복습: 카페 매출

Coddy Machine Learning 여정의 데이터와 시각화 섹션에 포함된 레슨. 60개 중 51번째.

챌린지

중급

카페에서 2주 동안 기록한 데이터가 cafe.csv에 있습니다: day, customers, sales(달러). 9일째에 계산대 시스템이 고장 나서 sales 셀이 비어 있습니다.

빈칸을 sales 평균으로 채우세요.
plt.subplots(1, 2)를 사용해 차트 두 개를 나란히 만드세요.
왼쪽: day에 따른 customers의 cafe.plot을 그리고, 제목은 Customers per Day, y축 레이블은 Customers로 지정하세요.
오른쪽: bins=4인 sales 히스토그램을 그리고, 제목은 Daily Sales, x축 레이블은 Sales ($), y축 레이블은 Days로 지정하세요.

서점의 데이터를 사용한 아래 차트와 같은 모양이어야 합니다.

서점 데이터를 나타낸 나란한 차트 두 개: 14일 동안의 Customers per Day를 보여주는 선 그래프와 4개의 막대가 있고 x축 레이블은 Sales ($), y축 레이블은 Days인 Daily Sales 히스토그램

프로그램은 아무것도 출력하지 않습니다. Coddy가 그림을 확인하고 출력에서 설명합니다.

직접 해보기

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

cafe = pd.read_csv("cafe.csv")

# 아래에 코드를 작성하세요

데이터와 시각화의 모든 레슨

1소개

4데이터 형태 다듬기

7pandas 데이터프레임

10DataFrame 시각화

2NumPy 배열

5선 그래프와 산점도

8필터링과 정렬

11머신러닝용 데이터셋