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Valores faltantes: NA

Parte de la sección Fundamentos del Journey de R de Coddy. Lección 10 de 78.

En el análisis de datos del mundo real, a menudo encontrarás situaciones en las que falta información o no está disponible. R proporciona un valor especial llamado NA para gestionar estos casos.

NA significa «No disponible» y representa un valor faltante o indefinido. Es una constante lógica especial que sirve como marcador de posición cuando los datos son desconocidos o están ausentes. A diferencia de otros tipos de datos que has aprendido, NA no representa ningún valor real: representa la ausencia de un valor.

Puedes asignar NA a cualquier variable igual que lo harías con otros valores:

missing_data <- NA
unknown_score <- NA

Esto es especialmente útil cuando trabajas con conjuntos de datos en los que puede faltar cierta información. Por ejemplo, si estás recopilando información de usuarios, pero alguien no ha proporcionado su edad, puedes almacenar NA en lugar de dejar la variable vacía o usar un número arbitrario como 0, lo que podría resultar engañoso.

challenge icon

Desafío

Fácil

Crea variables para representar información faltante en una base de datos de estudiantes. Primero, crea una variable llamada student_age y asígnale NA para representar una edad desconocida. Después, crea una variable llamada test_score y asígnale NA para representar una puntuación de examen faltante. Finalmente, crea una variable llamada graduation_year y asígnale NA para representar un año de graduación desconocido.

Después de crear las tres variables, usa la función print() para mostrar cada variable en este orden exacto: student_age, test_score y graduation_year.

Pruébalo tú mismo

# TODO: Escribe tu código aquí
# Crea las tres variables con valores NA
# Luego imprime cada variable en el orden especificado
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