximados
cat1
cats1-2 (puede dividirse en cat y s)
hello frente a HelloPuede tokenizarse de forma diferente debido a las mayúsculas
extraordinary2-3
1234562-3
!!!1-3

Los números pueden dividirse de forma impredecible (por ejemplo, 1000 podría convertirse en 100 y 0, o dividirse dígito por dígito), razón por la cual la IA a veces tiene dificultades con las matemáticas precisas.

Idea clave: El recuento de tokens es impredecible al contar palabras. Un prompt de 100 palabras puede utilizar entre 130 y 150 tokens, dependiendo de las palabras específicas elegidas.

Pruébalo tú mismo

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